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簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)極大地便捷了人們的生活，也深刻改變了人們的生活方式以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)運(yùn)行的方方面面。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的逐步普及以及人們對(duì)高速無(wú)線數(shù)據(jù)服務(wù)需求的巨大增長(zhǎng)，無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳輸速率以及網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的要求也越來(lái)越高。為了實(shí)現(xiàn)更快的傳輸速率以及更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，給無(wú)線通信技術(shù)對(duì)能源以及頻譜的利用帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。事實(shí)上，信息通信產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的碳排放量已經(jīng)占整個(gè)工業(yè)碳排放量的百分之二左右。巨大的能源消耗不僅對(duì)環(huán)境造成破壞，也會(huì)造成運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)成本的增加，反過(guò)來(lái)這些成本也會(huì)部分轉(zhuǎn)嫁到消費(fèi)者身上。因此如何提高能源利用效率、降低無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴(lài)成為近年來(lái)無(wú)線通信領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者研究的熱點(diǎn)。除能源外，頻譜資源在新一代無(wú)線通信技術(shù)中的稀缺性也變得更加嚴(yán)峻。最大化提高頻譜資源利用率，充分挖掘有限頻譜資源的利用潛力，也一直是無(wú)線通信技術(shù)研究者孜孜不倦的追求。本文研究了新一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中能源頻譜效率的優(yōu)化機(jī)制。為了提高無(wú)線通信技術(shù)能源頻譜效率，降低無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)能源依賴(lài)，本文對(duì)智能電網(wǎng)供能場(chǎng)景下基站非連續(xù)傳輸機(jī)制、放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼網(wǎng)絡(luò)多中繼多用戶(hù)場(chǎng)景下中繼信息線性處理機(jī)制、中繼通信網(wǎng)絡(luò)多中繼多用戶(hù)場(chǎng)景下資源分配以及多系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作頻譜共享機(jī)制等進(jìn)行了研究。本文的主要貢獻(xiàn)如下1研究了智能電網(wǎng)供能場(chǎng)景下OFDMA蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站非連續(xù)傳輸能效優(yōu)化機(jī)制。在分布式智能電網(wǎng)中，由于可再生能源的不連續(xù)性以及存儲(chǔ)的有限性，可再生能源售賣(mài)站可提供的電能的量是有限的，并且由于制造設(shè)備成本的原因，可再生能源的價(jià)格比傳統(tǒng)能源略高，因此無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò)有必要確定從哪些售賣(mài)站中購(gòu)買(mǎi)多少電能從而在最大化運(yùn)營(yíng)商收益的同時(shí)兼顧到溫室氣體排放。為了降低無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能耗，并降低對(duì)環(huán)境的影響，本章建立了基站非連續(xù)傳輸、資源分配和智能電網(wǎng)能源購(gòu)買(mǎi)的聯(lián)合優(yōu)化模型。為了求解該優(yōu)化問(wèn)題，提出了一種基于拉格朗日對(duì)偶法的次優(yōu)化分布式算法。該算法可以在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)端和智能電網(wǎng)端輪流進(jìn)行運(yùn)算，有效降低了問(wèn)題求解復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明所提的非連續(xù)傳輸、資源分配以及智能電網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)優(yōu)化機(jī)制可以有效降低移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的能源消耗以及對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴(lài)。2研究了OFDMA放大轉(zhuǎn)發(fā)AF中繼網(wǎng)絡(luò)多中繼多用戶(hù)場(chǎng)景下頻譜效率優(yōu)化問(wèn)題。首先提出了一種在基站傳輸功率以及中繼功率放大因子固定條件下最優(yōu)的多中繼多用戶(hù)場(chǎng)景下的AF中繼信息線性處理機(jī)制以最大化系統(tǒng)吞吐量。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)提出的線性處理機(jī)制可以得到最優(yōu)的子載波配對(duì)、中繼選擇以及用戶(hù)選擇方式。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提線性處理機(jī)制可以有效提高頻譜效率，并在結(jié)合拉格朗日對(duì)偶法后可以有效提高系統(tǒng)吞吐量。3研究了多輸入多輸出MIMOOFDMA中繼網(wǎng)絡(luò)多中繼多用戶(hù)場(chǎng)景下的能量頻譜效率聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題。建立了對(duì)中繼選擇、子載波配對(duì)、傳輸模式選擇、信道用戶(hù)分配以及功率分配進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。由于所建模型為混合整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，并且在01變量中存在四階張量，因此所建優(yōu)化問(wèn)題在求解時(shí)存在較大的難度。在拉格朗日對(duì)偶算法基礎(chǔ)上，通過(guò)提出四階張量分解技術(shù)，將四階張量分解為一個(gè)矩陣和若干向量的乘積，進(jìn)而將原問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)主線性規(guī)劃問(wèn)題和若干簡(jiǎn)單的線性規(guī)劃子問(wèn)題。最后利用線性規(guī)劃算法對(duì)這些子問(wèn)題逐一求解，降低了問(wèn)題求解復(fù)雜度，并且進(jìn)一步證明了所提算法保留了較強(qiáng)的拉格朗日對(duì)偶性。仿真實(shí)驗(yàn)表明了所提算法能夠有效地提高M(jìn)IMOOFDMA中繼系統(tǒng)吞吐量。4研究了多系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作與頻譜資源共享機(jī)制以提高可再生能源利用效率和頻譜效率。由于地理位置及傳輸負(fù)載的差異，不同無(wú)線系統(tǒng)可利用的可再生能源以及對(duì)可再生能源的需求是不同的。這會(huì)造成可再生能源較大的浪費(fèi)?；诖?，提出了一種多系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作機(jī)制。為了提高系統(tǒng)頻譜效率，提出了一種基于載波聚合技術(shù)的頻譜共享機(jī)制，并將聯(lián)合能源協(xié)作與頻譜共享機(jī)制與傳輸功率優(yōu)化等相結(jié)合，降低小區(qū)間干擾，最大化能源頻譜效率。由于所建模型為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，提出了一種基于單純形支配的MOEADM2M多目標(biāo)進(jìn)化算法，對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了求解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了通過(guò)系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作與頻譜共享機(jī)制，可再生能源的利用率和系統(tǒng)頻譜效率有了較大幅度的提高。