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簡(jiǎn)介：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，油田中網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的重要性日益增加，而通常油田的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境由4G、WIMAX以及GPRSCDMA公網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)共同組成，這些不同的網(wǎng)絡(luò)一起構(gòu)成了油田中的無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。油田中無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了很多優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也面臨著移動(dòng)性管理技術(shù)、聯(lián)合無(wú)線資源管理、端到端QOS保障以及安全管理等多方面的問(wèn)題。QOS保障作為上述難點(diǎn)之一，面臨著分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、QOS技術(shù)缺乏通用性、QOS保障缺乏全局優(yōu)化等諸多困難和挑戰(zhàn)。但端到端QOS保證決定著業(yè)務(wù)的完成質(zhì)量，體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的整體性能，是當(dāng)前油田亟需解決的關(guān)鍵性問(wèn)題。論文針對(duì)油田無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中QOS保證問(wèn)題進(jìn)行研究，主要圍繞QOS水平映射和QOS路由選擇兩個(gè)方面。針對(duì)油田無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的QOS水平映射問(wèn)題，本文提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的動(dòng)態(tài)QOS水平映射方案。該方法研究對(duì)油田業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一歸類，結(jié)合各典型網(wǎng)絡(luò)和QOS模型對(duì)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)設(shè)置建立無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)間的映射關(guān)系表；之后在傳輸過(guò)程中根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況選擇不同的傳輸優(yōu)先級(jí)調(diào)整操作，實(shí)現(xiàn)了映射關(guān)系的動(dòng)態(tài)調(diào)整。仿真結(jié)果表明該方法不僅可以實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)之間的有效互通而且可以在保證業(yè)務(wù)傳輸質(zhì)量前提下提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率。針對(duì)油田無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的QOS路由選擇問(wèn)題，本文提出了一種在多約束條件下以滿足業(yè)務(wù)QOS需求為根本目標(biāo)的路由選擇方法。該方法首先計(jì)算各路資源對(duì)不同約束的滿足程度，之后對(duì)各滿足度進(jìn)行加權(quán)求和并將此作為最終判決條件進(jìn)行QOS選路；同時(shí)為了減少整體計(jì)算復(fù)雜度，本文還根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)待選路由進(jìn)行初次篩選。仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)方法中滿足度閾值、各約束權(quán)重、路由信息更新頻率等參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了分析，結(jié)果表明在正確設(shè)置各項(xiàng)參數(shù)情況下該方法可以實(shí)現(xiàn)多約束條件下路由的擇優(yōu)選擇，并在很大程度上提高業(yè)務(wù)的完成效率。本文針對(duì)油田無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的QOS保障問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了基于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的動(dòng)態(tài)QOS水平映射方案和多約束條件下的QOS路由選擇方法。兩種方案均能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，為實(shí)現(xiàn)油田無(wú)線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下QOS保證提供理論基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：隨著智能設(shè)備的普及，獲取由空間地理位置信息構(gòu)成的用戶軌跡變得非常便捷。