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簡介：西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性或創(chuàng)新性聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名璽坐西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定本學(xué)位論文屬于保密，在一年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名導(dǎo)師簽名日期絲墨R雄盟、互盔摘要M㈣㈣1111I洲㈣1L|111111111111㈣Y1865064隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展和當(dāng)前無線應(yīng)用的不斷拓展，頻譜資源的缺乏己成為無線應(yīng)用研究過程中不得不面臨的問題。然而，一些研究結(jié)果表明，目前大量的珍貴頻譜資源并未得到充分利用，甚至在很多時候處于空閑狀態(tài)，造成了頻譜資源的浪費(fèi)，因此對于高效的資源分配方法的研究具有重大的現(xiàn)實意義。本文深入的研究了基于遺傳算法的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配問題，針對于認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)單網(wǎng)的資源分配問題，設(shè)計了相應(yīng)的應(yīng)用場景，提出了基于遺傳算法的資源分配策略，并利用MATLAB仿真軟件對算法進(jìn)行了仿真。通過對3種通信模式的性能仿真，定義了自適應(yīng)參數(shù)在不同通信模式中的敏感度，并對資源分配的性能進(jìn)行了評估，驗證了算法的有效性。針對于認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)多網(wǎng)的資源聯(lián)合分配問題，設(shè)計了相應(yīng)的應(yīng)用場景，提出了基于遺傳算法的資源分配策略，并利用MATLAB仿真軟件對算法進(jìn)行了仿真。通過對資源分配結(jié)果以及性能仿真的評估，驗證了算法的有效性。通過對單網(wǎng)和多網(wǎng)資源分配問題的分析，我們發(fā)現(xiàn)通過基于遺傳算法的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配問題是切實可行的，并且對于系統(tǒng)性能有著有效的提升，能夠很好的解決當(dāng)前資源嚴(yán)重緊缺的問題。關(guān)鍵詞認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)遺傳算法資源分配多目標(biāo)優(yōu)化

簡介：認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)通過動態(tài)頻譜接入機(jī)制，可以有效利用空閑頻譜資源，緩解頻譜資源緊張問題。動態(tài)頻譜接入要求從用戶在不干擾主用戶網(wǎng)絡(luò)工作的前提下伺機(jī)接入頻譜，然而這種機(jī)制為認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)引入了新的安全問題。主用戶仿真攻擊PRIMARYUSEREMULATIONATTACKPUEA是一類典型攻擊，惡意用戶通過模仿主用戶特征使從用戶錯誤判斷當(dāng)前頻譜已被使用，從而失去接入空閑頻譜的機(jī)會。PUEA問題干擾認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的正常工作，尋找有效的PUEA防御策略是認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)安全的研究熱點。基于此，論文研究基于信道特征的PUEA檢測技術(shù)。針對主用戶先驗信息已知的PUEA檢測問題，論文提出了一種基于信道多徑時延差的PUEA檢測方法。該方法采用多徑信道的傳播時延差作為檢驗統(tǒng)計量，并根據(jù)主用戶先驗信息與預(yù)設(shè)判決門限構(gòu)建二元假設(shè)檢驗，實現(xiàn)PUEA的檢測。同時，以虛警概率和漏警概率為性能指標(biāo)，建模分析了所提出的PUEA檢測方法的性能。另外，利用通用軟件無線電外設(shè)搭建實驗平臺，在實際場景中驗證所提出的PUEA檢測方法的有效性。計算機(jī)仿真與實驗測試結(jié)果表明，基于信道多徑時延差的PUEA檢測方法能在滿足低虛警概率條件下，達(dá)到較高的檢測概率。針對主用戶先驗信息未知與環(huán)境參數(shù)變化的PUEA檢測問題，論文提出了一種基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的PUEA檢測方法。首先構(gòu)建基于單主用戶與多主用戶的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)模型，并描述引入獎懲機(jī)制后頻譜內(nèi)各用戶的工作流程。然后根據(jù)不同系統(tǒng)模型，分析從用戶的獎懲收益情況，提出基于QLEARNING的PUEA檢測方法。該方法采用信道多徑時延差為狀態(tài)參數(shù)，以判決門限為動作策略，優(yōu)化目標(biāo)為長時檢測收益從用戶獲得的獎罰反饋，尋找不同環(huán)境下的最優(yōu)判決門限。仿真結(jié)果表明，基于QLEARNING的PUEA檢測方法能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù)變化實時調(diào)整判決門限，進(jìn)而得到較好的檢測性能，有效提升從用戶的檢測收益。