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著城市規(guī)模逐漸擴(kuò)大，不斷增長(zhǎng)的交通出行量給城市道路交通系統(tǒng)造成了巨大的壓力。隨著無(wú)線通信技術(shù)的進(jìn)步以及智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，新一代安全、高效和可持續(xù)發(fā)展的智能交通系統(tǒng)有望極大地緩解城市的道路交通問(wèn)題。車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效信息服務(wù)技術(shù)是各類(lèi)智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。然而，車(chē)聯(lián)網(wǎng)中無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的通信特征以及車(chē)輛的移動(dòng)性，給車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。首先，實(shí)時(shí)服務(wù)請(qǐng)求需要在截止日期之前完成數(shù)據(jù)接收，同時(shí)保證時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的有效性需要適時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，從而引起數(shù)據(jù)分發(fā)和數(shù)據(jù)更新之間的帶寬資源競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，造成了系統(tǒng)性能下降。其次，在大規(guī)模時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)分發(fā)場(chǎng)景中，服務(wù)請(qǐng)求需要通過(guò)路側(cè)單元和移動(dòng)車(chē)輛的協(xié)作才能完成服務(wù)。由于無(wú)線通信的通信距離有限，車(chē)輛無(wú)法在單個(gè)路側(cè)單元通信范圍內(nèi)完成服務(wù)請(qǐng)求。再次，車(chē)聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源和異構(gòu)信息服務(wù)并存的新型無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)分布式的服務(wù)框架無(wú)法適用于異構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)資源管理。針對(duì)以上問(wèn)題，本文從服務(wù)框架、模型構(gòu)建以及算法設(shè)計(jì)的角度，對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。主要成果包括以下幾個(gè)方面1對(duì)面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)信息服務(wù)策略進(jìn)行了研究。首先，建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量模型，量化評(píng)估了時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，并從理論上分析了帶寬分配比例對(duì)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)率的影響。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)更新的請(qǐng)求調(diào)度算法，根據(jù)緩存數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)請(qǐng)求特征，動(dòng)態(tài)分配帶寬資源進(jìn)行數(shù)據(jù)更新和數(shù)據(jù)分發(fā)。最后，設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)?zāi)M平臺(tái)，驗(yàn)證了算法在提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)率方面的優(yōu)越性。2對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)V2IV2V混合通信環(huán)境下的大規(guī)模時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)分發(fā)進(jìn)行了研究。首先，提出了集中式調(diào)度的多路側(cè)單元時(shí)態(tài)信息服務(wù)框架，并建立了基于多路側(cè)單元和移動(dòng)車(chē)輛協(xié)作的服務(wù)質(zhì)量模型和傳遞率模型。在此基礎(chǔ)上，提出了多目標(biāo)演化算法產(chǎn)生一組非支配解，并根據(jù)優(yōu)先級(jí)評(píng)估函數(shù)選取最優(yōu)解，以適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的服務(wù)需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的可擴(kuò)展性和自適應(yīng)性。3對(duì)面向異構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化策略進(jìn)行了研究。首先，提出了基于軟件定義的異構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)框架，通過(guò)控制層實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)調(diào)度的統(tǒng)一管理。并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)分析信息服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)資源的異構(gòu)性，分別設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)編碼廣播策略和移動(dòng)車(chē)輛網(wǎng)絡(luò)接入機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法在不同應(yīng)用場(chǎng)景下能有效提高帶寬利用率和減少服務(wù)延遲和接入費(fèi)用。

簡(jiǎn)介：同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院碩士學(xué)位論文基于LIN總線技術(shù)的車(chē)門(mén)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)姓名毛俊培申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)車(chē)輛工程指導(dǎo)教師孫澤昌羅峰20080701ABSTRACTABSTRACTALONGWIMTHEDEVELOPMENTOFAUTOMOTIVEELECTRONICSTECHNOLOGY,THENUNLBEL．SOFCONTROLLERSINCREASERAPIDLY．INORDERTODECREASECONNECTEDLEADSBETWEENCONTROLLERSANDTOENHANCETHESECURITYANDRELIABILITYOFDATATRANSMISSION，INVEHICLENETWORKTECHNOLOGYEMERGESASTHETIMESREQUIRE．FIRSTLY,THETHESISEXPLAINSTHEINEVITABILITYOFEMERGENCEOFINVEHICLENETWORKTECHNOLOGY．THENITGIVESABRIEFINTRODUCTIONOFCLASSIFYANDAPPLICATIONFIELDOFVEHICLENETWORK．SEVERALTYPICALTYPESOFVEHICLENETWORKHAVEALSOBEENINTRODUCED．MEANWHILETHETHESISINTRODUCESUSTHEACTUALSTATUSANDTHETRENDOFVEHICLENETWORK,ANDTHESTATUSOFBODYNETWORK，BASEDONWHATTHEMEANINGANDTHENECESSITYOFDEVELOPINGACARDOORCONTROLSYSTEMBASEDONLINBUSHAVEBEENBROUGHTUP．BASEDONANALYSEOFSEVERALTYPICALCARDOORCONTROLSYSTEMSTRUCTURES，THEFINALSTRUCTUREHASBEENDECIDED，AFTERANALYZINGTHEFUNCTIONSOFTHESYSTEMCOMMUNICATIONPROTOCOLHASBEENESTABLISCHED，BASEDONWHICHACARDOORSIMULATIONSYSTEMHASBEENESTABLISHEDTOPROOFTHECOMMUNICATIONANDCONTROLFUNCTIONS．