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    1. 眾賞文庫(kù)
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      病毒認(rèn)知 防護(hù)手冊(cè) 復(fù)工復(fù)產(chǎn) 應(yīng)急預(yù)案 防控方案 英雄事跡 院務(wù)工作
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      成品畢設(shè)
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      項(xiàng)目策劃
      土地準(zhǔn)備 規(guī)劃設(shè)計(jì) 開(kāi)工開(kāi)盤(pán) 項(xiàng)目綜合 竣工移交 售后移交 智慧方案 安全專項(xiàng) 環(huán)境影響評(píng)估報(bào)告 可行性研究報(bào)告 項(xiàng)目建議書(shū) 商業(yè)計(jì)劃書(shū) 危害評(píng)估防治 招投標(biāo)文件
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      綜合文檔 經(jīng)濟(jì)財(cái)稅 人力資源 運(yùn)營(yíng)管理 企業(yè)管理 內(nèi)控風(fēng)控 地產(chǎn)策劃
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      醫(yī)學(xué)綜合 中醫(yī)養(yǎng)生 醫(yī)學(xué)研究 身心發(fā)展 醫(yī)學(xué)試題 影像醫(yī)學(xué) 醫(yī)院辦公 外科醫(yī)學(xué) 老年醫(yī)學(xué) 內(nèi)科醫(yī)學(xué) 婦產(chǎn)科 神經(jīng)科 醫(yī)學(xué)課件 眼鼻喉科 皮膚病科 腫瘤科 兒科醫(yī)學(xué) 康復(fù)醫(yī)學(xué) 全科醫(yī)學(xué) 護(hù)理學(xué)科 針灸學(xué)科 重癥學(xué)科 病毒學(xué)科 獸醫(yī) 藥學(xué)
      • 簡(jiǎn)介:浙江大學(xué)管理學(xué)院碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)能力整合研究姓名曹建萍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師魏江20080401浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)能力整合研究ABSTRACTUNDERTHETRENDOFGLOBALIZATION,CLUSTERINDUSTRYDOMINATESTHEECONOMICWORLDCHINESECLUSTERINDUSTRYHASACCUMULATEDGOODTECHNOLOGICALCAPABILITYAFTERYEARSOFDEVELOPMENTHOWEVER,ASASPECIALNETWORKORGANIZATION,ITDOESN’TGIVEFULLPLAYTOITSFUNCTIONOFINTEGRATIONANDSHOWITSCOMPETITIVEADVANTAGEASAWHOLETHISSTUDYANALYZESTHEINTEGRATIONOFTECHNOLOGICALCAPABILITIESOFCLUSTERINDUSTRYFROMTHEPERSPECTIVEOFNETWORKSTRUCTUREITAIMSTOINCREASETHECOMPETITIVEADVANTAGEOFTHECLUSTERASAWHOLEBYATTEMPTINGTOCONSTRUCTTHEANALYSISFRAMEWORKOFTHETECHNOLOGICALCAPABILITYINTEGRATIONOFCLUSTERINDUSTRY,THROUGHINTRODUCINGCLUSTERTECHNOLOGICALLEARNINGFIRST,THISPAPERMAKESAREVIEWOFPREVIOUSSTUDIESANDCONCLUDESTHETHEORETICALSIGNIFICANCEOFTHESTUDY,PROVIDINGABASISFORFOLLOWINGHYPOTHESISANDTHEORIESTHENETWORKSTRUCTUREOFCLUSTERINDUSTRYPROVIDESCONDITIONSFORTHEINTEGRATIONOFCLUSTERTECHNOLOGICALCAPABILITIESANDTHEPAPERANALYZESTHEINNERRELATIONSAMONGTHECLUSTERNETWORKSTRUCTURE,CLUSTERTECHNOLOGICALLEARNINGANDTHEINTEGRATIONOFCLUSTERTECHNOLOGICALCAPABILITIESITDISCUSSESABOUTTHEDIFFERENTWAYSTOINTEGRATETHECLUSTERTECHNOLOGICALCAPABILITIESTHROUGHTECHNOLOGICALLEARNING,ACCORDINGTOTHECHARACTERISTICSOFTHECLUSTER,UNDERDIFFERENTNETWORKSTRUCTURESTHISSTUDYCLASSIFIESTHECLUSTERNETWORKSTRUCTURESINTOSMALLATOMICCLUSTERINTERMEDIATECLUSTERANDLEADINGFIRMSDOMINANTEDCLUSTERANDITDIVIDESTHECLUSTERTECHNOLOGICALLEARNINGINTOTHREEMECHANISMSASEXPERIENTIALLEAMING,IMITATIVELEARNINGANDPURCHASELEARNING,WITLLSEVENSPECIFICMETHODSANDACCORDINGTOTHERELATIONSAMONGTHETECHNOLOGICALBODIESOFTHECLUSTERITDIVIDESTHEINTEGRATIONOFCLUSTERTECHNOLOGICALCAPABILITIESINTOTHREEDIMENSIONSASHORIZONTAL,VERTICALANDDIAGONALSECOND,THISPAPERINVESTIGATESTHEINTEGRATIONSTATUSOFTECHNOLOGICALCAPABILITIESUNDERDIFFERENTNETWORKSTRUCTURES,THROUGHSURVEYSANDCASESTUDIESTHEPAPERPROPOSEDTHEMEASUREMENTSYSTEMFORCLUSTERTECHNOLOGICALCAPABILITYINTEGRATIONAFTERDEEPANALYSISOFTHREECLUSTERINDUSTRIESINZHUJI,THISPAPERDERIVESTHEINTEGRATIONPATHSFORTECHNOLOGICALCAPABILITIES,THROUGHSTATISTICALLYEVALUATINGTHEINTEGRATIONSITUATIONSOFTHEIRTECHNOLOGICALCAPABILITIES,HORIZONTALLYVERTICALLYANDDIAGONALLYBESIDES,BYADOPTINGTHESTATISTICALTOOLSLIKESPSS130,THISPAPERMAKESQUANTITATIVEANALYSISOFTHE149VALIDQUESTIONNAIRESFROMTHREECLUSTERINDUSTRIES,INCLUDINGFACTORANALYSIS,RELATEDNESSANALYSIS,ANDREGRESSIONITFOUNDTHATTHEIMPROVEMENTOFINNOVATIONPERFORMANCEANDTHEINTEGRATIONOFTHETHREEDIMENSIONSIII
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      • 簡(jiǎn)介:劣妻未交碩士學(xué)位論文組織二元性對(duì)高新技術(shù)企業(yè)績(jī)效的影響研究網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用STUDYONTHEEFFECTOFORGANIZATIONALAMBIDEXTERITYONTHEPERFORMANCEOFHIGHTECHENTE印RISES劬EREGULATIONOFNETWORKPOSITION作者郭曉晨導(dǎo)師張文松北京交通大學(xué)2016年4月學(xué)校代碼10004北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文組織二元性對(duì)高新技術(shù)企業(yè)績(jī)效的影響研究網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用密級(jí)公開(kāi)STUDYONTHEEFFECTOFORGANIZATIONALAMBIDEXTERITYONTHEPERFORMANCEOFHIGHTECHENTERPRISESTHEREGULATIONOFNETWORKPOSITION作者姓名郭曉晨導(dǎo)師姓名張文松學(xué)位類別管理學(xué)學(xué)科專業(yè)企業(yè)管理學(xué)號(hào)13120711職稱教授學(xué)位級(jí)別0碩士研究方向企業(yè)戰(zhàn)略北京交通大學(xué)2016年4月
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      • 簡(jiǎn)介:本文討論了網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的各個(gè)組成部分,包括管理標(biāo)準(zhǔn)、體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。通過(guò)對(duì)網(wǎng)管系統(tǒng)的討論研究,結(jié)合郵政系統(tǒng)的實(shí)際情況以及需求,最終選用了基于HPOPENVIEW的網(wǎng)管系統(tǒng)作為江蘇郵政綜合網(wǎng)網(wǎng)管平臺(tái)。由于HPOPENVIEW英文界面,操作復(fù)雜,且報(bào)表和統(tǒng)計(jì)功能不能滿足郵政系統(tǒng)的個(gè)性化需求,因此需要基于平臺(tái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。借助HPOPENVIEW網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)提供的API,開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)展示系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的緊密結(jié)合搭建了江蘇郵政網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、性能管理、配置管理、故障管理等功能。最后,對(duì)系統(tǒng)的主要模塊進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,并提出了系統(tǒng)存在的不足。
