1、人臉識別技術是現(xiàn)今生物特征識別領域中最熱門的研究課題之一，它被普遍應用于安防行業(yè)、人臉考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等方面。本文針對人臉的幾何特征和數(shù)學特征進行研究，其主要的貢獻包括：
　?。?）針對眉毛的幾何特性，提出基于幾何特征的眉毛模型，該眉毛模型包括眉毛的面積、眉毛的長度、平均寬度、眉毛的彎曲程度和眉毛的走向趨勢等幾何參數(shù)，并且通過實驗分析驗證所提取的幾何參數(shù)的有效性。
　?。?）提出了基于人臉臉型的人臉個性幾何特征提取方法，分

2、析研究人臉幾何特征的魯棒性，并對所提取的人臉個性幾何特征進行實驗統(tǒng)計分析，通過實驗驗證了提取的幾何特征的有效性。
　?。?）提出一種新的基于圖像顯著性的多級加權 LBP人臉識別算法。第一，為了充分應用人臉的局部特征，提出了一種多級LBP特征人臉描述方法，即采用多級大小可變的窗口對人臉圖像進行掃描，得到一系列的圖像塊，再計算每一圖像塊的LBP特征。第二，為了計算各個局部特征在人臉識別過程中的權值，提出一種基于圖像顯著性的局部特征權值

3、的計算方法，在人臉比對時根據(jù)計算得到的權值將每個LBP特征直方圖比對的相似度相加，得到最終的人臉相似度。實驗表明，該算法相比原始LBP、PCA人臉識別算法，在AR、ORL以及YALE人臉庫上均獲得更高的識別率。
　?。?）分別提出了眉毛幾何特征、人臉個性幾何特征以及數(shù)學特征在人臉比對時的比對策略，采用打分的機制記錄特征比對的結果。
　?。?）為了實現(xiàn)人臉幾何特征與數(shù)學特征相融合的人臉識別算法，提出了基于權值的幾何特征與數(shù)學特