AFTERⅡLATTHEHARDWARECONSTRUCTIONOFTHECONTROLLERHASBEENEXPLAINEDINTHETHESIS．MEANWHILESYSTEMEMIHASBEENANALYZEDANDSEVERALMEASURESINORDERTOELLLLRNCETHEEMCOFTHESYSTEMHAVEBEENADVOCATED．THESORWARECONSTRUCTIONHASALSOBEENINTRODUCEDANDTHESOFTWAREOFLINCOMMUNICATIONCONTROLPARTANDAPPLICATIONSOFTHECENTRALCONTROLLERANDTHEDOORCONTROLLERSHAVEBEENEXPLAINEDINDETAIL．AFTERANALYZINGTHEWINDOWLIFTSYSTEMANTIPINCHMETHODSHAVEBEENADVOCATEDANDTHESOFTWARECHARTFLOWSHAVEPRESENTED．BASEDONALLABOVETHESYSTEMHASBEENDEBUGGEDSUCCESSFULLYANDRUNSSTEADILY．INTHISTHESISTHEADVANTAGEOFLINNETWORKHASBEENEXPLOITED，CARDOORSYSTEMBASEDONL1NBUSHASBEENSETUP，HAREWAREANDSOFTWAREOFTHESYSTEMHASBEENDEVELOPED．FUNCTIONSOFWINDOWCONTROLLINGMIRRORCOTROLLINGANDLOCKCONTROLLINGTHROUGHLINHASBEENREALIZED．KEYWORDSLINBUS，INVEHICLENETWORK,CARDOORSYSTEM,ANTIPINCHCONTROLⅡ

簡(jiǎn)介：中南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛構(gòu)架人工蛇形波重構(gòu)技術(shù)的研究姓名周峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師危韌勇李志勇20080517ABSTRACTINTHERAILROADINDUSTRYOFOURCOUNTRY，THEAPPEARANCEOFHIGHSPEEDTRAINANDRAILWAYSYSTEM’SSPEEDLEVELINCREASINGINDUCETHEDERAILEVENTINCREASINGDERAILEDBRINGSHUGELOSINGTOHUMANBEINGANDSOCIETYPROPERTYWHICHMENACETHESAFETYOFRAILWAYTRANSPORTATIONINORDERTOGETTHESAFETYSPEEDOFTHETRAIN，MEASUREANDREBUILDTHETRAINCRAWLWAVEWHICHISREGARDASTHEACTUATOROFVEHICLEBRIDGESYSTEMISTHEMOSTIMPORTANTFIRSTLY，THEPAPERSUMMARIZETHEVEHICLEBRIDGESYSTEM、THEFACTORWHICHRESULTSSYSTEM’SVIBRATIONANDTHEEFFECTOFSYSTEM’SACTUATORTOTRAIN’SSAFETYINBRIEFLY，GETTHERESULTTHATTHEKEYTOPREDICTTHERESPONSEOFTHEVEHICLEBRIDGESYSTEMISTOGETTHEARTIFLCIALCRAWLWAVEWHICHISVERYCLOSETOTHEREALCRAWLWAVEBYMEASUREDTHENPARTICULARINTRODUCETHEMONTECARLOMETHODWHICHISTHEMAINMEANSTOREBUILDARTIFICIALCRAWLWAVENOWADAYSINMETHODRESEARCH，THERANDOMSIMULATIONOFARTIFICIALCRAWLWAVEBASEDONMONTECARLOMETHODONLYUSEDVARIANCEWHILENEGLECTMANYOTHERUSEFULINFORMATIONSUCHASFREQUENCYANDPROBABILITY，ITMAKECHANCEAVERAGEOF行EQUENCYANDPHASE，LEADTHERESULTISNOTCLOSETHEREALCRAWLWAVETHISPAPERPUTOUTANEWMETHODTOREBUILDTHECRAWLWAVE，CONSTRUCTTHEWAVELETNEURALNETWORKWHICHCONTAINTHEROULETTEWHEELSELECTMECHANISM，PROCESSTHEDATAWHICHISMEASUREDONGUANGSHENRAILWAYATSPEED160KM／HBYWAVELETNEURALNETWORKS，UTILIZETHEAMPLITUDE，行EQUENCYANDPROBABILITYADEQUATELY，ANDREBUILDTHECRAWLWAVEBYCOMPUTERTHERESULTSHOWTHISMETHODCANREBUILDTHECRAWLWAVEWELLCOMPARETOTHEMONTECARLOMETHOD，THEMETHODBASEDONWAVELETNEURALNETWORKCONQUERTHEFLAWSSUCHASCHANCEAVERAGEANDWAVESALTATION，THEWAVEREBUILDBYWAVELETNEURALNETWORKCANBECLOSETOTHEREALMEASUREDCRAWLWAVEMEANWHILETHISMETHODCANALSOAPPLYINREBUILDHIGHSPEEDTRAIN’SCRAWLWAVEKEYWORDSTRAIN，CRAWLWAVE，WAVELETNEURALNETWORKS，ROULETTEWHEELLL

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKS，WSN是當(dāng)今極具潛力和影響力的關(guān)鍵技術(shù)之一。它集成了無(wú)線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)技術(shù)和分布式信息處理等技術(shù)，將邏輯上的信息世界與客觀上的物理世界融合在一起，改變了人類(lèi)與自然界的交互方式，在民用和軍事等許多領(lǐng)域具有很高的應(yīng)用價(jià)值。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特殊應(yīng)用背景以及自身特點(diǎn)等因素使得WSN的維護(hù)工作十分困難甚至不可維護(hù)。這就需要在WSN節(jié)點(diǎn)部署在應(yīng)用環(huán)境之前將節(jié)點(diǎn)狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到盡可能優(yōu)化，那么就需要對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試、對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)測(cè)試或分析結(jié)果的評(píng)估修改節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)絡(luò)某些參數(shù)使其性能達(dá)到最優(yōu)。因此，對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試和性能分析方面的研究工作對(duì)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用具有重要的科學(xué)意義。另外，作為一種分布式計(jì)算平臺(tái)，WSN節(jié)點(diǎn)極易受到各種干擾因素影響而發(fā)生故障。當(dāng)單個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或某個(gè)區(qū)域節(jié)點(diǎn)故障失效時(shí)，將導(dǎo)致其周?chē)骋欢ǚ秶鷥?nèi)的節(jié)點(diǎn)全部都無(wú)法正常工作，還會(huì)造成連通被割斷和網(wǎng)絡(luò)覆蓋的漏洞的問(wèn)題，這將大大降低傳感器節(jié)點(diǎn)的可靠性，削弱或失效WSN預(yù)定功能。為了避免故障由節(jié)點(diǎn)級(jí)上升到網(wǎng)絡(luò)級(jí)，必須對(duì)節(jié)點(diǎn)故障進(jìn)行有效地檢測(cè)、診斷原因并進(jìn)行故障的預(yù)測(cè)，才能有效地給出修復(fù)方案，保證網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行。所以，及時(shí)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)各種異常狀態(tài)做出診斷，尋找合理的容錯(cuò)控制方案，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行，對(duì)提高WSN的可靠性和魯棒性具有重要的意義。