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      • 簡(jiǎn)介:分類號(hào)分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)校代碼學(xué)校代碼專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在技術(shù)虛擬社區(qū)中的應(yīng)用與研究學(xué)院(部、所)學(xué)院(部、所)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院專業(yè)業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)姓名名李世輝李世輝導(dǎo)師師曾志勇曾志勇教授教授論文起止時(shí)間2014年4月2015年3月摘要I摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,它正以驚人的速度和廣度影響著人們生活的方方面面,在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中扮演著非常重要的角色。作為一種新型的傳播媒體、先進(jìn)的通訊工具、高效的信息匯總和活躍的社交平臺(tái),網(wǎng)絡(luò)正在悄然改變著人們的交往方式、思維方式與學(xué)習(xí)方式,利用網(wǎng)絡(luò)人們可以實(shí)現(xiàn)“零距離、無(wú)限制”的學(xué)習(xí)目的。微博是互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的一種產(chǎn)物,已經(jīng)成為人們相互聯(lián)系和交流的一種平臺(tái)。在現(xiàn)實(shí)生活中許多功能型虛擬社區(qū)已經(jīng)開(kāi)始把微博作為成員之間相互聯(lián)系的一種工具,如本文的研究對(duì)象某HADOOP技術(shù)社區(qū)。在該社區(qū)中成員之間可以利用微博來(lái)進(jìn)行交流和學(xué)習(xí),同時(shí)每一個(gè)社區(qū)中的成員或者已經(jīng)關(guān)注了社區(qū)所提供的公眾微博號(hào)的用戶都可以在該平臺(tái)中發(fā)布一些信息,閱讀其他成員所發(fā)表的博文,共享各種學(xué)習(xí)資源等。在技術(shù)虛擬社區(qū)中,任何成員都可以利用微博平臺(tái)對(duì)某一問(wèn)題發(fā)表自己的看法,有些成員會(huì)在第一時(shí)間做出回應(yīng)。這樣就形成了成員之間的互動(dòng),實(shí)現(xiàn)了成員之間信息的流通,從而有利于建立微博平臺(tái)中屬于該技術(shù)虛擬社區(qū)專有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),方便我們對(duì)其進(jìn)行相關(guān)的研究。首先,本文針對(duì)所研究的某HADOOP技術(shù)虛擬社區(qū)中成員之間在微博網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)關(guān)系。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中相關(guān)的技術(shù)來(lái)對(duì)該群體進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,主要計(jì)算有關(guān)整體網(wǎng)絡(luò)的一些指標(biāo),如密度、平均半徑、連通性、中心性等,同時(shí)驗(yàn)證該網(wǎng)絡(luò)是否滿足“小世界現(xiàn)象”;在整體網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行子群分析,另外在對(duì)單個(gè)節(jié)點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上,探索利用聚類算法來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶的分群;緊接著對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體所擁有的粉絲數(shù)進(jìn)行計(jì)算,同時(shí)探索用戶的粉絲數(shù)是否服從特定的冪律分布,并給出統(tǒng)計(jì)學(xué)上的嚴(yán)格檢驗(yàn)。其次,在研究網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體成員特性的同時(shí),計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)用戶的影響力指標(biāo)。由于PAGERANK算法的研究對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè),并且該算法被用來(lái)計(jì)算特定網(wǎng)頁(yè)的重要性指數(shù),因此可以將PAGERANK算法應(yīng)用到微博環(huán)境中來(lái)計(jì)算用戶的影響力指標(biāo)。但是由于該算法沒(méi)有考慮到微博用戶自身的一些特性,如建立個(gè)人微博的時(shí)間、發(fā)表博文的數(shù)量以及博文被其他成員轉(zhuǎn)發(fā)或“點(diǎn)贊”的次