而這些歷史軌跡中往往蘊(yùn)含著豐富的信息，如用戶的興趣愛(ài)好、行為模式等?；跉v史軌跡預(yù)測(cè)位置技術(shù)一直以來(lái)都是其中的研究熱點(diǎn)，也取得了大量的研究成果。特別是隨著基于位置服務(wù)LBS的蓬勃發(fā)展，有效的位置預(yù)測(cè)能夠讓用戶有良好的體驗(yàn)，具有較高的實(shí)用價(jià)值和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。本文回顧了基于歷史軌跡的位置預(yù)測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展，總結(jié)目前存在的一些問(wèn)題從原始的GPS點(diǎn)的軌跡序列中不能有效的提取駐足點(diǎn)STAYPOINT，駐足點(diǎn)是指人們花了一段時(shí)間進(jìn)行一些活動(dòng)的地點(diǎn)位置預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率偏低等。針對(duì)這些存在的問(wèn)題，結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，本文提出了全新的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法。本文首先提出了一種基于多級(jí)聚類的重要位置LMARK提取算法，通過(guò)啟發(fā)式的異常值過(guò)濾、區(qū)域一致性擴(kuò)展的駐足點(diǎn)提取、基于密度的聚類算法DBSCAN的重要位置提取這一流程將連續(xù)密集的原始軌跡序列轉(zhuǎn)變?yōu)橛芍匾恢脴?gòu)成的軌跡序列。其中利用空間換時(shí)間思想加快了駐足點(diǎn)提取算法的執(zhí)行效率。通常待預(yù)測(cè)的位置與已訪問(wèn)的位置信息存在某種上下文語(yǔ)義聯(lián)系，根據(jù)這一假設(shè)本文提出了一種全新的基于長(zhǎng)短型記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位置預(yù)測(cè)模型。將離散化的重要位置索引序列作為模型的輸入，提取位置的特征向量和位置之間的相關(guān)性，繼而預(yù)測(cè)下一個(gè)位置?；谏鲜鎏岢龅募夹g(shù)方法，對(duì)于真實(shí)的軌跡數(shù)據(jù)集，利用熱力圖可視化方式驗(yàn)證了重要位置提取算法的可靠性。更重要的是位置預(yù)測(cè)模型的也得到了較合理的結(jié)果。設(shè)置10米和50米不同的區(qū)域半徑得到的準(zhǔn)確率分別為4952％和7125％。對(duì)比傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確率有了進(jìn)一步的提升。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC密級(jí)單位代碼10151水上安全信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究張淑宇指導(dǎo)教師張淑芳職稱教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工學(xué)碩士學(xué)科與專業(yè)通信與信息系統(tǒng)論文完成日期2008年6月論文答辯日期2008年6月答辯委員會(huì)主席鄉(xiāng)贊也中文摘要摘要隨著通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷應(yīng)用于各行各業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲入到人們的工作和生活中。在網(wǎng)絡(luò)信息共享與應(yīng)用日益廣泛的今天，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題越來(lái)越引起人們的關(guān)注。諸如木馬、病毒、非法訪問(wèn)、非法掃描、拒絕服務(wù)攻擊、網(wǎng)絡(luò)欺騙等安全問(wèn)題，嚴(yán)重威脅甚至損壞某些授權(quán)用戶的利益，擾亂正常的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文針對(duì)局域網(wǎng)內(nèi)的ARPADDRESSRESOLUTIONPROTOEOL地址解析協(xié)議欺騙及其解決方法進(jìn)行研究。整個(gè)課題要完成兩大模塊欺騙模塊和監(jiān)控模塊。欺騙模塊封裝偽ARP數(shù)據(jù)包在局域網(wǎng)中廣播，使得通信中的主機(jī)按照偽數(shù)據(jù)包中提供的IP一MAC映射信息修改自己的ARP緩存表，主機(jī)從ARP緩存表中得到錯(cuò)誤的IP一MAC映射致使通信中斷。監(jiān)控模塊主要包括兩大部分。第一部分是建立后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)管理員建立原始IP一MAC映射表保存局域網(wǎng)內(nèi)所有主機(jī)的IP一MAC映射信息第二部分是前端監(jiān)控軟件，要實(shí)現(xiàn)三個(gè)主要功能第一，察看本機(jī)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)第二，監(jiān)控ARP緩存表中的每一組IP一MAC信息，并判斷其類型和正確性第三，對(duì)局域網(wǎng)內(nèi)的主機(jī)進(jìn)行IP一MAC靜態(tài)綁定。