簡介：異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（HWSN）具有自組織、實時感知、協(xié)同處理、無線傳輸?shù)忍攸c，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也日益擴(kuò)大。然而，由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的資源受限，特別是能量資源更顯珍稀，因此，降低能耗和提高能效是HWSN面臨的重大挑戰(zhàn)，能量優(yōu)化已成為HWSN研究的關(guān)鍵問題。MAC協(xié)議和路由協(xié)議均處于協(xié)議棧較低層位置，其能耗高低對整個網(wǎng)絡(luò)的能量效率產(chǎn)生重大影響。因此，如何設(shè)計出低能耗的MAC協(xié)議和路由協(xié)議是提高HWSN能效的核心問題。而在基于圖像應(yīng)用的HWSN中，圖像傳輸需要消耗大量能量，如何有效降低圖像傳輸過程的能耗是提高網(wǎng)絡(luò)能效的關(guān)鍵問題。本文針對由無能量補(bǔ)給的普通節(jié)點和具有太陽能采集功能的圖像節(jié)點組成的HWSN，從MAC控制、分簇路由和圖像傳輸三個方面，對HWSN能量優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)展開研究。具體研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處主要包括以下幾個方面在MAC層，針對異構(gòu)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC層的特點，提出了基于數(shù)據(jù)估計的網(wǎng)絡(luò)流量自適應(yīng)MAC協(xié)議DTIMAC。該協(xié)議采用了可變占空比的休眠喚醒機(jī)制，節(jié)點的休眠時間根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量大小動態(tài)調(diào)整，以降低節(jié)點能耗。DTIMAC的占空比是網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的函數(shù)，通過基于節(jié)點分簇和基因程序的數(shù)據(jù)估計算法來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量大小，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率高。實驗結(jié)果表明，DTIMAC在保證能耗最小化的同時，具有傳輸時延小和網(wǎng)絡(luò)吞吐量大的特點。在網(wǎng)絡(luò)層，提出了一個基于節(jié)點能量、分布密度和鏈路帶寬的分簇路由算法DEBCR。該算法采用了基于節(jié)點能量和分布密度的簇首選舉策略，在簇首間路由時，DEBCR通過基于基數(shù)堆DIJKSTRA的最短路徑優(yōu)先算法選擇從源簇首到SINK的最優(yōu)路徑，采用了基于發(fā)射能耗、當(dāng)前能量、采集能量和鏈路帶寬的復(fù)合尺度路徑度量準(zhǔn)則。實驗結(jié)果表明，DEBCR可以根據(jù)不同TOS需求設(shè)置不同的路徑權(quán)值，在保證能量效率的同時滿足不同應(yīng)用對傳輸時延的需求，有效均衡了網(wǎng)絡(luò)能量消耗。在圖像傳輸方面，提出了基于三維物體檢索的多跳圖像傳輸機(jī)制MHITS，該機(jī)制從減少發(fā)送圖像數(shù)量和圖像協(xié)作壓縮等方面降低和均衡網(wǎng)絡(luò)能量消耗。MHITS采用基于重建誤差與圖像權(quán)值的三維物體檢索算法對采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理以減少圖像傳輸量。在傳輸圖像時，采用了基于傳輸跳數(shù)和路徑距離的圖像協(xié)作壓縮機(jī)制，該機(jī)制根據(jù)跳數(shù)和距離選擇能耗較低的圖像傳輸方式，當(dāng)圖像需要壓縮時，圖像簇首將圖像壓縮任務(wù)分派給簇內(nèi)的非圖像節(jié)點，降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸圖像的能量消耗。實驗結(jié)果表明，MHITS有效解決了HWSN因圖像傳輸而導(dǎo)致的能量空洞問題，滿足了大范圍遠(yuǎn)距離HWSN的圖像傳輸需求。

簡介：在經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展之后，當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)體系已經(jīng)有些不能適應(yīng)各種新興業(yè)務(wù)的需求，變得越來越不堪重負(fù)。網(wǎng)絡(luò)虛擬化的提出為解決這樣的僵局提供了一個良好的思路將底層資源進(jìn)行抽象處理，使得多個異質(zhì)的邏輯網(wǎng)絡(luò)能夠獨(dú)立地部署各自的協(xié)議，這對于新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展和協(xié)議的驗證有著重要的推進(jìn)作用。SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作為一種創(chuàng)新的、將網(wǎng)絡(luò)控制和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)相分離的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，其集中化控制的思想與網(wǎng)絡(luò)虛擬化的集中控制思想不謀而合，對于網(wǎng)絡(luò)虛擬化的實現(xiàn)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。