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      • 簡(jiǎn)介:隨著移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)日益得以普及,各種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的興起,人們或多或少通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與其他人或物發(fā)生著聯(lián)系,形成復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),產(chǎn)生了海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究對(duì)廣告投放、精準(zhǔn)營(yíng)銷、內(nèi)容推薦、用戶行為預(yù)測(cè)等具有極大的價(jià)值,而社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)進(jìn)化作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中的研究熱點(diǎn),自提出以來(lái),一直受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,提出了大量的研究成果。對(duì)于社區(qū)發(fā)現(xiàn),隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大,傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法已無(wú)法有效和高效地處理大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),本文結(jié)合GRAPHX圖計(jì)算框架,提出了新的大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)并行發(fā)現(xiàn)算法。實(shí)驗(yàn)表明本文算法能夠有效的處理大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),百萬(wàn)級(jí)以上節(jié)點(diǎn)處理時(shí)間約為4分鐘,是HADOOP平臺(tái)下并行發(fā)現(xiàn)算法運(yùn)行時(shí)間的120,社區(qū)識(shí)別準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法提高了3%。對(duì)于社區(qū)進(jìn)化,隨著傳統(tǒng)事件框架限制條件越來(lái)越寬松,挖掘出的事件雖然增多,但同時(shí)也挖掘出了大量冗余事件,而且這些框架沒(méi)有考慮到事件的重疊性和伴隨性。為了克服傳統(tǒng)事件框架的問(wèn)題,本文基于事件框架,提出了弱事件的概念,并對(duì)傳統(tǒng)事件框架進(jìn)行了改進(jìn),重新定義了各種事件,并給出了新的限制條件,最后提出了適用于弱事件挖掘的框架。實(shí)驗(yàn)表明本文社區(qū)演化框架發(fā)現(xiàn)事件比傳統(tǒng)框架多229%,事件準(zhǔn)確率提高了4%,解決了弱社區(qū)挖掘問(wèn)題。本文主要工作包括1介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)及社區(qū)進(jìn)化的研究背景與意義,并介紹了當(dāng)前社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)進(jìn)化方向的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及最新成果。2根據(jù)模塊度思想,結(jié)合圖論、網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)及近似優(yōu)化理論,提出多社區(qū)選擇模型,并設(shè)計(jì)了新的模塊度增量更新方法,算法首先計(jì)算出所有節(jié)點(diǎn)間的模塊度增量,然后選取網(wǎng)絡(luò)中所有具有最大模塊度增量的社區(qū)進(jìn)行合并,最后利用新的模塊度增量更新方法,更新與合并社區(qū)相關(guān)的模塊度增量,再結(jié)合GRAPHX設(shè)計(jì)了并行處理算法。3根據(jù)事件框架定義,提出了“弱擴(kuò)張”、“弱收縮”、“弱分裂”、“弱合并”等新的事件,以解決在一段時(shí)間內(nèi)社區(qū)結(jié)構(gòu)同時(shí)發(fā)生多種事件的情況。為了能夠準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)這些事件,提出了社區(qū)重疊度、社區(qū)隸屬度、事件發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率等新概念。根據(jù)以上理論提出了基于弱事件的社區(qū)進(jìn)化分析方法。4給出了上述算法的具體實(shí)現(xiàn),并將本文所提的分別在仿真復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上,同多個(gè)算法進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了本文所提算法的準(zhǔn)確性和高效性,全面的分析了本文算法及對(duì)比算法的優(yōu)劣之處。
