1、認(rèn)知無(wú)線電實(shí)現(xiàn)了頻譜的動(dòng)態(tài)接入，極大的提高了頻譜利用率。頻譜感知作為認(rèn)知無(wú)線電中檢測(cè)頻譜空穴的手段，其中單節(jié)點(diǎn)頻譜感知信號(hào)檢測(cè)方式直接影響最終的頻譜判決結(jié)果。由深衰落造成的漏檢，會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知用戶占用主用戶頻帶，此時(shí)認(rèn)知用戶需要較高的檢測(cè)靈敏度。而協(xié)作頻譜感知技術(shù)將多個(gè)認(rèn)知用戶信息按照特定的方式進(jìn)行融合，可以提高檢測(cè)效果，降低認(rèn)知用戶檢測(cè)靈敏度要求。壓縮感知技術(shù)將隨機(jī)矩陣?yán)碚搼?yīng)用于信號(hào)測(cè)量，突破了奈奎斯特采樣定理的限制，可以降低采樣頻率，減

2、少樣本數(shù)目。
　　本文將壓縮感知技術(shù)引入到協(xié)作頻譜感知中，降低采樣頻率和運(yùn)算數(shù)據(jù)量，縮短檢測(cè)時(shí)間。
　　首先，建立了壓縮采樣下能量感知基本模型，分析了壓縮采樣和信道衰落對(duì)檢測(cè)效果的影響。由壓縮感知測(cè)量矩陣約束等距性，得到了推論：壓縮感知采樣后能量累積結(jié)果近似服從自由度降低的卡方分布。進(jìn)一步，分析對(duì)比壓縮感知采樣降低樣本數(shù)據(jù)和降低觀測(cè)時(shí)間減少樣本數(shù)據(jù)能量感知效果，可知能量檢測(cè)方式對(duì)樣本數(shù)目和噪聲不確定度較為敏感，無(wú)法充分利用壓

3、縮感知技術(shù)所獲得的信息。
　　為降低信道衰落的影響，本文基于雙門限檢測(cè)，提出了一種協(xié)作頻譜感知信息硬合并方式，雙門限或準(zhǔn)則。推導(dǎo)了其檢測(cè)概率和虛警概率表達(dá)式，給出了“雙門限或準(zhǔn)則”下最優(yōu)協(xié)作用戶數(shù)目約束條件。理論研究和仿真表明，“雙門限或準(zhǔn)則”在具有傳統(tǒng)或準(zhǔn)則較高檢測(cè)概率的同時(shí)，大幅度降低了虛警概率，且可以有效克服信道衰落的影響。
　　本文針對(duì)當(dāng)前特征值檢測(cè)中由于利用采樣協(xié)方差矩陣代替統(tǒng)計(jì)協(xié)方差矩陣而帶來(lái)的難以確定檢測(cè)門限問(wèn)

4、題，提出了一種適用于低虛警概率要求的特征值檢測(cè)精確門限設(shè)置方式，詳細(xì)推導(dǎo)了虛警概率和門限值之間的關(guān)系表達(dá)式。仿真結(jié)果表明所提出的方式，可以使得檢測(cè)門限與虛警概率基本對(duì)應(yīng)。
　　最后，對(duì)壓縮感知采樣下特征值檢測(cè)方式進(jìn)行了探討。結(jié)合自由矩陣?yán)碚?，分別對(duì)認(rèn)知用戶采用不同測(cè)量矩陣，采用相同測(cè)量矩陣和采用相同優(yōu)化后矩陣時(shí)的樣本協(xié)方差矩陣特征值擴(kuò)散度進(jìn)行了分析，證明了特征值檢測(cè)應(yīng)用于壓縮感知背景下的可行性，并指明了此時(shí)測(cè)量矩陣的一種優(yōu)化方向。