以上兩個(gè)模塊均在VISUA1C60環(huán)境下開(kāi)發(fā)調(diào)試，并使用WINPCAPWINDOWSPACKETCAPTURE驅(qū)動(dòng)和開(kāi)發(fā)包中的接口，監(jiān)控模塊使用ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)建立映射表。在實(shí)驗(yàn)室局域網(wǎng)環(huán)境下，欺騙模塊成功發(fā)送偽數(shù)據(jù)包改變通信主機(jī)的緩存表致使通信中斷監(jiān)控模塊不僅要監(jiān)測(cè)到主機(jī)緩存表的異常變化，并且要修復(fù)緩存表，對(duì)局域網(wǎng)內(nèi)所有主機(jī)的IP一MAC進(jìn)行靜態(tài)綁定，防止其它欺騙信息再次入侵，有效保護(hù)局域網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)通信不受ARP欺騙影響。本課題研究成果已經(jīng)應(yīng)用在大連海事大學(xué)導(dǎo)航研究所承擔(dān)的交通部科研項(xiàng)目中VTS、ALS及公網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)信息共享技術(shù)研究，該項(xiàng)目主要解決水上交通安全信息系統(tǒng)的信息共享關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)鍵詞局域網(wǎng)A即WINPCAP網(wǎng)絡(luò)安全G

簡(jiǎn)介：車牌識(shí)別系統(tǒng)LPR在智能交通系統(tǒng)中占有非常重要的地位。同時(shí)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用中有很多基于圖像處理、模式識(shí)別及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的研究課題而其中重點(diǎn)之一即是車牌的自動(dòng)識(shí)別其主要包括車牌定位、傾斜矯正、字符分割及字符識(shí)別等四個(gè)部分。目前車牌定位算法有很多種且大部分都基于一定的理論知識(shí)體系主要為圖像彩色信息、紋理分析、邊緣檢測(cè)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、遺傳學(xué)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。車牌傾斜矯正主要有以下幾種方法基于幾何與紋理分析的方法、基于HOUGH直線檢測(cè)的方法及基于邊緣檢測(cè)的方法等。車牌字符分割主要有以下幾種方法基于紋理和投影特征的方法、基于SVM支持向量機(jī)的聚類方法、基于區(qū)域生長(zhǎng)的分割算法及基于先驗(yàn)知識(shí)的馬爾可夫模型分割算法等。車牌字符識(shí)別主要有以下幾種方法模式匹配法、特征分類法及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法等。充分考慮到汽車牌照在實(shí)際拍攝中往往存在著噪聲污染、畸變扭曲、字符斷裂、光照不均、車牌尺寸顏色多樣化等不良因素并在參考前人研究并綜合考慮各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上本論文提出了一套改進(jìn)型車牌識(shí)別算法。在車牌定位部分利用車牌紋理特征、投影特征及形狀特征長(zhǎng)寬比等有效信息并應(yīng)用SOBELY方向邊緣檢測(cè)、一階水平差分、曲線平滑、波峰波谷檢測(cè)法及波峰區(qū)域合并法快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)車牌定位。在傾斜矯正部分利用車牌字符的紋理分布特征避免了車牌邊緣被污染或不存在的影響及HOUGH直線檢測(cè)復(fù)雜運(yùn)算。在字符分割部分在充分利用車牌字符的紋理特征、面積分布特征及形狀特征長(zhǎng)寬比等先驗(yàn)知識(shí)的前提下結(jié)合投影特征和連通域特征來(lái)實(shí)現(xiàn)字符分割。在字符識(shí)別部分采用了基于BP反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別方法。同時(shí)整個(gè)算法處理過(guò)程還應(yīng)用到灰度變換、OTSU最大類間方差法自適應(yīng)閾值二值化、圖像濾波、邊緣檢測(cè)等。本文首先介紹了車牌識(shí)別技術(shù)的研究背景及研究現(xiàn)狀并闡述了本文的主要研究?jī)?nèi)容、創(chuàng)新點(diǎn)及論文組織結(jié)構(gòu)。其次介紹了一些本文應(yīng)用到的相關(guān)知識(shí)及系統(tǒng)理論包括數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)及其在相關(guān)方面的應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)及其在圖像處理中的應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)及其在模式識(shí)別方面的應(yīng)用。然后從車牌定位、車牌字符分割及車牌字符識(shí)別三個(gè)部分對(duì)本論文車牌識(shí)別算法進(jìn)行了詳細(xì)分析與介紹。