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      • 簡(jiǎn)介:LIIIIIILLLLLLLLLLLLIY3410402分類號(hào)TN911密綴單位代碼10422拳號(hào)201311813象只芬孫羅◆備◇躐翳‘嵇黧J戛V壁蔓稿重RY博士學(xué)位‘’論『|爻DISSERTATION兩TDOC’TORALDEGREE論文題艮協(xié)作認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜共享和非正交多垃接入技術(shù)研究RESEARCHONCOOPERATIVESPEC£RUMSHARINGI髓COGNITIVE,RADIONQTWORKANDNONORTHOGONAMULTIPLEACEESSTECHNIQUES作者姓名子智源培養(yǎng)單位信息科學(xué)與工程學(xué)院專業(yè)名稱’信息與通信工程指導(dǎo)教師合作導(dǎo)師剡琚教援PRO£LIZHONGZHEOG2018年5月15固原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名塑I匭日期圣里F墨蘭堇關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解山東大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱;本人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定論文作者簽名譴導(dǎo)師簽名期塑F;6|,歹TI籮
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      • 簡(jiǎn)介:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展引發(fā)了用戶對(duì)于更高數(shù)據(jù)流量、更強(qiáng)覆蓋能力、以及更高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)的需求,而這些不斷涌現(xiàn)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)也推動(dòng)了第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)5G的研究和發(fā)展。超密集網(wǎng)絡(luò)ULTRADENSEWKS,UDN作為5G通信系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),通過(guò)空間密集部署微小區(qū)SMALLCELL,SC的組網(wǎng)方式來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)頻譜效率,被認(rèn)為是未來(lái)提升5G網(wǎng)絡(luò)容量的重要手段之一。在超密集網(wǎng)絡(luò)中,小區(qū)覆蓋范圍的進(jìn)一步減小、基站的無(wú)規(guī)則部署、以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間距離的縮短使得干擾更加嚴(yán)重和多樣化,對(duì)干擾管理提出了新的挑戰(zhàn)。本文在分析超密集網(wǎng)絡(luò)特性的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹了超密集組網(wǎng)下的各類場(chǎng)景需求及技術(shù)挑戰(zhàn)。為了結(jié)合UDN部署趨勢(shì)及特征,實(shí)現(xiàn)更好的干擾管理技術(shù)的研究,本文進(jìn)行了以下三個(gè)方面的工作第一,本文以3GPPTHE3RDGENERATIONPARTNERPROJECT標(biāo)準(zhǔn)文檔中給出的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)為依據(jù),從資源劃分的角度分析了現(xiàn)有頻域、時(shí)域及空域的干擾協(xié)調(diào)方案,并將對(duì)應(yīng)于各類主流技術(shù)的相關(guān)研究進(jìn)行了總結(jié)。其中的一些關(guān)鍵方法為后續(xù)基于空間干擾協(xié)調(diào)方式的資源分配方案的研究奠定了理論基礎(chǔ)。第二,本文針對(duì)超密集同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中同層小區(qū)間的干擾,提出了一種基于分簇結(jié)構(gòu)的低復(fù)雜度干擾協(xié)調(diào)方案。該方案將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的干擾管理問(wèn)題轉(zhuǎn)化成為小區(qū)簇間的干擾協(xié)調(diào)問(wèn)題,小區(qū)分簇的過(guò)程考慮了基站密度的變化可能產(chǎn)生的影響,而在資源分配階段,基站對(duì)子信道的選擇采用了以最大化信干噪比SIGNALTOINTERFERENCEPLUSNOISERATIO,SINR為分配準(zhǔn)則的次優(yōu)補(bǔ)償算法。仿真表明,資源補(bǔ)償算法的性能明顯優(yōu)于第一階段的初始分配算法。第三,考慮不同覆蓋層小區(qū)間傳輸功率的不平衡性,本文針對(duì)超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的跨層及同層干擾,利用描述特定區(qū)域內(nèi)平均干擾的新型數(shù)學(xué)模型刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)點(diǎn)間的下行干擾,建立了反映節(jié)點(diǎn)間干擾關(guān)系的權(quán)重矩陣,并基于干擾權(quán)重圖提出了一種新的啟發(fā)式分簇方案。新的分簇方案借鑒了圖論中的經(jīng)典MAXKCUT問(wèn)題模型和解決方案,將網(wǎng)絡(luò)中用戶的資源調(diào)度與簇內(nèi)的干擾協(xié)調(diào)相結(jié)合,通過(guò)協(xié)調(diào)同一簇內(nèi)的基站或用戶節(jié)點(diǎn),盡可能減少網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間可能產(chǎn)生的干擾。仿真結(jié)果證明,本文提出的資源分配算法相對(duì)傳統(tǒng)的全頻或部分頻率復(fù)用算法,具有更優(yōu)的系統(tǒng)性能。
