1、當前隨著數控技術的不斷發(fā)展，生產工藝水平的不斷提高，傳統的數控折彎機越來越不能滿足客戶的要求。針對這一情況本文對折彎機數控技術提出了一些新的方法。 為了減小折彎機在對板材進行折彎加工時產生的桶狀變形量，可以在下橫梁基體上安裝一定數量的補償油缸，使其產生向上的撓曲變形，從而對桶狀變形進行補償。補償效果直接取決于補償力的大小。因此首先利用ANSYS在離線的情況下進行有限元建模，對折彎機加工過程中上、下橫梁變形及下橫梁補償效果進行模擬

2、，在獲取大量數據的基礎上，建立起一個折彎力和加載長度與油缸補償力之間的三層BP神經網絡模型。之后在實際加工中可以在線利用已訓練好的BP神經網絡模型，輸入備選的加工參數，可迅速地預測出油缸補償力。預測結果表明其預測誤差在可接受的范圍內。 同時折彎產品質量的提高必然對折彎機加載系統的準確性與響應性提出了更高的要求。為此，建立了電液伺服控制系統的數學模型，針對電液系統中普遍存在著非線性環(huán)節(jié)及時變特性，同時為了消除系統的穩(wěn)態(tài)誤差和提高控