因此，本文將SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)相結(jié)合，重點研究了虛擬化技術(shù)中的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法，以經(jīng)典的兩步式映射算法為基礎(chǔ)，研究了算法在三個不同策略上的改進(jìn)第一，考慮到經(jīng)典算法在鏈路映射階段的弊端，本文首先在經(jīng)典算法的路徑映射階段進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于鏈路刪除的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法，提高了映射效率和映射成功率；第二，考慮到經(jīng)典算法節(jié)點映射的弊端，本文又從節(jié)點映射階段著手，提出了一種指數(shù)型收斂的節(jié)點資源評價方式，將距離因素考慮到節(jié)點映射的選擇上來，從而使得映射更加集中，資源利用率得以提高；特別的，本文詳細(xì)分析了星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膬?yōu)勢特征，針對性地提出了一種更加集中化的映射算法，規(guī)避了可用資源的影響，使得映射最大限度的集中化；第三，考慮到前兩種改進(jìn)算法仍然受制于單路徑映射瓶頸的事實，本文基于網(wǎng)絡(luò)可分流的情況，進(jìn)一步的提出了一種分流比例可控的分流式映射算法，在網(wǎng)絡(luò)資源稀缺的情況下提高了基礎(chǔ)算法的映射接受率；第四，針對基于SDN的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，本文設(shè)計了基于SDN的網(wǎng)絡(luò)虛擬化實現(xiàn)模型，完成了可編程化虛擬網(wǎng)絡(luò)映射平臺。

簡介：隨著服務(wù)計算相關(guān)技術(shù)的不斷普及，WEB服務(wù)作為依托于互聯(lián)網(wǎng)之上的重要軟件資源而被廣泛應(yīng)用。在實際應(yīng)用場景中，WEB服務(wù)的可信性成為人們在對WEB服務(wù)進(jìn)行選擇、推薦時所需要考慮的重要目標(biāo)。為此，對WEB服務(wù)的可信性進(jìn)行有效的評估與預(yù)測便成為服務(wù)應(yīng)用過程中的重要問題。通常，服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS是WEB服務(wù)可信性的一個直觀且重要的體現(xiàn)，因此通過對QOS的綜合分析并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對服務(wù)可信性的預(yù)測就顯得尤為必要。本文試圖從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來解決WEB服務(wù)可信性的預(yù)測問題，所提出的基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測是集合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、選擇性集成學(xué)習(xí)、粒子群優(yōu)化算法等技術(shù)為一體的解決方案。在該方案中，將已知可信性等級的WEB服務(wù)的QOS數(shù)據(jù)信息對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成多個候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后采用粒子群優(yōu)化策略對候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化搜索，按照搜索得到的最優(yōu)集成權(quán)重方案實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇性集成。在技術(shù)實現(xiàn)過程中，基于集成權(quán)重編碼的不同，本文提出了兩種集成模式算法，即PSOSEN算法和QPSOSEN算法。通過針對公開數(shù)據(jù)的實驗對比分析，驗證基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測方法的可行性和有效性以及參數(shù)對算法的影響。實驗結(jié)果表明，與其他的典型方法相比，該技術(shù)在預(yù)測準(zhǔn)確度上具有明顯的優(yōu)勢，且該技術(shù)對分類器集成方式、種群大小、分類器隱含層節(jié)點數(shù)敏感度較低，具有良好的魯棒性。WEB服務(wù)的可信性預(yù)測有助于用戶在對眾多功能等價的WEB服務(wù)開展服務(wù)選擇時提供可信性特征的指導(dǎo)，以便做出科學(xué)合理的服務(wù)選擇決策。此外，在融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和智能搜索等技術(shù)構(gòu)建混合式預(yù)測算法的研究也會對類似管理決策問題提供一定的參考。