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      • 簡(jiǎn)介:董事網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究摘要目前,我國(guó)上市公司已經(jīng)形成了一個(gè)較為完善的以連鎖董事為紐帶的董事網(wǎng)絡(luò)。董事網(wǎng)絡(luò)對(duì)公司治理等經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)生的影響成為學(xué)者近些年關(guān)注的焦點(diǎn)。面對(duì)日益激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和不斷進(jìn)步的科學(xué)技術(shù),技術(shù)創(chuàng)新已成為一個(gè)企業(yè)取得行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資源主要來(lái)自于其所處的社會(huì)環(huán)境,而董事網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間的資源共享提供了良好的環(huán)境,從而有利于減少成本、降低風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率并最終為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。本文主要研究的是董事網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入二者之間的關(guān)系,并引入技術(shù)董事在董事會(huì)的占比作為中介變量研究其影響機(jī)理,在此基礎(chǔ)上簡(jiǎn)單探討了二者對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制。首先,在對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,界定了董事網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等關(guān)鍵概念其次,運(yùn)用資源依賴?yán)碚摗⒔M織間模仿等理論分析董事網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系,并提出相關(guān)假設(shè);最后,將手工收集得出的我國(guó)A股上市公司2013、2014兩年2457個(gè)數(shù)據(jù)作為研究樣本,選取程度中心度、接近中心度和中介中心度的綜合指標(biāo)衡量企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心度,采用研發(fā)投入強(qiáng)度RD指標(biāo)衡量企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平,通過(guò)分別建立回歸模型得出以下結(jié)論1董事網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關(guān);2技術(shù)董事在董事會(huì)的占比對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入具有正向促進(jìn)作用;3技術(shù)董事董事會(huì)占比對(duì)董事網(wǎng)絡(luò)和技TTHESTUDY0NTHEEFFECT0FDIRECTORNETWORKS0NENTERPRISETECHNOLOGICALINNOVATIONABSTRACTATPRESENT,CHINASLISTEDCOMPANIESHAVEFORMEDARELATIVELYCOMPLETECHAINDIRECTORASDIRECTOROFNETWORK.DIRECTOROFTHENETWORKTOTHEIMPACTOFCORPORATEGOVERNANCEANDOTHERECONOMICBEHAVIORHASBECOMETHEFOCUSOFSCHOLARSINRECENTYEARS.INTHEFACEOFINCREASINGLYFIERCEINTERNATIONALCOMPETITIONANDTHEPROGRESSOFSCIENCEANDTECHNOLOGY,TECHNOLOGYINNOVATIONHASBECOMEANENTERPRISETOOBTAINTHEINDUSTRYCORECOMPETITIVENESSOFTHEKEYFACTORS.THERESOURCESOFTHEENTERPRISETECHNOLOGICALINNOVATIONMAINLYCOMESFROMTHESOCIALENVIRONMENT,ANDTHECONTINUOUSDEVELOPMENTOFDIRECTORSNETWORKPROVIDESTHENETWORKRESOURCESHARINGBETWEENENTERPRISESWITHGOODENVIRONMENT,THUSTOREDUCECOSTS,REDUCERISK,IMPROVETHEEFFICIENCYOFENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONANDEVENTUALLYBRINGECONOMICBENEFITSFORENTERPRISES.THISARTICLEMAINLYRESEARCHISDIRECTOROFTHENETWORKANDTHEENTERPRISETECHNOLOGICALINNOVATIONINTOTHERELATIONSHIPBETWEENTHEM,III叭D㈣4㈣9一㈣蹄¨●一㈣3一啪Y一