最后從系統(tǒng)級(jí)上介紹了車牌識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)對(duì)本論文算法進(jìn)行仿真并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析、總結(jié)。實(shí)驗(yàn)證明本論文中所述的改進(jìn)型的車牌識(shí)別算法準(zhǔn)確、有效、可靠。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多多媒體與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在空氣調(diào)節(jié)課程中的應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：智能配電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，是堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的基石。中壓配電網(wǎng)電力線載波通信的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于完善更靈活、更簡(jiǎn)潔的智能配電網(wǎng)具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文基于OFDM技術(shù)開(kāi)展配電系統(tǒng)載波通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究，內(nèi)容如下（1）設(shè)計(jì)了一套基于OFDM技術(shù)的中壓電力線載波通信裝置，包括硬件電路設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)以及配套軟件開(kāi)發(fā)。在實(shí)際測(cè)試應(yīng)用過(guò)程中，根據(jù)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)硬件裝置進(jìn)行了3次改進(jìn)，完善了裝置性能。（2）通過(guò)對(duì)中壓電力線載波信道的分析以及實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，得出提升中壓電力線載波通信裝置性能的兩條有效途徑減小載波信號(hào)衰減、規(guī)避載波信道頻率選擇性衰落凹點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)耦合裝置與載波通信裝置的阻抗匹配對(duì)減小載波信號(hào)衰減具有重要作用。在載波裝置中端接一精密數(shù)字可調(diào)電阻，根據(jù)實(shí)際耦合裝置參數(shù)，通過(guò)MCU控制單元調(diào)節(jié)精密數(shù)字可調(diào)電阻的數(shù)值，實(shí)現(xiàn)阻抗匹配，減少了信號(hào)衰減。同時(shí)，為有效規(guī)避載波信道頻率選擇性衰落凹點(diǎn)，提出了中壓電力線載波通信自適應(yīng)最優(yōu)子信道選擇算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整載波子信道，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)分配，并將算法程序嵌入到載波通信裝置，實(shí)測(cè)效果良好。（3）針對(duì)實(shí)際中壓配電線路通信節(jié)點(diǎn)眾多，配電網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，且對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)后期擴(kuò)展性要求較高等問(wèn)題，提出了先組建星型載波通信網(wǎng)，進(jìn)而構(gòu)建樹(shù)形載波通信網(wǎng)，逐級(jí)擴(kuò)展，最終實(shí)現(xiàn)通信節(jié)點(diǎn)全覆蓋的靈活組網(wǎng)方式。最終用自主設(shè)計(jì)的中壓電力線載波通信裝置在實(shí)際配電線路上掛網(wǎng)測(cè)試，通信效果較為理想。

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簡(jiǎn)介：隨著無(wú)線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，無(wú)線通信系統(tǒng)正在經(jīng)歷不斷的變革與更新，從以往單一的無(wú)線接入技術(shù)向包含采取不同演進(jìn)路線的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展。然而和同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)一樣，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中也面臨著同樣急需解決的問(wèn)題，即頻譜資源匱乏的問(wèn)題。因此如何合理的管理無(wú)線頻譜資源、優(yōu)化頻譜資源配置、提高頻譜資源利用率對(duì)無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。本文針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有頻譜資源利用率不高的問(wèn)題，利用頻譜接入技術(shù)來(lái)檢測(cè)出頻譜空穴，合理分配頻譜資源，以緩解異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源短缺的問(wèn)題。