1、物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術的重要組成部分，其應用范圍幾乎覆蓋了各行各業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)獲得廣泛應用需要解決的一個關鍵問題是物聯(lián)網(wǎng)中間件中的信息處理部分，而復雜事件處理是物聯(lián)網(wǎng)中間件的核心任務之一。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的事件具有異構、分散、海量和不確定性等特征，以往的復雜事件處理模型大都假設每個事件發(fā)生的時間已知，或所有來自不同數(shù)據(jù)源的事件能合并成有序事件流;而在實際應用中事件發(fā)生時間和次序往往是未知或不確定的。
　　 為了解決復雜事件處理的上述問題

2、，本文提出了一種高效的解決不確定事件的復雜事件處理方法。同時，針對物聯(lián)網(wǎng)分布式應用的特點，提出基于SOA的分布式復雜事件處理體系架構，并在此基礎上提出了分布式和并行的處理方法(Distrbuted Parallel Complex Event Processing，DPCEP)。本文的主要工作包括:
　　 (1)針對物聯(lián)網(wǎng)應用中事件流特點及目前面向物聯(lián)網(wǎng)的復雜事件處理方法的不足，提出一種解決不確定事件的時態(tài)不確定模型，給每個事件

3、分配一個不確定間隔表示其所有可能發(fā)生的時間?；谠撃Ｐ吞岢鰪碗s事件檢測算法，即Interval-based方法。加入K-Slack緩沖機制應對無序事件流。為了更加有效的處理海量事件流，本文對Interval-based進行優(yōu)化，提出Optlnterval-based方法，該方法可以盡早丟棄無用的偏序事件，降低了計算復雜性。最后實驗表明了該方法在處理不確定事件流時的有效性。
　　 (2)針對物聯(lián)網(wǎng)分布式應用的特點，提出基于SOA的

4、分布式復雜事件處理系統(tǒng)，系統(tǒng)中設置輕量級的CEP引擎，嵌入到底層設備或物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關中，對底層的原始事件進行初步處理，減少了上層處理。在此基礎上，將Optlnterval-based方法擴展為分布式并行DPCEP方法，將來自不同事件源的事件根據(jù)用戶查詢進行劃分，采用全局并行和局部并行的方式進行處理。并選擇中間結果集大的從節(jié)點作為主節(jié)點，由主節(jié)點將局部并行中產生的局部結果通過合并規(guī)則進行合并并輸出到查詢接口。實驗結果表明，該分布式并行方法能實