1、進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與林業(yè)體制改革的不斷深入發(fā)展，人們逐漸認(rèn)識(shí)到林地的價(jià)值，林地流轉(zhuǎn)也變得更加頻繁。雖然林權(quán)改革使林農(nóng)獲得山林的經(jīng)營(yíng)權(quán)，但也失去了林業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)。林農(nóng)以戶(hù)為單位，進(jìn)行的是分散的小規(guī)模經(jīng)營(yíng)，若要面對(duì)大量的散戶(hù)進(jìn)行評(píng)估，目前的林地資產(chǎn)評(píng)估方法還不能適應(yīng)這一發(fā)展的需求。因此，本文將批量評(píng)估方法引入林地資產(chǎn)評(píng)估，以縣為單位建立林地資產(chǎn)批量評(píng)估的數(shù)據(jù)庫(kù)，并確定林地資產(chǎn)批量評(píng)估模型，以達(dá)到降低評(píng)估成本，提高評(píng)估效率，加

2、快評(píng)估速度，滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)林地資產(chǎn)評(píng)估的新要求。同時(shí)，批量評(píng)估方法的引入不僅拓展了林地資產(chǎn)評(píng)估在實(shí)踐上的深度和廣度，也加快了林地資源資產(chǎn)化的管理進(jìn)程，對(duì)林地資產(chǎn)的價(jià)值起到了保障作用。
　　 本文首先探討了影響林地價(jià)值的因素，最后確定立地質(zhì)量，林分質(zhì)量(包括林分蓄積、平均胸徑、平均高)，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，林木市場(chǎng)價(jià)格，投資收益率等為林地資產(chǎn)評(píng)估模型的建模因子。
　　 利用收集到的南平市順昌縣森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)，以及有關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，運(yùn)用

3、林地期望價(jià)法，對(duì)符合要求的杉木小班進(jìn)行林地資產(chǎn)價(jià)值的計(jì)算，并將這些數(shù)據(jù)作為順昌縣林地資產(chǎn)批量評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　 利用已成立的林地資產(chǎn)批量評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)，建立順昌縣杉木林地資源資產(chǎn)批量評(píng)估模型，分別運(yùn)用多元線性回歸以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行校準(zhǔn)，最后確定模型，并利用測(cè)試樣本對(duì)模型的精度進(jìn)行檢驗(yàn)。測(cè)試結(jié)果證明多元線性回歸及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都能夠較準(zhǔn)確地對(duì)縣域的杉木林地資源資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，精度達(dá)到要求，并且相比之下BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的模型精

4、度要高于多元線性回歸模型。
　　 此外，在分析靜態(tài)的林地資產(chǎn)價(jià)值批量評(píng)估的基礎(chǔ)上，對(duì)隨著時(shí)間的變化而不斷變化的影響林地價(jià)值的因子如：林木市場(chǎng)價(jià)格、林木生產(chǎn)成本、林木營(yíng)林成本、投資收益率等的變化進(jìn)行分析，并將其納入評(píng)估模型的建模因子中，從而建立林地資產(chǎn)動(dòng)態(tài)批量評(píng)估模型，以滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)林地資產(chǎn)評(píng)估的需求。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于：通過(guò)總結(jié)分析前人的研究成果，并結(jié)合實(shí)際情況，首次分析了“林地在用狀態(tài)”因素對(duì)林地價(jià)值的影響，進(jìn)一步