1、最近，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迎來了匿大的發(fā)展，巨大的數(shù)據(jù)量迫切需要更加有效的無線傳輸技術(shù)。人們已經(jīng)證明，在下一代無線網(wǎng)絡(luò)中，無線中繼技術(shù)可以為用戶提供更加可靠的傳輸質(zhì)量并擴大小區(qū)覆蓋范圍。中繼系統(tǒng)中資源分配的結(jié)果直接決定系統(tǒng)資源利用效率以及系統(tǒng)的性能》
　　本文對無線中繼網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法進行了研究，分別從多中繼選擇、功率分配和子載波配對等方面提出了資源分配優(yōu)化算法。本文主要的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下：
　　(1)針對多中繼場景下的放

2、大轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)，在各用戶功率以及總功率分別受限條件下，以最小化系統(tǒng)中斷概率為目標，提出了一種多中繼選擇和功率分配聯(lián)合算法。在選擇中繼時，該算法不僅考慮了信道質(zhì)量，還考慮了各中繼的功率輸出能力，更加符合實際通.場景，同時，該算法引入排序思想，并通過迭代的方法進行中繼選擇，大大降低了復雜度0在功率分配方面，該算法通過簡單的功率再分配大大減小了搜索最優(yōu)中繼集過程的算法復雜度。仿真結(jié)果表明本文提出的多中繼選擇算法與基于中斷概率上界的最優(yōu)功率

3、分配窮舉遍歷算法性能相近，而復雜度大大減小。
　　(2)在雙向認知無線中繼網(wǎng)絡(luò)中，提出了種低復雜度的功率分配算法。在各節(jié)點功率受限條件下，為了最大化次用戶系統(tǒng)容量同時保證整個通信過程中主用戶的服務(wù)質(zhì)量，本文首先構(gòu)建了系統(tǒng)容量優(yōu)化模型，然后提出,一種基于柯西-施瓦茨不等式的次優(yōu)功率分配方法。不同于傳統(tǒng)中繼網(wǎng)絡(luò)資源分配算法，該功率分配算法基于柯西-施瓦茨不等式，避免使用迭代方法，大大降低了計算復雜度。仿真結(jié)果表明，本文提出的功率分配算

4、法性能優(yōu)于最優(yōu)單中繼算和平均功率分配算法，并且達到了與基于內(nèi)點法的最優(yōu)功率分配算法十分接近的性能。
　　(3)在多中繼OFDM網(wǎng)絡(luò)中，以最大化系統(tǒng)容量為目標提出了一種功率分配和子載波配對聯(lián)合算法。該算法中源節(jié)點和中繼節(jié)點之間進行子載波配對，并且一個子載波對可以被多個中繼轉(zhuǎn)發(fā)，以此來獲得分集增益，同時允許源節(jié)點在第二個傳輸時隙重新發(fā)送其在第一個時隙發(fā)送的信息，這在直達信道較好的情況下可以為系統(tǒng)提供額外的分集增益。通過定義等效信道增益

5、并應(yīng)用本文提出的基于柯西-施瓦茨不等式的功率分配算法，對原最優(yōu)化模型進行了簡化以求得最優(yōu)解。此外，本文對最優(yōu)算進行了簡化，提出了一種次優(yōu)算法，該次優(yōu)算法避免了大量等效信道增益的計算，在降低算法復雜度的同時能提供與最優(yōu)算法近似相等的性能。仿真結(jié)果表明，本文提出的算法性能優(yōu)于傳統(tǒng)的有分集增益或是無分集增益的算法。
　　(4)提出了一種OFDM多中繼網(wǎng)絡(luò)中能量效率的優(yōu)化算法，在滿足系統(tǒng)最小傳輸速率的前提下，'構(gòu)建了包含子載波配對以及功率