為了有效地延長(zhǎng)WSN的使用壽命，有效地利用WSN的各種資源，對(duì)WSN進(jìn)行性能測(cè)試與可靠性分析并且及時(shí)、準(zhǔn)確的故障診斷，確保WSN信息傳遞的高可靠性，可以在上位計(jì)算機(jī)或中心管理節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行有效的路由規(guī)劃和節(jié)點(diǎn)管理，對(duì)WSN及其節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)。本文圍繞無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試與智能故障診斷技術(shù)作了深入研究，在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，圍繞WSN性能測(cè)試與智能故障診斷兩大確保WSN高可靠性的重要技術(shù)提出了幾種新的、有效的解決方案，論文主要作了以下幾方面的工作。在WSN性能測(cè)試與可靠性分析方面，本文提出了FIPES，一種新的故障注入評(píng)測(cè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其可靠性方法。首先介紹了FIPES的基本結(jié)構(gòu)然后從注入故障、故障分析和可靠性評(píng)估三方面闡述了這種WSN性能測(cè)試方法最后對(duì)FIPES進(jìn)行了各項(xiàng)測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明，F(xiàn)IPES可以有效地向WSN注入各種故障并評(píng)估其性能，在測(cè)試WSN可靠性方面有很高的應(yīng)用價(jià)值，為WSN測(cè)試及可靠性驗(yàn)證研究領(lǐng)域注入了一種新的方法。在WSN智能故障診斷方面，本文對(duì)WSN故障進(jìn)行了故障層次結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)分析，得出WSN故障的檢測(cè)與診斷策略。并有效地利用粗糙集理論ROUGHSETS，RS在剔除冗余屬性方面的優(yōu)勢(shì)，充分結(jié)合改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在并行計(jì)算和克服噪聲干擾方面的功能，提出將粗糙集理論與改進(jìn)RBF算法集成簡(jiǎn)稱(chēng)RSRBF，來(lái)解決能量有限而又具有顯著不確定性的WSN節(jié)點(diǎn)在線智能故障診斷問(wèn)題。具體方法是首先利用粗糙集理論進(jìn)行故障診斷決策表的約簡(jiǎn)，然后用約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后用訓(xùn)練后的改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)WSN節(jié)點(diǎn)故障進(jìn)行診斷。在粗糙集理論約簡(jiǎn)算法中，本文提出了改進(jìn)的歸納屬性約簡(jiǎn)算法，提高了計(jì)算效率。本文提出的RSRBF集成故障診斷算法揭示了WSN節(jié)點(diǎn)故障特征信息的內(nèi)在冗余性，能準(zhǔn)確快速地解決WSN節(jié)點(diǎn)的在線故障診斷問(wèn)題。在獲得的信息不完整或部分信息有誤的情況下，也能給出WSN節(jié)點(diǎn)的合理故障診斷。與常規(guī)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷相比較，在故障特征數(shù)據(jù)可靠性降低時(shí)，愈加突顯出本文算法在診斷準(zhǔn)確率方面的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的算法診斷準(zhǔn)確率高、通信代價(jià)小和能量消耗低，并提高了故障診斷的魯棒性，增強(qiáng)了能量有限的WSN的實(shí)用性。這些研究成果對(duì)于提高我國(guó)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究開(kāi)發(fā)水平和促進(jìn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模應(yīng)用具有重要意義。

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)客戶(hù)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)技術(shù)研究姓名陶毅赟申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)軟件工程指導(dǎo)教師王東20090201上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要第II頁(yè)9017。這證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在評(píng)價(jià)企業(yè)客戶(hù)滿(mǎn)意度上有著良好的效果。本文首先對(duì)現(xiàn)有的客戶(hù)滿(mǎn)意度模型和算法進(jìn)行綜述，分析并指出各自的優(yōu)缺點(diǎn)，然后結(jié)合物流企業(yè)和行業(yè)的特點(diǎn)，建立了適用于物流企業(yè)的客戶(hù)滿(mǎn)意度指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，并對(duì)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了部分改進(jìn)。在大量企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)的支持下，驗(yàn)證了模型的有效性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，客戶(hù)滿(mǎn)意度，物流

簡(jiǎn)介：近幾年隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)的發(fā)展，在物質(zhì)越來(lái)越豐富的今天人們對(duì)于財(cái)物安全有著更高的要求，中國(guó)已經(jīng)成為世界上僅次于美國(guó)的安防需求大國(guó)。門(mén)禁系統(tǒng)作為安防系統(tǒng)中的重要組成部分，人們對(duì)它的要求越來(lái)越高，安全性高、功能豐富、操作簡(jiǎn)單、集成度高是時(shí)下門(mén)禁系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。傳統(tǒng)的門(mén)禁系統(tǒng)立是基于識(shí)別技術(shù)和通信技術(shù)的出入口管制防護(hù)系統(tǒng)，是一個(gè)偏向于控制的系統(tǒng)，在當(dāng)下隨著應(yīng)用環(huán)境的擴(kuò)大、系統(tǒng)功能的擴(kuò)展，門(mén)禁系統(tǒng)越來(lái)越偏向于一個(gè)管理系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的結(jié)合體，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得它不再局限于地域空間的大小，識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)使得它不再局限于近距離的單一的鑰匙開(kāi)門(mén)或者刷卡開(kāi)門(mén)方式。因此，探索一種新的識(shí)別方式、新的通信布局的門(mén)禁系統(tǒng)是很有意義的一個(gè)課題。本文在研究分析了傳統(tǒng)門(mén)禁系統(tǒng)的基礎(chǔ)上基于低功耗藍(lán)牙技術(shù)、輕量級(jí)TCPIP協(xié)議棧和加密技術(shù)提出一個(gè)應(yīng)用于酒店環(huán)境的門(mén)禁系統(tǒng)方案。本課題研究的藍(lán)牙網(wǎng)絡(luò)化門(mén)禁系統(tǒng)主要功能是手機(jī)藍(lán)牙無(wú)線開(kāi)門(mén)和網(wǎng)絡(luò)化，它分成三個(gè)部分分別是控制器、服務(wù)器、智能手機(jī)。在控制器的硬件部分針對(duì)低功耗藍(lán)牙進(jìn)行了研究，選用芯片NRF51822實(shí)現(xiàn)了藍(lán)牙數(shù)據(jù)的傳輸，與手機(jī)進(jìn)行對(duì)接；同時(shí)選用STM32F107作為微處理器，分析處理控制器的數(shù)據(jù)、完成串口和以太網(wǎng)通信。控制器的軟件設(shè)計(jì)主要包括主程序設(shè)計(jì)、建立在LWIP協(xié)議棧上的以太網(wǎng)通信程序設(shè)計(jì)、建立在S110協(xié)議棧上的藍(lán)牙通信程序設(shè)計(jì)以及各種外圍的驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)。