簡介：隨著信息化的不斷提升，維護(hù)信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行已經(jīng)成為企業(yè)的重中之重。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)存在多種問題，數(shù)據(jù)展現(xiàn)手段單一、數(shù)據(jù)分散，存在大量開發(fā)工作自動化不夠，且預(yù)警閾值需要手工設(shè)置，不符合實際運(yùn)行過程。因此，在運(yùn)維系統(tǒng)中應(yīng)用可視及自動預(yù)警技術(shù)可以有效地體現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的價值，提高用戶體驗和自動化水平，減少運(yùn)維工作量，對運(yùn)維工作具有很大的實際價值。本文著重可視和自動預(yù)警兩方面對傳統(tǒng)的運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新?？梢曮w現(xiàn)在通過動畫播放實現(xiàn)豐富的展現(xiàn)效果；通過接口及數(shù)據(jù)庫方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚展現(xiàn)；通過預(yù)定義及模板等方式提供易于使用的自定義的能力，達(dá)到可視快速實現(xiàn)的要求減少開發(fā)工作；通過插件化并支持獨(dú)立運(yùn)行的能力使之能夠在各種環(huán)境下部署使用。在自動預(yù)警方面，通過對設(shè)備運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實現(xiàn)算法計算出運(yùn)行軌跡，并以此為基礎(chǔ)生成動態(tài)閾值進(jìn)行預(yù)警。系統(tǒng)的實施不僅減少了運(yùn)維人員的工作量，而且提高了客戶體驗，這表明可視及自動預(yù)警技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)中的應(yīng)用是有效可行的。

簡介：代號一1701分類號0439學(xué)號0427421557密級公開哥簧它爭料輟兜警碩士學(xué)位論文題C中、英文，目兆盆髦眩捷圓蟹史J。蠼在技術(shù)煦研究BE_曼；；；鰳旦NQP埋J1BPFFCZTECH90LOGXI粵一_O_P_TTC__AL盥；I墮一，一一一一一一一一一一一一一一一一一一_S__W_I_LC_H_I_N_G_NET_WORK一一一。一。一一一一一一一一作者姓名王重一指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)奎壬盤數(shù)援學(xué)科門莢一一型學(xué)學(xué)科、專迎韭學(xué)提交論文日期三旦Q圭年且一ABSTRACTABSTRACTTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKISTHENECESSARYTENDENCYINTHEDEVELOPMENTOFALLOPTICALNETWORKATTHEPRESENTTIMETHEBOTTLENECKINTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKISTHEOPTICALBUFFERTECHNOLOGYTHEDEVELOPMENTSITUATIONOFTHEFIBERCOMMUNICATIONANDOPTICALCOMMUNICATIONNETWORKWEREEXPATIATEDSYSTEMATICALLYINTHISPAPERITWASINTRODUCEDTHATTHEWAVELENGTHDIVISIONMULTIPLEXTECHNOLOGYANDITSAPPLICATIONININTENDINGALLOPTICALNETWORKTHESTRUCTUREANDNODEOFTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORK，THEKEYTECHNOLOGYOOFTHENODEANDTHEFRAMEFORMATOFTHEOPTICALPACKETTHESTUDYONOPTICALBUFFERTECHNOLOGYWASEMPHASIZEDINTHEPAPERANDITWASANALYZEDANDGENERALIZEDPROFOUNDLYTHEMERITSANDFAULTSOFEACHOPTICALBUFFERTECHNOLOGYWEREANALYZEDINDETAILANDTHESOLUTIONT0CONFLICTINTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKWASOFFEREDINADDITIONANODEOFTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKWASDESIGNEDANDEMULATEDEXPERIMENTALLYBASEDONTHERESEARCHOFOPTICALBUFFERTECHNOLOGYTHENODEWITHTHEABILITYOFTHEOPTICALBUFFERWASDESIGNEDINTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORK。ANDTHECONTROLALGORITHMOFTHENODEWASSUPPLIEDASWELLACCORDINGTOTHEALGORITHM，THEPERFORMANCEOFTHENODEWASEMULATEDINTHEPAPERTHEGENERALEMULATORPROGRAMOFTHENODEWASDEVELOPEDANDTHESIMULATIONRESULTSWEREEXPLAINEDINTHEPRACTICALAPPLICATIONTHENUMBEROFTHENETWORKNODESPORTANDTHENUMBEROFTHEWAVELENGTHINEVERYFIBERTOBEDESIGNEDCOULDBEDETERMINEDACCORDINGTOTHESHNULATIONRESULTSSOASTEALIZETHEMAXIMUMRATIOOFTHEPERFORMANCEANDPRICEKEYWORDSOPTICALBUFFERFIBERDELAYLINECONTROLALGORITHMPACKETLOSSRATEPACKETMEANDELAY