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      • 簡(jiǎn)介:隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展,具有不同標(biāo)準(zhǔn)、制式和規(guī)格的多種無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。這些異構(gòu)的無(wú)線接入技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一,也無(wú)法較好地協(xié)調(diào)各自網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)為用戶提供更可靠的服務(wù)。因此異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)融合成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢(shì),而切換控制技術(shù)是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)融合的關(guān)鍵技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)用戶可以隨時(shí)隨地?zé)o縫的接入最佳網(wǎng)絡(luò),IEEE協(xié)會(huì)提出了80221介質(zhì)獨(dú)立切換(MEDIAINDEPENDENTHOVERMIH)協(xié)議。該協(xié)議為不同接入技術(shù)提供了統(tǒng)一的介質(zhì)獨(dú)立的切換框架,但是MIH協(xié)議無(wú)法收集如網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量等動(dòng)態(tài)變化的切換決策信息。同時(shí),隨著切換決策參數(shù)數(shù)量增長(zhǎng),傳統(tǒng)切換決策算法復(fù)雜度急劇加重,用戶通信應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量QOSQUALITYOFSERVICE無(wú)法得到滿足。本研究主要內(nèi)容包括⑴在MIH協(xié)議基礎(chǔ)上提出了切換上下文信息動(dòng)態(tài)感知架構(gòu)CAMIH。CAMIH新增參數(shù)監(jiān)聽(tīng)模塊和事件監(jiān)聽(tīng)模塊,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)本地終端參數(shù)事件的訂閱監(jiān)聽(tīng),還能通過(guò)事件廣播機(jī)制實(shí)時(shí)掌握遠(yuǎn)端網(wǎng)絡(luò)實(shí)體參數(shù)及事件變化信息。同時(shí),論文設(shè)計(jì)了信息更新算法,對(duì)不斷變化的信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)周期測(cè)量,從而提升了原MIH協(xié)議信息收集功能。接著,論文為監(jiān)聽(tīng)到的本地及遠(yuǎn)端各類復(fù)雜事件,設(shè)計(jì)了切換智能觸發(fā)機(jī)制,彌補(bǔ)了原MIH協(xié)議只能依靠鏈接層狀態(tài)變化事件觸發(fā)切換的不足,也為今后越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提供了切換事件處理響應(yīng)的解決方案。⑵在傳統(tǒng)多屬性決策切換判決算法基礎(chǔ)之上,提出一種基于改進(jìn)的模糊邏輯預(yù)判決(FL)和逼近理想解排序算法TOPSIS結(jié)合的切換算法。引入預(yù)判決的方法有效減少了不必要的數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)開(kāi)銷。預(yù)判決選擇候選網(wǎng)絡(luò)QOS等級(jí)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),提升了切換前后用戶應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量。改進(jìn)了模糊邏輯算法控制器,采用標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估的方法得到候選網(wǎng)絡(luò)的QOS綜合性能值,降低了模糊邏輯算法復(fù)雜度。預(yù)判決進(jìn)行篩選后,再使用TOPSIS算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行選擇。仿真結(jié)果顯示,和傳統(tǒng)算法比較,本文提出的算法可以顯著降低切換時(shí)延及切換次數(shù),由于對(duì)候選網(wǎng)絡(luò)QOS進(jìn)行預(yù)判,顯著提升了切換算法執(zhí)行后各種應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量。