智能手機(jī)部分研究了ROID系統(tǒng)上的藍(lán)牙通信結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)和重力感應(yīng)的接口函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了手機(jī)“搖一搖”認(rèn)證開(kāi)門(mén)的功能和接收授權(quán)信息的功能。服務(wù)器端針對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和擴(kuò)展功能的需求，設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表、SOCKET網(wǎng)絡(luò)通信和軟件界面。最后，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的功能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，重點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信和藍(lán)牙通信的功能以及性能進(jìn)行了測(cè)試，并給出了具體的功能測(cè)試結(jié)果和部分實(shí)時(shí)性要求較高數(shù)據(jù)指令的響應(yīng)時(shí)間，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的通信功能正常、響應(yīng)及時(shí)。測(cè)試的結(jié)果表明，藍(lán)牙網(wǎng)絡(luò)化門(mén)禁系統(tǒng)可以完成對(duì)酒店通道的有效管理和控制，并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和手機(jī)藍(lán)牙無(wú)線開(kāi)門(mén)的功能。

簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)量急速增加，幾乎每一個(gè)被瀏覽的網(wǎng)頁(yè)中都包含了信息豐富的HTML表格，稱(chēng)之為網(wǎng)絡(luò)表格。用戶(hù)通過(guò)搜索引擎查詢(xún)并獲取有用信息時(shí)，網(wǎng)絡(luò)表格相對(duì)于文本等數(shù)據(jù)形式具有更好的結(jié)構(gòu)化特性，可以使人們非常清晰直觀地看到自己感興趣的信息。網(wǎng)絡(luò)表格擴(kuò)展是根據(jù)已知信息去擴(kuò)展與主列相關(guān)的其他屬性列信息，滿(mǎn)足用戶(hù)整合結(jié)構(gòu)化信息的需要。已有的表格擴(kuò)展查詢(xún)系統(tǒng)存在一定的局限性一方面，這些系統(tǒng)主要針對(duì)由主列和待擴(kuò)展列組成的實(shí)體屬性二元表進(jìn)行單列擴(kuò)展，將該算法用于多個(gè)待擴(kuò)展列的表格時(shí)，多個(gè)二元表合并而成的結(jié)果容易出現(xiàn)實(shí)體不一致現(xiàn)象另一方面，這些系統(tǒng)提供給用戶(hù)的結(jié)果表多數(shù)是唯一的，當(dāng)用戶(hù)想要根據(jù)機(jī)器提供的多列擴(kuò)展結(jié)果來(lái)檢查數(shù)據(jù)源，辨別或手動(dòng)修正一些錯(cuò)誤信息時(shí)，唯一的結(jié)果表無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的篩選需求。針對(duì)以上問(wèn)題，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)表格擴(kuò)展做了深入研究，具體工作如下1為了避免不一致現(xiàn)象的發(fā)生，本文根據(jù)列重合度設(shè)計(jì)列映射算法，實(shí)現(xiàn)了基于列重合度的網(wǎng)絡(luò)表格一致性擴(kuò)展方法COLUMNOVERLAPCONSISTENTAUGMENTATIONCCA。CCA方法對(duì)查詢(xún)表進(jìn)行預(yù)處理，綜合考慮各個(gè)屬性列間以及各元組行之間的關(guān)系，首次提出一致性支持度的概念，并將一致性支持度應(yīng)用于填值算法。相關(guān)實(shí)驗(yàn)表明，CCA方法在多列擴(kuò)展問(wèn)題上與現(xiàn)有方法相比有更高的精確度、覆蓋率和一致性，以及更低的查詢(xún)時(shí)間代價(jià)。CCA既能保證候選表的高支持度，又能使結(jié)果表中填值所使用的數(shù)據(jù)源數(shù)目最少，有效地避免了實(shí)體不一致問(wèn)題。2為了滿(mǎn)足用戶(hù)的篩選需求，本文在CCA方法的基礎(chǔ)上改進(jìn)填值算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)表格的TOPK擴(kuò)展方法（TOPKAUGMENTATIONOFWEBTABLE，TAT），提出TOPK支持度的概念，實(shí)現(xiàn)互斥型和迭代型TOPK擴(kuò)展算法，根據(jù)用戶(hù)需求迭代給出TOPK個(gè)多樣化結(jié)果供用戶(hù)篩選和修正。實(shí)驗(yàn)表明，TAT很好地實(shí)現(xiàn)了TOPK結(jié)果表的展現(xiàn)，各個(gè)結(jié)果表的可靠性和結(jié)果集的多樣性均呈現(xiàn)出理想水平。

簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)U2794國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)6251西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級(jí)公開(kāi)年姓申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別王猩亟專(zhuān)業(yè)奎塹工猩指導(dǎo)教師王值絲星4熬援二零一一上年F十一月一令一下一月西南交通大學(xué)曲南父迥大字學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1保密口，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)；2不保密I使用本授權(quán)書(shū)。請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”學(xué)位論文作者簽名張?jiān)粗笇?dǎo)老師簽名枷沉日期2DL專(zhuān)II五千日期2刀I3I1乙吖

簡(jiǎn)介：IILLLLLULIIIIIIFLIIFY3284262中圖分類(lèi)號(hào)UDC密級(jí)公開(kāi)本校編號(hào)街州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于協(xié)作通信的研究生姓名騰學(xué)海學(xué)號(hào)Q2L鼉5QQ學(xué)校指導(dǎo)教師姓名蔣_占罕職稱(chēng)礅攆申請(qǐng)學(xué)位等級(jí)壬堂塑坐專(zhuān)業(yè)論文提交日期201704通信與信息系統(tǒng)論文答辯日期201706獨(dú)創(chuàng)性聲明||IIIIIIIIIIIIIIIIIIIILY3284262本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含獲得蘭捌童逼太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名藤佐固。簽字日期刎7年6月如日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解蘭州鑾遁太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)蘭趔交道太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明學(xué)位論文作者簽名脹騰簽字日期沙F7年Z月加日導(dǎo)師躲藕易簪導(dǎo)師簽名刁吾易，孑一辮日勤7年占月7妒

