1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠從攝像頭拍攝的視頻圖像序列中檢測、跟蹤和識別運動目標，繼而分析理解運動目標的行為，從而完成智能安全防范的任務。視頻監(jiān)控中的異常行為檢測能夠?qū)⒈O(jiān)控系統(tǒng)中大量對安防無用的信息忽略掉，從而節(jié)省大量的人力物力，是近年來被廣泛關注的研究領域。它以攝像機拍攝到的視頻圖像序列為研究對象，以準確性較高的運動目標檢測、跟蹤和分類為研究基礎，以實現(xiàn)目標的行為分析理解的研究目的。本文基于運動目標分析和運動軌跡分析，對視頻監(jiān)控中的邊界越線、

2、遺留物以及人體滯留徘徊這些簡單異常行為的檢測算法進行了一些探索性的研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分析研究了作為異常分析檢測基礎的運動目標檢測、跟蹤和分類的幾種主要算法。⑵分析了運動目標分析和運動軌跡分析的研究方法。在運動目標分析方面主要研究了目標區(qū)域的描述方法、運動目標的表示方法和運動目標的基本特征等方面的內(nèi)容。在運動軌跡分析方面主要給出了基于距離-方向角的運動軌跡表示方法和運動軌跡曲線主方向角的求解方法。⑶采用基于運動空間的

3、方法，結合運動目標分析和運動軌跡分析所提供的運動目標的運動特征信息，給出了邊界越線和遺留物異常檢測方法，以及人體滯留徘徊異常行為檢測的方法。其中，改進了遺留物異常檢測中背景更新的算法。最后，本文在VC++6.0開發(fā)環(huán)境和OpenCV計算機視覺類庫相結合下實現(xiàn)了相關算法，并對實驗結果進行了分析。實驗結果表明該算法能夠正確、快速地實現(xiàn)視頻圖像序列中邊界越線、遺留物的異常檢測，以及人體滯留徘徊異常行為的檢測，同時能夠滿足系統(tǒng)所需的實時性要求。