1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸充斥到我們的生活和工作中，隨之帶來了網(wǎng)絡(luò)安全問題，驗(yàn)證碼機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生。驗(yàn)證碼是一種防止計(jì)算機(jī)程序(或機(jī)器人)自動執(zhí)行惡意行為的有效且廣泛使用的解決方案，但是它的出現(xiàn)對網(wǎng)站系統(tǒng)的用戶產(chǎn)生了一定的影響。目前驗(yàn)證碼的自動識別技術(shù)日新月異，為了提高驗(yàn)證碼的健壯性，設(shè)計(jì)人員經(jīng)常將驗(yàn)證碼的文本扭曲、模糊和粘連。因此，我們正面臨一個困境，即一個驗(yàn)證碼應(yīng)該足夠健壯的同時也需要滿足人機(jī)交互要求，這樣用戶就不需要因?yàn)椴聹y錯

2、誤而進(jìn)行多次驗(yàn)證。本文主要從人機(jī)交互要求的角度，選取四類具有典型代表的文本驗(yàn)證碼，對它們的軟件可用性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析。一組實(shí)驗(yàn)是招募多位視力正常的用戶參與驗(yàn)證碼的人工識別，另一組實(shí)驗(yàn)則是采用基于ELM算法的驗(yàn)證碼自動識別，并對兩組實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行可用性分析，得出驗(yàn)證碼的軟件可用性分類。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對已有的驗(yàn)證碼樣本，在正常情況下進(jìn)行人工識別，分析并統(tǒng)計(jì)識別結(jié)果，包括人工識別正確、識別錯誤、容易識別和難識別的驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)

3、。⑵對驗(yàn)證碼樣本進(jìn)行自動識別。由于驗(yàn)證碼特征不同，故本文采用不同的方法對驗(yàn)證碼樣本集進(jìn)行預(yù)處理操作，然后對結(jié)果圖像采用結(jié)合驗(yàn)證碼字符總數(shù)或?qū)挾葹榧s束條件的基于上下輪廓投影法進(jìn)行字符分割，再對單個字符提取特征，構(gòu)造基于ELM算法的分類器進(jìn)行訓(xùn)練識別。最后采用相應(yīng)的分類器對驗(yàn)證碼測試樣本進(jìn)行識別。⑶從驗(yàn)證碼的可用性分析人工識別和自動識別的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。人工識別的結(jié)果顯示了驗(yàn)證碼的有效性和主觀滿意度，可分為人容易識別和人難識別兩種類型；自動識別的