簡(jiǎn)介：協(xié)作中繼通信技術(shù)利用了空間分集的原理，能夠有效對(duì)抗信道衰落、提高傳輸可靠性，另外還具有布局靈活、成本低等眾多優(yōu)點(diǎn)，成為當(dāng)前以及未來(lái)移動(dòng)通信系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要方案。傳統(tǒng)的聯(lián)合多中繼傳輸系統(tǒng)雖然能提高系統(tǒng)分集增益，卻加大了頻譜和功率開(kāi)銷(xiāo)。中繼選擇技術(shù)通過(guò)在中繼節(jié)點(diǎn)集合中選擇一個(gè)或者一組信道條件較好的節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作，可以避免處于較差信道環(huán)境的中繼節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)信號(hào)而造成的功率浪費(fèi)、信令交互，在保證系統(tǒng)性能的情況下降低系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。另外，全雙工中繼技術(shù)能夠克服半雙工中繼所造成的頻譜浪費(fèi)，將其引入中繼選擇系統(tǒng)能進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能。但是全雙工中繼系統(tǒng)也面臨著中繼收發(fā)天線間的信號(hào)泄露問(wèn)題，而在實(shí)際系統(tǒng)中，現(xiàn)有技術(shù)并不能完全消除這部分自干擾信號(hào)的影響。另一方面，中繼選擇的性能會(huì)受到實(shí)際環(huán)境中非理想信道信息的嚴(yán)重影響。因此，研究這些非理想因素對(duì)中繼選擇的影響以及設(shè)計(jì)相應(yīng)的中繼選擇策略是十分有意義的。針對(duì)放大轉(zhuǎn)發(fā)多中繼選擇系統(tǒng)，本文考慮了各中繼對(duì)應(yīng)的信道相互獨(dú)立、卻不同分布（均值、方差等不同）的場(chǎng)景下，信道反饋時(shí)延對(duì)基于部分信道信息的中繼選擇系統(tǒng)的影響，提出了一種新的中繼選擇策略。首先分析了采用部分信道信息最優(yōu)的多中繼選擇系統(tǒng)的性能，給出了系統(tǒng)的端到端信噪比表達(dá)式，并推導(dǎo)了各跳鏈路的信噪比的概率密度函數(shù)然后分析了系統(tǒng)的中斷概率性能，為了克服信道反饋時(shí)延對(duì)系統(tǒng)性能的影響，提出了一種基于條件中斷概率最優(yōu)的中繼選擇算法。該策略在傳統(tǒng)的中繼選擇方案的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用信道的統(tǒng)計(jì)信息，以達(dá)到提高系統(tǒng)性能的目的。從仿真結(jié)果可以看出，與傳統(tǒng)策略相比，本文提出的方案在中斷概率和誤碼率性能上均能獲得明顯的性能增益，且對(duì)信道時(shí)延也有較好的魯棒性。針對(duì)全雙工多中繼選擇系統(tǒng)，本文研究了自干擾信號(hào)對(duì)系統(tǒng)性能的影響，并提出了一種聯(lián)合功率分配的全雙工中繼選擇方案。本文考慮了一個(gè)較為通用的自干擾信號(hào)模型，以最大化系統(tǒng)容量為準(zhǔn)則，進(jìn)行功率分配方案的設(shè)計(jì)，并且得到了功率分配方案在不同自干擾系數(shù)下的（近似）閉式表達(dá)式。接著，在已獲得的功率分配準(zhǔn)則下，結(jié)合系統(tǒng)端到端信干噪比的表達(dá)式，調(diào)整了相應(yīng)的中繼選擇策略。仿真結(jié)果表明，自干擾信號(hào)與中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)送功率呈正相關(guān)時(shí)，系統(tǒng)性能受限于自干擾信號(hào)，此時(shí)采用功率分配方案能有效改善系統(tǒng)性能而隨著中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加，全雙工中繼系統(tǒng)能獲得更多的分集增益，在一定程度上彌補(bǔ)了自干擾信號(hào)的影響，即使不采用功率分配，也能獲得優(yōu)于半雙工中繼系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。最后，考慮到當(dāng)自干擾信號(hào)太大時(shí)，全雙工中繼系統(tǒng)性能比半雙工中繼要差，本文基于容量最優(yōu)的準(zhǔn)則，提出了一種混合半雙工全雙工模式切換的中繼選擇方案，能進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。

簡(jiǎn)介：SDNSOFTWAREDEFINEDWK，軟件定義網(wǎng)絡(luò)是針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的不靈活，不滿(mǎn)足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)需求的情況下所提出的一種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制面和數(shù)據(jù)面分離。這種架構(gòu)使得SDN不僅要面臨傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅，還要考慮控制面集中化所帶來(lái)的安全威脅。SDN的可編程性和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)使得SDN網(wǎng)絡(luò)安全可以以虛擬化的安全服務(wù)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)防護(hù)。本論文主要研究如何動(dòng)態(tài)構(gòu)建SDN網(wǎng)絡(luò)虛擬化安全服務(wù)，從而達(dá)到防護(hù)SDN安全的目的。本論文主要從以下三個(gè)方面開(kāi)展工作1為解決SDN面臨的安全威脅，本論文分析SDN安全的需求，提出一種新型的SDN安全服務(wù)組合體系架構(gòu)。即在SDN控制層增加一個(gè)安全服務(wù)編排中心，將SDN的安全防護(hù)任務(wù)從控制器中脫離出來(lái)，交由安全服務(wù)編排中心實(shí)現(xiàn)。2為實(shí)現(xiàn)SDN安全服務(wù)組合體系架構(gòu)，本論文細(xì)化安全服務(wù)編排中心，分解安全服務(wù)構(gòu)建安全元功能庫(kù)?；赪EB服務(wù)組合技術(shù)，提出SDN安全服務(wù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建算法。在該算法中使用兩種服務(wù)組合方法基于工作流的組合和基于專(zhuān)家系統(tǒng)的規(guī)則組合，滿(mǎn)足不同用戶(hù)需求。3針對(duì)SDN安全服務(wù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建算法中的規(guī)則組合方法組合時(shí)間較慢的問(wèn)題，提出基于RETE的SDN安全服務(wù)動(dòng)態(tài)構(gòu)建優(yōu)化算法。即將規(guī)則組合中的規(guī)則編譯為RETE網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)保存中間狀態(tài)和共享狀態(tài)節(jié)點(diǎn)降低規(guī)則組合時(shí)間，減少用戶(hù)等待時(shí)間，改善用戶(hù)體驗(yàn)。本論文在OPENSTACK云平臺(tái)上搭建SDN安全服務(wù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，構(gòu)建SDN安全服務(wù)從而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能驗(yàn)證。測(cè)試不同用戶(hù)規(guī)模下兩種組合方式的時(shí)間，對(duì)影響規(guī)則組合的原因進(jìn)行探討。對(duì)運(yùn)用優(yōu)化算法改進(jìn)后的規(guī)則組合時(shí)間進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明優(yōu)化算法可以較好地減少規(guī)則的組合時(shí)間，提高規(guī)則的組合效率，從功能和性能上達(dá)到SDN安全防護(hù)的目的。

簡(jiǎn)介：隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)測(cè)控、醫(yī)療監(jiān)護(hù)、高效農(nóng)業(yè)和智能建筑等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信性能的要求也不斷提高。多信道通信技術(shù)的應(yīng)用，可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)通信的可靠性和吞吐量，解決由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)眾多而引起的通信競(jìng)爭(zhēng)，以及由于通信信道受干擾而造成的網(wǎng)絡(luò)癱瘓等問(wèn)題。但是多信道通信技術(shù)的應(yīng)用，也對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的設(shè)計(jì)提出了更高的要求，如何有效地利用現(xiàn)有的多個(gè)信道，如何擴(kuò)展已有的信道資源都是需要解決的問(wèn)題。多信道通信在提高網(wǎng)絡(luò)通信能力的同時(shí)，也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題，由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)分散在不同信道，使得在單信道下容易實(shí)現(xiàn)的廣播問(wèn)題變得困難。另外，隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題也日益引起人們的重視，目前的安全研究主要集中在通信協(xié)議，密鑰分配和管理等方面，對(duì)于時(shí)間同步協(xié)議安全的研究較少。