本文首先對(duì)認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)及其關(guān)鍵技術(shù)做了介紹，以認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)為研究對(duì)象，詳細(xì)的描述了常用的頻譜感知技術(shù)，尤其以單節(jié)點(diǎn)頻譜感知技術(shù)為重點(diǎn)，分析了能量檢測(cè)算法的檢測(cè)概率和虛警概率，最后總結(jié)了常用單節(jié)點(diǎn)頻譜感知技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。針對(duì)異構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源匱乏、頻譜利用率不高的問(wèn)題，本文主要開(kāi)展了以下工作一方面以傳統(tǒng)的雙門限能量檢測(cè)為對(duì)象展開(kāi)了研究，著重分析了噪聲不確定性對(duì)傳統(tǒng)雙門限能量檢測(cè)性能的影響，推導(dǎo)出了考慮噪聲不確定的系統(tǒng)檢測(cè)概率和虛警概率。分析結(jié)果表明，所提基于噪聲不確定的雙門限能量檢測(cè)合作頻譜感知算法在一定程度上減弱了噪聲不確定性對(duì)能量檢測(cè)性能的影響，在不額外增加系統(tǒng)傳輸開(kāi)銷的同時(shí)，改善了系統(tǒng)的檢測(cè)性能。仿真結(jié)果表明所提基于噪聲不確定的雙門限能量檢測(cè)合作頻譜感知算法改善了系統(tǒng)的檢測(cè)性能，是一種有效可行的頻譜感知方案。另一方面針對(duì)傳統(tǒng)雙門限能量檢測(cè)中雙門限的設(shè)置問(wèn)題，以傳統(tǒng)雙門限能量檢測(cè)門限值的設(shè)置為對(duì)象展開(kāi)了研究，著重分析了門限動(dòng)態(tài)變化對(duì)能量檢測(cè)檢測(cè)性能的影響，推導(dǎo)出了考慮動(dòng)態(tài)門限因素的系統(tǒng)檢測(cè)概率和虛警概率。分析結(jié)果表明，所提基于動(dòng)態(tài)門限的雙門限能量檢測(cè)合作頻譜感知算法考慮了門限的動(dòng)態(tài)變動(dòng)和環(huán)境因素，對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力。仿真結(jié)果表明所提基于動(dòng)態(tài)門限的雙門限能量檢測(cè)合作頻譜感知算法有效改善了整個(gè)系統(tǒng)的檢測(cè)性能，抗噪聲能力強(qiáng)。

簡(jiǎn)介：分類編號(hào)密級(jí)Y89852單位代碼堂5學(xué)號(hào)天灃師苊大學(xué)研究生學(xué)位論文論文題目基王匿終撞苤正數(shù)翅生夔堂拯究蛙堂習(xí)熬堂搓式硒塞學(xué)生姓名矗宏拍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別亟申請(qǐng)專業(yè)名稱教直亟研究方向堂抖教堂數(shù)堂指導(dǎo)教師姓名刻勵(lì)專業(yè)技術(shù)職稱犍級(jí)教匝提交論文日期2Q籩堡且ABSTRACTMATHEMATICSPROBINGINTOSTUDYPATTERNBASEDONNETWORKISPUTFORWARDFROMTHEREQUIREMENTOFAGEDEVELOPMENTANDLEARNER’SSELFDEVELOPMENT，ITISCOMBINATIONOFPROBINGINTOSTUDYANDNETWORKANDONEWAIEHPATTERNTHISPATTERNSTARTOFFFROMTHEDEVELOPMENTOFLEARNERFOSTERINGINNOVATESPIRITANDPRACTICEABILITYOFINFORMATIONAGEPERSONTHISPATTERNSEARCHAFTERUSEOFNETWORKINMATHEMATICSPROBINGINTOSTUDYPASSINGTHROUGHTHEPRACTICEINMATHEMATICSTEACHTHISPATTERNHASBEENAFFIRMEDBYLEARNERBEINGANEWSTUDYPARERN，THESTUDYSTYLEOFPROBINGINTOHASBEENINTRODUCEDINTOTHETEACHINGPROCESSOFDIFFERENTKINDSOFCOURSESTHEPAPERWILLEXPLOREANDPRACTICETHESTUDYSTYLEOFPROBINGINTOFORMATHINJUNIORSCHOOLFROMTHEPERSPECTIVEOFINTEGRITYBETWEENINTERNETTECHNOLOGYANDSTUDYSTYLEOFPROBINGINTOFORMATHITALSOWILLTRYTOARGUETHEREISANEWMATHSTUDYMODELTHATISASUPPORTPLATFORMBASEDONINTEMETWILLBEFULFILLEDTHESTUDYPATTERNOFPROBINGINTOSOASTOPROMOTETHEINFORMATIONTECHNOLOGYWIDELYUSEDINTOPROBINGINTOSTUDYPATTERNFROMASPECTOFTHEORYANDPRACTICEINORDERTOIMPROVEANDEXPANDTHEDEVELOPMENTOFPROBINGINTOSTUDYPATTERNINTHEWAYSOFTHEORYANDPRACTICE，WEHAVETOPUSHTHEESSENTIALEDUCATIONSTAFFTEALIZETHENEWTRANSACTIONTOTHEFOLLOWINGFIELDS，SUCHASOUTLOOKONMATH，OUTLOOKONSTUDENTSANDTOOLSOFEDUCATIONALSKILLKEYWORDSMATHINJUNIORSCHOOL，PROBINGINTOSTUDYPATTERN，NETWORKTEACHINGPATTERN