簡介：隨著可再生能源的快速發(fā)展，與用戶需求側(cè)隨機(jī)性的大幅增加，帶來了微電網(wǎng)的能量波動與不確定性，而分布式儲能電池充放電是消除上述能量波動與不確定因素的重要技術(shù)支撐。因此，充分了解儲能電池的性能，建立準(zhǔn)確的電池模型、提取電池網(wǎng)絡(luò)特征、以便準(zhǔn)確地評估電池狀態(tài)對于提高儲能電池的利用率和使用壽命具有重要意義。首先，本文分析了鉛酸蓄電池本身自放電特性、內(nèi)阻、電壓、電流、溫度等因素對電池性能的影響，以及電池組之間參數(shù)相互依賴、相互制約等因素的影響，建立一種精確的高階電池模型。通過脈沖放電辨識方法和分段式充電方式辨識高階模型的參數(shù)，并將所建立的高階電池模型通過擴(kuò)展卡爾曼濾波算法不斷的預(yù)估、修正、優(yōu)化使得測量出的SOC精度更高。仿真與實驗測試驗證了高階模型的準(zhǔn)確性和有效性。其次，在此基礎(chǔ)上，研究了儲能電池自適應(yīng)降階次優(yōu)化求解方法，提出利用模糊優(yōu)化策略對諸多參數(shù)進(jìn)行篩選，在確保精度的情況下，降低了高階模型的求解復(fù)雜度。并分別將其應(yīng)用于串、并聯(lián)電池組網(wǎng)絡(luò)中，仿真與實驗測試結(jié)果驗證了降階模型的有效性。最后，將高階電池模型與自適應(yīng)降階優(yōu)化算法應(yīng)用于分布式儲能電池管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了信息實時共享，減少了系統(tǒng)的維護(hù)工作量，提高了系統(tǒng)的管理效率，可為分布式儲能電池的實時監(jiān)測與管理提供技術(shù)支撐。

簡介：聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容。對于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名BFL年弓月彳自碩T論文復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別技術(shù)研究摘要I叭Y㈣1M9刪1Ⅲ8叭㈧9M211116髑近年來，隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的興起，作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重要的研究內(nèi)容之一，關(guān)鍵節(jié)點識別的重要性也就日益顯現(xiàn)出來。關(guān)鍵節(jié)點的識別在現(xiàn)實世界中有重要的應(yīng)用價值，一方面可以通過完善它們的性能提高網(wǎng)絡(luò)抗毀性，另一方面也可以通過蓄意攻擊它們從而摧毀某些網(wǎng)絡(luò)，例如在抗癌藥物的研制、軍事信息對抗、病毒防治等多方面具有廣闊的應(yīng)用前景。本文針對現(xiàn)有識別方法相互孤立的現(xiàn)狀，使用關(guān)聯(lián)分析法對已有測度指標(biāo)進(jìn)行有效整合。借鑒蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中對關(guān)鍵蛋白的識別機(jī)理，結(jié)合能夠反映網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性的介數(shù)測度指標(biāo)，設(shè)計基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點的關(guān)聯(lián)分析識別算法，它綜合考慮了每個測度指標(biāo)不同的側(cè)重點以及網(wǎng)絡(luò)在時刻變化的事實，提高了關(guān)鍵節(jié)點的識別度。此外，本文從通信網(wǎng)中的干線網(wǎng)出發(fā)，量化信息數(shù)并提出流量的概念，通過計算網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的流量值衡量節(jié)點的重要程度，進(jìn)而識別網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點。該方法是對全網(wǎng)的綜合考慮，包括用戶和連接情況。實驗表明，該方法能簡單有效識別出關(guān)鍵節(jié)點。為了能隨機(jī)拓?fù)渖纱笠?guī)模仿真網(wǎng)絡(luò)并在此網(wǎng)絡(luò)上驗證與演示相應(yīng)的算法，本文第五章對設(shè)計并實現(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿真平臺進(jìn)行了介紹。關(guān)鍵詞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，拓?fù)涮匦?，關(guān)鍵節(jié)點，關(guān)聯(lián)分析，流量，仿真平臺

簡介：近年來，隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對無線服務(wù)需求的增長，無線頻譜資源日趨緊張。與此同時，目前的無線頻譜資源分配常采用靜態(tài)的方式，導(dǎo)致授權(quán)頻段內(nèi)存在大量可用空閑頻譜，這導(dǎo)致了頻譜資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。認(rèn)知無線電技術(shù)能夠通過對環(huán)境的感知，不斷對內(nèi)部通信參數(shù)加以合理調(diào)整，從而保持對環(huán)境變化的適應(yīng)性。正交頻分復(fù)用THOGONALFREQUENCYDIVISIONMULTIPLEXING，OFDM技術(shù)是一種特殊的多載波調(diào)制技術(shù)，它將高速的串行數(shù)據(jù)流分解成若干并行的子數(shù)據(jù)流進(jìn)行傳輸，能夠有效對抗符號間干擾以及無線信道的頻率選擇性衰落，是第四代移動通信系統(tǒng)4RDGENERATION，4G的核心技術(shù)。