1、本文探討了移動社交網絡的結構特征和網絡特性，基于復雜網絡理論提出了一種基于組增長的無標度網絡模型，根據移動社交網絡中用戶和設備之間不同的依賴支持關系構建了兩種不同網間關系的相依網絡，一種是描述移動社交網絡一對一相互依賴關系的相依網絡，另一種是描述移動社交網絡多重依賴支持關系的相依網絡。
　　文中將攻擊策略分為隨機攻擊和蓄意攻擊度值大的節(jié)點，分別討論了在兩種攻擊策略下不同相依關系的移動社交網絡的結構變化，并且分析了它們的魯棒性。通過

2、理論推導得到在隨機攻擊下，不同網絡模型發(fā)生大規(guī)模失效現(xiàn)象的閾值，然后進行計算機仿真模擬相繼故障發(fā)生的過程，在去除一定比例節(jié)點之后，網絡節(jié)點發(fā)生相繼失效，最終剩余的未失效的節(jié)點組成了剩余最大聚簇，剩余最大聚簇的大小代表了網絡魯棒性的強弱。當去除節(jié)點比例達到閾值時，網絡發(fā)生“雪崩”現(xiàn)象，即不存在剩余最大聚簇。研究結果表明，在隨機攻擊下，具有相依關系的移動社交網絡模型比單個網絡模型的魯棒性弱；在蓄意攻擊下，具有相依關系的移動社交網絡模型比單個

3、網絡模型的魯棒性強。然而，無論是在隨機攻擊還是蓄意攻擊下，具有一對一相依關系的移動社交網絡和具有多重依賴支持關系的移動社交網絡相比魯棒性都要弱。
　　根據真實社交網絡的動態(tài)性，本文提出了一種自適應社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，與傳統(tǒng)的靜態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法不同的是該算法引入了自適應的概念，不需要考慮當前網絡全部拓撲結構，只需通過之前的網絡社區(qū)劃分和網絡結構的變化就能劃分出新的社區(qū)結構。該算法可以在動態(tài)網絡中進行社區(qū)劃分，本文通過在真實數據集和人工合成數