1、云計算(CloudComputing)被視為未來提供互聯(lián)網(wǎng)服務的一種重要形式。然而目前云計算面臨嚴峻的安全問題。提出合理的云安全解決方案是目前云計算研究的熱點。信任是分布式互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中一種重要安全替代手段。信任機制的引入為解決同樣分布、異構和動態(tài)的云計算環(huán)境的安全問題找到了一條有效途徑。盡管研究者對信任及其在傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境中的應用進行了諸多有益的探索。但云計算有別于傳統(tǒng)其他平臺的特點，比如超大規(guī)模、資源完全虛擬化、注重提供按需服務等使得傳

2、統(tǒng)的信任管理策略可以借鑒但無法直接使用。為此，本文選擇以云計算安全為主要研究對象，重點研究了實現(xiàn)云安全的信任管理模型、云服務發(fā)現(xiàn)模型和基于信任的安全解決方案，包括基于信任的云計算元任務調度策略和基于信任的云工作流調度策略。本文主要取得以下研究成果。
　　 (1)提出了一種基于信任域的推薦交易反饋云信任管理模型。該模型將云計算系統(tǒng)劃分為若干個信任域，使用可信的第三方信任管理機構或在域中設置信任代理的方式幫助云實體管理信任關系。同時

3、，首次將信任推薦作為一種云交易行為來進行管理。通過推薦交易行為增加了云實體之間發(fā)生作用的次數(shù)，能夠更快速地建立信任關系。實驗結果表明，該模型較之同類模型能夠更早擺脫交易伊始的混沌狀態(tài)，幫助云系統(tǒng)更快地建構起信任關系網(wǎng)，并且在抵制惡意攻擊以及確保交易成功率上具備一定的優(yōu)勢。
　　 (2)提出了一種基于信任模糊綜合評價的云服務發(fā)現(xiàn)模型。該模型使用信任多維向量來表示云服務商在提供不同類型服務時的誠信度，使用模糊綜合評價方法對提供商進行

4、信任綜合評級，同時依據(jù)用戶的服務需求為其尋找在對應交易上下文中具備優(yōu)勢的提供商。該模型強調了提供商的綜合服務能力和按需提供服務的云宗旨，因而較之傳統(tǒng)方法能夠獲得更為準確的服務質量評價。實驗結果表明，新模型能夠幫助云用戶更準確地搜索到主營其所需服務的提供商，交易成功率也較高。
　　 (3)提出一種基于信任的資源模糊聚類兩級云任務調度算法。該算法首先將云任務調度問題劃分為:用戶調度和任務調度兩個等級。在以用戶為單位的整體調度中引入信

5、任機制。為了縮小資源選擇的范圍，使用模糊聚類方法將資源事先劃分為計算、傳輸和存儲三種類型。同時，根據(jù)用戶的資源需求偏好為其在對應資源池中進行選擇。新的任務調度算法強調了調度的安全性，同時通過劃分調度級別和資源聚類方法減小了任務調度問題的規(guī)模，有利于實踐云計算提供按需服務的宗旨。理論分析和仿真實驗結果表明，新算法在時間效率和用戶滿意度上高于傳統(tǒng)的其他類似算法。
　　 (4)提出了一種基于信任的可定制云工作流調度算法。新算法將云工作