OFDM技術(shù)與認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合在一起，形成了認(rèn)知OFDM網(wǎng)絡(luò)。本文研究了認(rèn)知OFDM網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法，重點研究了UNDERLAY模式的組播網(wǎng)絡(luò)、OVERLAY模式的單播網(wǎng)絡(luò)和OVERLAY模式的組播網(wǎng)絡(luò)的資源分配問題。本文主要工作如下研究了基于UNDERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)下行鏈路傳輸場景，對基于UNDERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問題進(jìn)行了建模，提出了一種基于ZOUTENDIJK可行方向法的最大化能量效率資源分配算法。該算法不僅能夠保證認(rèn)知用戶對最低傳輸速率需求、授權(quán)用戶的干擾限制要求，以及認(rèn)知OFDM網(wǎng)絡(luò)基站總功率的限制還能有效提高認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)的能量效率，改進(jìn)頻譜效率。仿真結(jié)果表明，該算法的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)的能量效率和頻譜效率要高于其它算法的能量效率和頻譜效率。研究了基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM單播網(wǎng)絡(luò)上行鏈路傳輸場景，對基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM單播網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問題進(jìn)行了建模，提出了一種基于罰函數(shù)法的功率最小化資源分配算法。該算法不僅能夠保證認(rèn)知用戶最小傳輸速率需求以及誤比特率的要求，還能有效降低系統(tǒng)功率消耗。仿真結(jié)果表明，使用該算法的認(rèn)知OFDM單播網(wǎng)絡(luò)的消耗總功率要低于使用其它算法的消耗總功率。研究了基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)下行鏈路傳輸場景，對基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問題進(jìn)行了建模，提出了一種基于和聲搜索算法的最大化最小傳輸速率資源分配算法。該算法不僅能夠保證認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)基站功率限制和誤比特率的要求，還能有效提高認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)中組播組的最小傳輸速率。仿真結(jié)果表明，使用該算法的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)的總吞吐量要高于其它算法的總吞吐量。

簡介：點擊查看更多礦用本安型網(wǎng)絡(luò)攝像儀關(guān)鍵技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：無線自組織網(wǎng)絡(luò)MA作為一種新型移動無線通信網(wǎng)絡(luò)，憑借其靈活性和實用性在軍事通信領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。MA網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)移動無線通信網(wǎng)絡(luò)具有很大的不同，其所特有的無中心、自組織和自由移動等特點使得傳統(tǒng)路由協(xié)議并不適應(yīng)于該網(wǎng)絡(luò)，因此需要研究和開發(fā)特定的路由協(xié)議進(jìn)行支持。在無線自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究過程中，一般采用軟件仿真和現(xiàn)場試驗的方式對所設(shè)計的路由協(xié)議進(jìn)行驗證。軟件仿真通常用來對路由協(xié)議的原理和性能進(jìn)行初步驗證，現(xiàn)場試驗則用于路由協(xié)議開發(fā)過程中的測試和系統(tǒng)正式部署之前的最終驗證。MA網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議在開發(fā)過程中需要進(jìn)行反復(fù)測試，采用現(xiàn)場試驗的方式其測試結(jié)果雖然準(zhǔn)確可靠，但是試驗成本較高、操作相對來說較為復(fù)雜。此外，現(xiàn)場試驗過程中容易受到外界環(huán)境因素的影響，不利于路由協(xié)議問題的發(fā)現(xiàn)和解決。針對上述情況，本文通過對ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗床模擬仿真技術(shù)進(jìn)行深入研究，采用一種基于有線以太網(wǎng)構(gòu)建ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗床的方法，并基于VXWKS實時操作系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)了一個接近于真實現(xiàn)場環(huán)境的ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗床。