簡(jiǎn)介：東北大學(xué)碩士學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用研究姓名陳偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)指導(dǎo)教師陳紅兵20060701查壟壟蘭翌主蘭堡壘查壘竺塑STUDIESONTHENETWORL【INGINTHEPSYCHOLOGICALHEALTHYEDUCATIONOFTHEUNIVERSI坶STUDENTABSTRACTNH嬲P∞FOMLDSOCIALCAUS鶴THATPRI塒NGT。。H∞LOGYIN鋤CIENTCHIILAWEMCOMED刪M臺(tái)OMPROSPERI夠伽彤懿PO岫DS也E弛VCLOP漲MTOFPT螄NG缸加LOLOGYIN鋤西ENTBINANAL∞鋤ALY湖THEEF‰忸OFSOCIALBACK掣O∞D(zhuǎn)SONITSDCVELOPINE此THEPAPCRSNMICSTHEDEW帖P玎QCNTOFPRIN垃ILGTECHNOLOGYIN刪EMCHIN4丘DMTL】屺VIEWOFHISTORYOF也CHNOLOGY鷦WEN勰ITSAF陌TINGFACTO塔INTHEPCRSP。CTIVEOFSOCIALSHAPINGOFTE吐MOLO舒N坨PAPERTAK鼯∞咖PUBLISHINGSTAGC鋤DPR嘁PUBLI她STAGE鷦STILDYOBJCCTAND缸AC瞄THEHI鼬ORYOFPRI鰣NG鋤DPUBLISHI】嗚MMTHE∞PECTSOFLETB盱面GIN，L蝴CARRI盯CHAI瑪E，INV鰣∞舭DAPPLICA娃ONOFVARIO璐NEWPUBLISTLI】唱TCL出∞LOGY，WHICHPAYS砒TENDON幻THCHISⅫ呵STILD孓NE】【TTHEPAP盯APPRAIS∞THEDEVELOPMENTLEVELOFPRIN血GTEI’H∞LOGYIN鋤CI鈕TCHI皿喇ECTIVELYTH吼THEALNHORDI∞US∞STHEEVOL砸∞0F血EENMY劬虹NGINSTITIL曲NIⅡWHICHPRIⅡDNGTECHNOLO留鋤E幽BCING趾DDEVELOPED0NMEBASISOFHIS呻蛐∞觸婦LOGYIN船C硫CHINA’位P聊嘴STSTOPAY鋤【EL坩∞TOTHESOCIALBACKG∞吼DSTLLDYOFTECBILOLOGYDEVELOPM伽電姍ELY，TOTHEE8’EC協(xié)OFSOCIALPOLITICALSYSTEM，ECO∞NLY，ANDCLLLTLLIEBACKGROUNDS∞TCCBIMLO百CALIN】∞VACI∞D(zhuǎn)LLRINGCARVIILGPUBLISHINGSTAGEANDPRINNNGPUBLISHIILGSTAGEFINALLY，MEPAPERSN|DI髓MEREA∞璐THALTHCPRIMINGT。CHNOLOGYINA∞I％TCLLI】咀WEM硼肋LIGHTCNED臺(tái)DMADVANCCDB勰ED∞TLLERE∞ARCHOFITSSP渤D曲MADANDLAGINNLCLD啪TIM∞KEYWORD亭AILCIENTCHINA；PRII岫NGTECH∞IOGY；融H∞LOGYDCVELOPMENT；M咖RYOFTECILNOLOGY；SODALSH印ING0F蛐LOGY

簡(jiǎn)介：目的基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)古今針灸治療心系疾病的文獻(xiàn)進(jìn)行研究，總結(jié)針灸治療該系疾病的用穴規(guī)律，證實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法的可行性，并為臨床選穴提供依據(jù)及建議。方法采集針灸治療心系疾病的古代及現(xiàn)代文獻(xiàn)。參照中醫(yī)病證分類與代碼和林昭庚主編的中西醫(yī)病名對(duì)照大辭典，確定心系疾病對(duì)應(yīng)的古代病名及現(xiàn)代病名。古代文獻(xiàn)以中國(guó)針灸文獻(xiàn)提要為基礎(chǔ)進(jìn)行全面采集?，F(xiàn)代文獻(xiàn)通過(guò)計(jì)算機(jī)檢索與手工檢索相結(jié)合的方法進(jìn)行采集，納入針灸處方中包含十四經(jīng)腧穴，以針刺、電針、艾灸為主要干預(yù)手段的臨床研究文獻(xiàn)。通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)篩選后，錄入合格文獻(xiàn)，建立心系疾病針灸文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及腧穴數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建腧穴腧穴網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)針灸治療心系疾病的穴位重要性進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)有效穴位對(duì)，提取核心穴組，同時(shí)根據(jù)頻次統(tǒng)計(jì)與社團(tuán)劃分探索針灸治療該系疾病的經(jīng)絡(luò)和特定穴使用規(guī)律。結(jié)果古代腧穴腧穴網(wǎng)絡(luò)穴位節(jié)點(diǎn)共91個(gè)。