時(shí)間同步是多信道通信穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)，也是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各種與時(shí)間相關(guān)應(yīng)用的前提條件，因此，一個(gè)安全的時(shí)間同步協(xié)議是實(shí)現(xiàn)多信道通信的基礎(chǔ)。本文對(duì)多信道通信涉及到的多信道MAC協(xié)議，多信道頻譜感知，多信道廣播和時(shí)間同步的安全問(wèn)題進(jìn)行了研究。主要進(jìn)行了如下工作首先，對(duì)多信道通信的應(yīng)用背景進(jìn)行了分析。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的大量廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)，通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一種多跳的自組織網(wǎng)絡(luò)。相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有自組織，多跳通信和以數(shù)據(jù)為中心等特點(diǎn)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)眾多，節(jié)點(diǎn)之間的通信競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重。因此，傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議并不適用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，需要研究專(zhuān)門(mén)的通信協(xié)議。同時(shí)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)受成本和體積的限制，其計(jì)算能力，存儲(chǔ)能力和通信能力都很弱，決定了節(jié)點(diǎn)不能運(yùn)行復(fù)雜的程序，并且無(wú)線通信的可靠性較低。最重要的一點(diǎn)是，節(jié)點(diǎn)依靠電池供電，能源受限，而無(wú)線通信是節(jié)點(diǎn)主要的能量消耗方式。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的以上特點(diǎn)，對(duì)通信技術(shù)的可靠性，復(fù)雜性和能量效率都提出了極高的要求。多信道通信在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用多個(gè)信道進(jìn)行信息傳輸，避免了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)眾多節(jié)點(diǎn)聚集在單一信道上而引起的通信競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重的現(xiàn)象。節(jié)點(diǎn)可以使用多個(gè)信道同時(shí)進(jìn)行通信，也避免了節(jié)點(diǎn)間的相互干擾，使得一跳內(nèi)的多對(duì)節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)進(jìn)行信息交換，而不會(huì)引起相互干擾，提高了網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)信道可以使用，也避免了單信道情況下，由于所用信道受到干擾而造成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓的危險(xiǎn)。多信道通信有著諸多的優(yōu)點(diǎn)，但是也增加了通信協(xié)議的復(fù)雜性。多個(gè)信道資源如何在眾多的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)內(nèi)進(jìn)行分配，處于不同信道上的節(jié)點(diǎn)如何相互通信，如何減少通信協(xié)議的控制開(kāi)銷(xiāo)等問(wèn)題都需要解決，另外，多信道引起的無(wú)線廣播無(wú)法實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，以及如何避免使用受干擾信道，如何對(duì)授權(quán)信道進(jìn)行機(jī)會(huì)接入等問(wèn)題，都是多信道通信技術(shù)需要研究的。本文對(duì)已有的多信道通信MAC協(xié)議進(jìn)行了研究。以MCMAC為代表的并行協(xié)商類(lèi)多信道MAC協(xié)議具有分布式控制，控制開(kāi)銷(xiāo)少和不依賴(lài)于控制信道等特點(diǎn)。并行協(xié)商類(lèi)多信道通信中，節(jié)點(diǎn)按照自己的默認(rèn)序列在多個(gè)信道上進(jìn)行切換，不需要管理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信道分配，分布式控制方式提高了協(xié)議的可靠性和可擴(kuò)展性。節(jié)點(diǎn)的信道切換序列通過(guò)偽隨機(jī)序列產(chǎn)生，節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)本地計(jì)算得到對(duì)方節(jié)點(diǎn)所處的信道，減少了控制信息的交換。并行協(xié)商類(lèi)多信道通信不依賴(lài)于控制信道，避免了眾多節(jié)點(diǎn)在控制信道上競(jìng)爭(zhēng)而造成的擁塞，以及控制信道受干擾而造成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信的崩潰。但是，傳統(tǒng)的并行協(xié)商類(lèi)多信道通信，還存在消失節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間通信競(jìng)爭(zhēng)不公平等問(wèn)題。本文在原有協(xié)議的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于隨機(jī)時(shí)間片的并行協(xié)商多信道MAC協(xié)議RTMAC協(xié)議。該協(xié)議引入時(shí)間片機(jī)制，節(jié)點(diǎn)在一個(gè)周期內(nèi)的某個(gè)時(shí)間片上蘇醒，進(jìn)行信息接收，而在其余時(shí)間片上休眠。節(jié)點(diǎn)蘇醒周期的選擇按照偽隨機(jī)序列的方式進(jìn)行。偽隨機(jī)時(shí)間片的應(yīng)用，不但可以讓節(jié)點(diǎn)能夠定時(shí)休眠，減少能量消耗，而且解決了消失節(jié)點(diǎn)問(wèn)題，減少了通信失敗的概率，同時(shí)也保證了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)具有平等的通信競(jìng)爭(zhēng)權(quán)利。仿真實(shí)驗(yàn)證明，RTMAC協(xié)議具有良好的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和能量利用率。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與無(wú)線局域網(wǎng)的無(wú)線信道存在重疊，當(dāng)二者處于同一環(huán)境中時(shí)，不可避免的造成相互干擾，由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的資源受限性，其在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位，如何避免使用受干擾的信道，是多信道通信在實(shí)際應(yīng)用中面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在無(wú)線信道資源緊張的條件下，有效地?cái)U(kuò)展無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可利用的信道資源，是多信道通信進(jìn)一步發(fā)展的方向，無(wú)線認(rèn)知傳感器網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為多信道通信的發(fā)展開(kāi)辟了新的道路，但是其關(guān)鍵問(wèn)題是如何有效地進(jìn)行頻譜感知。有效地頻譜感知不但是無(wú)線認(rèn)知傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前提，也是避免使用受干擾信道的需要，但是傳統(tǒng)的來(lái)源于認(rèn)知無(wú)線電領(lǐng)域的頻譜感知技術(shù)，因其復(fù)雜性較高，并不適應(yīng)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。本文基于有限維隨機(jī)矩陣?yán)碚?，提出一種簡(jiǎn)單可靠的協(xié)作頻譜感知算法。