該方法對標(biāo)準(zhǔn)的TCPIP協(xié)議棧進(jìn)行修改和擴(kuò)展，在網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)鏈路層中間添加了模擬無線鏈路層。通過對模擬無線鏈路層頭部格式進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計以及模擬無線鏈路層功能進(jìn)行仿真建模來實現(xiàn)自組織網(wǎng)絡(luò)的模擬仿真，即在有線鏈路上模擬MA網(wǎng)絡(luò)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、傳輸速率低、傳輸距離有限和抗干擾能力弱等特性。同時，基于VXWKS操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧結(jié)構(gòu)，將模擬無線鏈路層作為一個關(guān)鍵模塊應(yīng)用于虛擬通信仿真機(jī)中，并添加相關(guān)功能組件來模擬真實的無線通信電臺。最終，虛擬通信仿真機(jī)結(jié)合圖形化管理控制平臺和數(shù)據(jù)采集分析平臺實現(xiàn)了實驗室下的ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗床。利用模擬仿真技術(shù)實現(xiàn)的ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗床克服了現(xiàn)場試驗成本高、操作復(fù)雜等缺點，解決了現(xiàn)場試驗過程中很難對問題場景進(jìn)行重現(xiàn)的問題，可以明顯減少試驗時間，提高開發(fā)效率。此外，試驗床可以通過管理控制平臺配置不同測試場景，并可以利用數(shù)據(jù)采集分析平臺實時地采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示和匯總，以方便網(wǎng)絡(luò)研究人員進(jìn)行路由協(xié)議的測試和驗證。

簡介：網(wǎng)絡(luò)商品評論情感分析主要分為粗粒度的情感分析與細(xì)粒度的情感分析，粗粒度的情感極性分析重在用于判斷文本整體的情感傾向，主要的方法特征項選擇、特征項降維和特征項權(quán)重計算。粗粒度的情感分析并沒有從屬性角度出發(fā)更詳細(xì)地在解決消費(fèi)者面臨的評論數(shù)據(jù)超載和識別過程復(fù)雜的問題，而細(xì)粒度的情感極性分析重在從評論中找出這些商品屬性，并判斷消費(fèi)者對于各個屬性的情感傾向。本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)評論語料，然后將語料中的屬性詞與情感詞抽取出來進(jìn)行細(xì)粒度情感傾向分析與計算，并設(shè)計相應(yīng)的系統(tǒng)將實驗分析與結(jié)果展示出來。首先利用SHARKPAGERANK主題爬取算法生成待爬取網(wǎng)頁隊列方法、BLOOMFILTER網(wǎng)頁去重方法和JSOUP網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取方法三者相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，將抓取到的網(wǎng)絡(luò)評論作為語料庫。然后結(jié)合中文網(wǎng)絡(luò)評論語言表達(dá)方式的特點，使用一種基于語義分析的屬性詞與情感詞詞對聯(lián)合識別抽取的方法，并將該抽取方法與面向?qū)傩栽~的方法相結(jié)合提出了一種基于語義分析網(wǎng)絡(luò)評論細(xì)粒度情感分析方法。最后，在上述工作基礎(chǔ)上，結(jié)合WEB前端技術(shù)，設(shè)計了一個網(wǎng)絡(luò)評論細(xì)粒度情感分析系統(tǒng)，此系統(tǒng)提供網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)據(jù)獲取，網(wǎng)絡(luò)評論細(xì)粒度情感分析，并將評論文本的細(xì)粒度情感分析結(jié)果展示的功能。

簡介：隨著社會與經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滲入到人們工作生活的方方面面，與此同時，人們對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和時效性要求也愈來愈高。特別是現(xiàn)階段無線智能終端的不斷普及，無線視頻流量傳輸大大增加，尤其是在戰(zhàn)場和應(yīng)急通信場景中的視頻監(jiān)控。由于視頻流在無線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中會受到帶寬、噪音、包延遲、誤碼及包丟失等因素影響，因此設(shè)計穩(wěn)定可靠的視頻流傳輸方案是當(dāng)前視頻流傳輸過程中必需解決的問題。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式中，中繼節(jié)點僅具有單一的路由功能，即存儲與轉(zhuǎn)發(fā)操作。網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)在此基礎(chǔ)上對中繼節(jié)點增加了編碼功能，能夠?qū)⒍鄠€鏈路的信息進(jìn)行編碼融合，然后轉(zhuǎn)發(fā)于下一個節(jié)點。因此可以提高網(wǎng)絡(luò)中的鏈路傳輸容量，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和魯棒性。協(xié)作分集技術(shù)是允許多個無線移動終端彼此之間相互做為中繼節(jié)點，形成一個虛擬的天線陣列，能夠很好地對抗無線信道的多徑衰落和路徑損耗，提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸質(zhì)量，改善系統(tǒng)傳輸?shù)目煽啃?。