度數(shù)排名前列的腧穴為神門、大陵、內(nèi)關(guān)、心俞、巨闕，介數(shù)中心性排名前列的腧穴為心俞、大陵、中沖、內(nèi)關(guān)、神門，特征向量中心度排名位于前列的穴位為神門、大陵、巨闕、內(nèi)關(guān)、足通谷，使用頻次排名前列的腧穴為心俞、巨闕、大陵、內(nèi)關(guān)、神門。核心穴組包括神門、大陵等14個(gè)穴位。針灸處方選取經(jīng)絡(luò)廣泛分布于十四經(jīng)，以手厥陰心包經(jīng)選取頻次最多。特定穴選用最多的為五輸穴的輸穴，其次為原穴和交會(huì)穴。社團(tuán)主要?jiǎng)澐譃樘囟ㄑ靶馗共垦ㄎ弧，F(xiàn)代腧穴腧穴網(wǎng)絡(luò)穴位節(jié)點(diǎn)共83個(gè)，度數(shù)排名前列的腧穴為內(nèi)關(guān)、心俞、膻中、神門、厥陰俞，介數(shù)中心性排名前列的腧穴為內(nèi)關(guān)、陽(yáng)陵泉、心俞、神門、膻中，特征向量中心度排名位于前列的穴位為內(nèi)關(guān)、心俞、膻中、神門、三陰交，使用頻次排名前列的腧穴為內(nèi)關(guān)、心俞、膻中、神門、足三里。核心穴組包括心俞、內(nèi)關(guān)等41個(gè)穴位。針灸處方選取經(jīng)絡(luò)廣泛分布于十四經(jīng)，以手厥陰心包經(jīng)選取頻次最多。特定穴選用最多的為絡(luò)穴，其次為八脈交會(huì)穴與背俞穴。社團(tuán)主要?jiǎng)澐譃樘囟ㄑ靶慕?jīng)、心包經(jīng)穴位。結(jié)論古今腧穴腧穴網(wǎng)絡(luò)均符合小世界和無(wú)標(biāo)度特性。針灸治療心系疾病所選擇的穴位遵循“循經(jīng)取穴”規(guī)律，并且重視局部腧穴和特定穴的選取。穴位所屬經(jīng)絡(luò)與特定穴對(duì)社團(tuán)的劃分有重要意義。治療心系疾病時(shí)，選穴宜分清主次，圍繞腧穴腧穴網(wǎng)絡(luò)中的重要穴位節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配穴，選用核心穴組，以發(fā)揮腧穴協(xié)同作用的最大療效。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)1UDC編號(hào)1經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響關(guān)系研究哈爾濱工程大學(xué)2016年6月碩士研究生李玲指導(dǎo)教師馬永紅教授學(xué)科、專業(yè)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)論文主審人李海超副教授分類號(hào)密級(jí)1UDC編號(hào)1經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響關(guān)系研究碩士研碩士研究生究生李玲指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師馬永紅教授學(xué)位級(jí)別學(xué)位級(jí)別經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)所在單位所在單位經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院論文提交日期論文提交日期2016年5月論文答辯日期論文答辯日期2016年6月學(xué)位授予單位學(xué)位授予單位哈爾濱工程大學(xué)

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多動(dòng)態(tài)虛擬專用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：中圖分類號(hào)0450UDC620密級(jí)公開(kāi)學(xué)校代碼10094訶{L￡；；千為大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)歷碩士無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)在軍事訓(xùn)練中的應(yīng)用研究RESEARCHONAPPLICATIONOFWIRELESSSENSORPOSITIONINGTECHNOLOGYINMILITARYTRAINING作者姓名李鵬指導(dǎo)教師王長(zhǎng)廣教授學(xué)科專業(yè)無(wú)線電物理研究方向通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)論文開(kāi)題日期2014年3月10日摘要當(dāng)前電子技術(shù)和信息技術(shù)的高速發(fā)展，促使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSNWIREL。。。S。NSORNETWORKS的應(yīng)用技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種能夠自主地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o(wú)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)，它將客觀上的物理世界和邏輯上的信息世界融合在一起，極大程度上影響著人們生產(chǎn)生活的方式。其中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的應(yīng)用前景也越來(lái)越廣闊，不僅在軍事領(lǐng)域中得到了進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，而且涉及到環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療保健、動(dòng)物跟蹤、空間探索等。