該算法利用準(zhǔn)確，簡(jiǎn)潔的隨機(jī)矩陣的DCN表達(dá)式，進(jìn)行檢測(cè)閾值的計(jì)算。仿真結(jié)果表明，該算法相比于漸進(jìn)式的檢測(cè)方案，具有需要檢測(cè)數(shù)據(jù)少，檢測(cè)性能可靠等優(yōu)勢(shì)，本方法為多信道頻譜感知在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，提供了一種可行的方案。多信道在提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信能力的同時(shí)，也引起了一些單信道中不存在的問(wèn)題。在單信道環(huán)境中，利用無(wú)線電波的廣播特性，節(jié)點(diǎn)通過(guò)廣播的形式，可以很方便地向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的很多應(yīng)用，以及路由協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，都依賴(lài)于廣播功能。但是在多信道環(huán)境中，鄰居節(jié)點(diǎn)分布于不同的信道，節(jié)點(diǎn)在某個(gè)信道上發(fā)送的廣播包，處于其他信道上的節(jié)點(diǎn)無(wú)法接收到，而且休眠機(jī)制的加入，使得節(jié)點(diǎn)在不同時(shí)刻蘇醒，也增加了廣播實(shí)現(xiàn)的難度。因此如何在多信道環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)廣播功能是多信道通信必須要解決的問(wèn)題。本文設(shè)計(jì)了一種基于分布式廣播樹(shù)的廣播協(xié)議DTB協(xié)議。廣播包的發(fā)起節(jié)點(diǎn)，采用發(fā)送廣播訓(xùn)練包的方式建立指數(shù)型廣播樹(shù)，當(dāng)其發(fā)起廣播時(shí)，廣播包按照樹(shù)型路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。指數(shù)型廣播樹(shù)的建立，保證了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)都能接收到廣播包，同時(shí)也避免了廣播包的冗余發(fā)送。仿真實(shí)驗(yàn)表明，DTB協(xié)議具有廣播路徑建立快，廣播包覆蓋性好，廣播延遲小等優(yōu)點(diǎn)。隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域的日趨廣泛，其安全性也越來(lái)越受到重視。時(shí)間同步協(xié)議是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)眾多與時(shí)間有關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議運(yùn)行的前提。多信道通信時(shí)間片的劃分，節(jié)點(diǎn)信道切換時(shí)間的估計(jì)，都需要可靠的時(shí)間同步。但是已有的時(shí)間同步協(xié)議大都關(guān)注于如何提高時(shí)間同步的精度，而在安全性方面缺乏措施，因此傳統(tǒng)的時(shí)間同步協(xié)議存在諸多的安全問(wèn)題，容易受到攻擊而影響其時(shí)間同步的精度。本文從安全角度對(duì)已有的時(shí)間同步協(xié)議進(jìn)行了分析，設(shè)計(jì)了一種具有容錯(cuò)能力的時(shí)間同步協(xié)議FTTSP協(xié)議。該協(xié)議具有入侵檢測(cè)機(jī)制，能夠?qū)阂夤?jié)點(diǎn)針對(duì)時(shí)間同步發(fā)起的攻擊進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)于偏差較小的緩慢攻擊，以及時(shí)間同步中存在的發(fā)送時(shí)間誤差，能夠基于信息融合的原理，根據(jù)不同節(jié)點(diǎn)的時(shí)間同步信息的質(zhì)量，采用隨機(jī)加權(quán)平均的方法進(jìn)行本地節(jié)點(diǎn)的時(shí)間校正。仿真實(shí)驗(yàn)表明，F(xiàn)TTSP時(shí)間同步協(xié)議具有良好的入侵檢測(cè)能力和容錯(cuò)運(yùn)行能力?？傊?，本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)多信道通信的不同方面進(jìn)行了分析，主要對(duì)多信道通信MAC協(xié)議的設(shè)計(jì)，多信道頻譜感知，多信道廣播以及時(shí)間同步協(xié)議的安全等問(wèn)題進(jìn)行了研究，給出了自己的解決方法。這些問(wèn)題的解決，必將促進(jìn)多信道通信在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，對(duì)促進(jìn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，具有積極的意義。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)編碼從有線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，研究證明能有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率，提高吞吐量。以無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)ADHOC為代表的無(wú)線多跳網(wǎng)絡(luò)因?yàn)槠淇箽院挽`活快速的接入得到廣泛研究和應(yīng)用。研究人員基于網(wǎng)絡(luò)編碼提出了多種適用于多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議。成功的編解碼操作可以帶來(lái)性能增益，但是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)編碼路由協(xié)議只能被動(dòng)利用網(wǎng)絡(luò)中編碼機(jī)會(huì)不能充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)勢(shì)。編碼感知路由協(xié)議能通過(guò)改變路由分布，主動(dòng)探索并利用網(wǎng)絡(luò)中潛在的編碼機(jī)會(huì)，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)性能。但是現(xiàn)有編碼感知路由協(xié)議只允許原始包進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼操作，忽略了編碼包潛在的編碼機(jī)會(huì)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)編碼加劇了多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下隱蔽終端的影響，原有IEEE80211協(xié)議不能有效適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼帶來(lái)的新特性。為了解決上述問(wèn)題，本文主要做了以下研究工作一是針對(duì)現(xiàn)有編碼感知路由協(xié)議中一般只考慮對(duì)原始包進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼操作，忽略了編碼包存在的編碼機(jī)會(huì)的問(wèn)題，提出了分步編碼感知路由協(xié)議SCAR（STEPBYSTEPCODINGAWAREROUTING）。SCAR對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)路由過(guò)程，消息格式，編碼條件和路由度量進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)。通過(guò)理論分析和仿真，驗(yàn)證了其相比于經(jīng)典分布式編碼感知路由協(xié)議，有效編碼機(jī)會(huì)增加了20％、提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量18。二是分析了在網(wǎng)絡(luò)編碼條件下，隱蔽終端對(duì)網(wǎng)絡(luò)編碼性能的影響。提出解決該問(wèn)題的兩個(gè)主要思路，一是提高偽廣播可靠性，避免無(wú)法接受編碼包而不能解碼；二是增強(qiáng)機(jī)會(huì)偵聽(tīng)，避免無(wú)法偵聽(tīng)原始包而不能解碼。然后針對(duì)上述兩大問(wèn)題設(shè)計(jì)修改了MAC協(xié)議，提出了MAC可靠的編碼感知路由協(xié)議RMSCAR（RELIABLEMACINSTEPBYSTEPCODINGAWAREROUTING）。RMSCAR協(xié)議采用多重RTSCTS機(jī)制對(duì)偽廣播和偵聽(tīng)過(guò)程進(jìn)行可靠性保障，減少干擾和重傳。最后通過(guò)理論和仿真驗(yàn)證了其解碼率提高了16。