本文主要研究將隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼（ROMLINEARWKCODING，簡稱RLNC）技術(shù)與協(xié)作分集技術(shù)相結(jié)合，針對無線視頻流的傳輸，構(gòu)建了一個基于RLNC的協(xié)作分集傳輸方案。同時建立了優(yōu)化模型，提出了一個協(xié)作模式切換算法，在保證無線視頻流服務(wù)質(zhì)量要求的情況下，最大限度減少了本文提出的傳輸方案的成本。實驗結(jié)果表明該方案顯著地降低了無線視頻流傳輸過程中數(shù)據(jù)包的錯誤率（PACKETERRRATE，簡稱PER）和端到端的延遲，提高了無線視頻流傳輸?shù)目煽啃耘c時效性。

簡介：隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，用戶對網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求也日益增長。接入網(wǎng)是連接骨干網(wǎng)絡(luò)與用戶之間的橋梁，在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程中起著舉足輕重的作用。無源光網(wǎng)絡(luò)PASSIVEOPTICALWK，PON以其成本低、維護(hù)簡單、組網(wǎng)靈活等特點成為了用戶及各大運(yùn)營商最青睞的寬帶接入技術(shù)之一。隨著PON技術(shù)的不斷演進(jìn)和發(fā)展，PON系統(tǒng)的帶寬容量得到了巨大提升。如何更加高效、靈活地經(jīng)營擁有巨大帶寬容量的PON網(wǎng)絡(luò)成為了運(yùn)營商對未來接入網(wǎng)的又一個重要訴求。軟件定義網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDWK，SDN作為一種全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，主張將原有網(wǎng)絡(luò)中的控制功能從基礎(chǔ)設(shè)施中分離出來，從而為集中化、精準(zhǔn)化地控制網(wǎng)絡(luò)提供了可能。SDN技術(shù)在PON網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用備受關(guān)注，軟件定義無源光網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDPASSIVEOPTICALWK，SDPON應(yīng)時而生。然而，隨著人們對更高性能網(wǎng)絡(luò)的需求，以及在能源危機(jī)、氣候變暖等全球性問題逐漸加劇的情況下，電信行業(yè)對節(jié)能技術(shù)的研究更加關(guān)鍵，尤其是對在電信行業(yè)中占較大能源消耗比重的接入網(wǎng)中節(jié)能技術(shù)的研究。網(wǎng)絡(luò)編碼WKCODING，NC作為信息論中的重要突破之一，能有效降低發(fā)射機(jī)的發(fā)送能耗、減小網(wǎng)絡(luò)時延、提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量等，因此將其加入到SDPON中可進(jìn)一步提高該網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能，從而滿足人們對節(jié)能減排及高性能網(wǎng)絡(luò)的需求。FPGA系列板卡是由斯坦福大學(xué)研發(fā)的，以其低成本、高性能、模塊化、開源性等優(yōu)點而備受開發(fā)者關(guān)注。綜合NC能有效提高網(wǎng)絡(luò)性能的特點以及FPGA10G開發(fā)平臺的優(yōu)越性，本文提出了一種基于FPGA10G平臺的NC技術(shù)在SDPON中的設(shè)計實現(xiàn)方案。本研究主要內(nèi)容包括⑴分析了研究背景和研究意義，從而有力論證了其必要性和重要性。對與本課題相關(guān)的PON、SDN、SDPON、NCPON及FPGA的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入調(diào)研。⑵結(jié)合以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡(luò)ETHERPASSIVEOPTICALWK，EPON及SDN的優(yōu)點對新型的SDPON進(jìn)行了詳細(xì)的分析，創(chuàng)新性地提出了將NC技術(shù)應(yīng)用于SDPON中，不僅簡化了傳統(tǒng)EPON中繁瑣的信息交互，也為進(jìn)一步降低接入網(wǎng)的能耗，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能提供了可能。⑶在FPGA10G開發(fā)平臺上對本文中所提出的基于NC的SDPON從光網(wǎng)絡(luò)單元OPTICALWKUNIT，ONU、光線路終端OPTICALLINETERMINAL，OLT和OPENFLOW控制器三方面給出了詳細(xì)的設(shè)計方案。⑷用VERILOG及PYTHON語言對本方案進(jìn)行編程實現(xiàn)，通過ISIM仿真工具對本文中所設(shè)計的基于NC的SDPON系統(tǒng)中的主要邏輯代碼進(jìn)行仿真驗證與分析。結(jié)合FPGA開發(fā)平臺、無源光分路器、集線器以及光纖收發(fā)器等硬件設(shè)備搭建出具有NC功能的SDPON系統(tǒng)，對所搭建的系統(tǒng)進(jìn)行了測試驗證與結(jié)果分析，并通過OP仿真證實了加入NC技術(shù)可有效提高SDPON的網(wǎng)絡(luò)性能。