因此，對(duì)于該項(xiàng)技術(shù)的研究既有理論意義，又有應(yīng)用價(jià)值。然而，目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，普遍存在著非視距NLOS誤差大、算法復(fù)雜度高、對(duì)移動(dòng)目標(biāo)定位失準(zhǔn)等問(wèn)題。本文主要針對(duì)無(wú)線傳感器定位技術(shù)在軍事訓(xùn)練中的應(yīng)用進(jìn)行了研究1論文對(duì)無(wú)線傳感器的各種定位算法進(jìn)行了研究，并分析比較了各種算法的適用性，得出TDOA算法更適合于實(shí)際訓(xùn)練場(chǎng)地的結(jié)論。然后，對(duì)基于TDOA兩種經(jīng)典算法進(jìn)行了仿真比較，驗(yàn)證了CHAN氏算法在TDOA誤差服從理想高斯分布時(shí)性能優(yōu)于TALOR展開(kāi)算法。2提出了基于多基站協(xié)同的質(zhì)心優(yōu)化CHAN融合算法，該算法利用CHAN算法初始定位及協(xié)同多基站質(zhì)心校正，與TOA算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合從而有效地降低了NOSL誤差。通過(guò)借助不同信道環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn)比較并分析了相近的定位算法，驗(yàn)證了該算法在性能、定位精度以及穩(wěn)定性等方面明顯優(yōu)于CHAN算法和TALORCHAN算法。3設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于優(yōu)化CHAN算法的實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)，主要采用NA5TRL主控芯片以及相關(guān)開(kāi)發(fā)附件完成了系統(tǒng)硬件的設(shè)計(jì)，并基于NANOTRACKV2．0套件及其相關(guān)API接VI進(jìn)行了系統(tǒng)軟件的開(kāi)發(fā)。最后，將該實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)部署到訓(xùn)練場(chǎng)地上，配置好軟件環(huán)境及各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行了實(shí)測(cè)，并通過(guò)將測(cè)量標(biāo)簽坐標(biāo)與實(shí)際GPS地圖位置坐標(biāo)進(jìn)行校對(duì)分析，驗(yàn)證了該實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)的定位性能可以滿足預(yù)期的需求。關(guān)鍵詞無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)定位算法軍事訓(xùn)練實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)III

簡(jiǎn)介：隨著電子科學(xué)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)近年來(lái)發(fā)展十分迅速，已經(jīng)進(jìn)入了全面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的嶄新發(fā)展階段。以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主體的信息技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)帶來(lái)了突破性的進(jìn)展，視頻音頻信息的網(wǎng)絡(luò)化傳輸及呈現(xiàn)便是當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的典型代表。通過(guò)INTER傳輸視頻音頻信息，擴(kuò)寬了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的施教范圍，加快了教育的數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、終生化的實(shí)現(xiàn)。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的進(jìn)程中，采用流媒體技術(shù)，能夠有效地突破低速接入INTER方式下帶寬瓶頸，克服文件下載傳輸方式的不足，實(shí)現(xiàn)視頻音頻信息在INTER上的流式傳輸。流媒體技術(shù)有可能成為實(shí)現(xiàn)視頻音頻信息網(wǎng)上傳輸與再現(xiàn)的主要技術(shù)手段。本文簡(jiǎn)要介紹了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)、流媒體技術(shù)及傳輸方法、流媒體文件及流媒體系統(tǒng)的組成，詳細(xì)闡述了流媒體技術(shù)的傳輸原理，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析比較現(xiàn)存的三種網(wǎng)上視頻音頻技術(shù)解決方案，重點(diǎn)闡述了MACROMEDIA公司的SWFFLASHCOM技術(shù)。最后，本文提供了基于SWFFLASHCOM技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)應(yīng)用的一個(gè)實(shí)例。