1、隨著遙感技術的快速發(fā)展，傳感器的類型日趨多樣，數據的類型和級別得到了很大的豐富，表現出了多格式、多尺度、分散存儲等特征。遙感數據分散存儲在不同的地域或者不同的部門，數據管理是相互獨立的，為了獲取多種不同類型的遙感數據，人們需要分別查詢多個部門的站點來獲取各個部門的遙感數據。這種方式需要用戶在不同部門遙感數據查詢站點之間切換，而且界面不統(tǒng)一，操作復雜，因此，研究如何對多源遙感數據進行集成，從而實現不同類型遙感數據的共享是很有意義的。

2、>　　為此，本文提出了基于Web Service技術的多源遙感數據集成框架和分布式查詢模型。由于遙感數據元數據描述了遙感數據包括存儲位置、存儲格式和頭文件內容等信息，因此，用戶可以通過這些信息去獲取到對應的遙感數據。首先，多源遙感數據集成框架通過在不同類型的遙感數據的數據源服務器上部署相應的元數據查詢服務實現遙感數據集成，該服務提供了查詢不同類型遙感數據元數據的接口，比如文本文檔、數據庫和Excel等類型的元數據，只需要調用不同類型的查

3、詢接口就可以獲取到不同類型的數據。其次，為了實現不同類型遙感數據的分布式查詢，本文采用智能Agent來管理查詢條件的解析、查詢請求的分發(fā)和查詢結果響應，構建了多源遙感數據分布式查詢模型。最后，為了改善用戶體驗、提高數據響應速度，遙感數據分頁顯示給用戶，然而，傳統(tǒng)的使用Web服務器進行分頁查詢的方法需要返回所有查詢結果，而多部門遙感數據一次查詢的結果集可能是大量的，這就可能導致Web服務器負載過大，查詢響應速度慢等問題，為了解決這些問題，

4、需要優(yōu)化傳統(tǒng)的分頁查詢策略，因此，提出了基于頁面轉換算法的分布式分頁查詢方法，該方法以減少網絡數據通信量為基本原則，通過頁面轉換算法計算得到當前查詢頁面內容所在數據源，然后由智能Agent分發(fā)查詢請求，在這些數據源中獲取當前查詢頁面的內容。整個過程只有當前查詢頁面的內容在網絡中傳輸，減少了網絡傳輸量，降低了Web服務器負載，加快了查詢響應速度，從而實現多源遙感數據分布式查詢優(yōu)化。
　　本文研究提出了多源遙感數據的集成與分布式查詢模