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      • 簡(jiǎn)介:北京郵電大學(xué)博士學(xué)位論文未來(lái)有線無(wú)線一體化寬帶接入網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵技術(shù)研究姓名郭海波申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師郭更生20050428北京郵電大學(xué)博士論文摘要被提出用于改善接入網(wǎng)絡(luò)中的帶寬利用率和降低數(shù)據(jù)包在接入部分中的處理時(shí)延。3、提出了一個(gè)拓?fù)洫?dú)立且自適應(yīng)的資源預(yù)留方案用以向未來(lái)一體化接入網(wǎng)絡(luò)所需支持的無(wú)線移動(dòng)多媒體應(yīng)用提供服務(wù)品質(zhì)保證。建議的方案通過(guò)研究移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的累積的運(yùn)動(dòng)歷史總結(jié)出其運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),進(jìn)而對(duì)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而有針對(duì)性地對(duì)支持移動(dòng)用戶服務(wù)所需的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行預(yù)留操作。這使得所提出的方案在滿足用戶需求的同時(shí)保證網(wǎng)絡(luò)資源的充分利用,并降低了預(yù)留阻塞的可能性。另外,一個(gè)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的帶寬管理方案被設(shè)計(jì)用來(lái)解決現(xiàn)有方案所存在的業(yè)務(wù)流的服務(wù)品質(zhì)被頻繁改變問(wèn)題。此方案被設(shè)計(jì)能夠在高網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的情況下,向用戶提供穩(wěn)定可靠的移動(dòng)多媒體服務(wù)。依靠使用一個(gè)具有可控服務(wù)品質(zhì)下滑機(jī)制的帶寬分配算法,所提出的方案不僅避免了不必要的服務(wù)品質(zhì)波動(dòng),而且還將品質(zhì)下滑所產(chǎn)生的影響限制于一個(gè)最小的范圍之內(nèi)。4、為了改進(jìn)未來(lái)光接入網(wǎng)絡(luò)的管理和控制功能,使其能夠更好地與骨干光網(wǎng)絡(luò)相協(xié)作,本論文對(duì)GMPLS控制平面中具有重要影響的故障定位方案進(jìn)行了研究和改進(jìn)。通過(guò)對(duì)最新的GMPLS標(biāo)準(zhǔn)所定義的故障定位方案進(jìn)行仔細(xì)分析,針對(duì)于現(xiàn)有方案中存在的一些重要缺陷,提出了相應(yīng)的解決方案。依靠采用一種雙向的數(shù)據(jù)鏈路故障通告機(jī)制,建議的方案能夠?qū)︽溌饭收线M(jìn)行快速地定位,而所付出的代價(jià)只是很低的信令開(kāi)銷和網(wǎng)絡(luò)資源占用。此外,所提出方案消除了疑似故障的正常鏈路被錯(cuò)誤隔離的危險(xiǎn)。5、提出了一個(gè)被稱為CSMA/PRI的改進(jìn)MAC協(xié)議用于通過(guò)以太網(wǎng)技術(shù)向用戶提供具有服務(wù)品質(zhì)保證的INTEMET應(yīng)用。依靠減少同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)信道資源的工作站數(shù)目,所提出的方案改善了網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率,并縮減了平均的信道分配延時(shí)。通過(guò)分等級(jí)地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源預(yù)約和對(duì)不同類型的流量使用不同的碰撞解決算法,對(duì)于不同需求用戶的差分服務(wù)得以實(shí)現(xiàn),不同傳輸要求應(yīng)用的服務(wù)品質(zhì)也將得到相應(yīng)的保證。關(guān)鍵詞寬帶接入網(wǎng)、移動(dòng)性管理、服務(wù)質(zhì)量、EPON、GMPLS、資源預(yù)留協(xié)議
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        上傳時(shí)間:2024-03-08
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      • 簡(jiǎn)介:基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)一直是近年來(lái)視頻處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),本文對(duì)基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)進(jìn)行了研究。首先對(duì)人工構(gòu)造視頻特征進(jìn)行了研究,提取了改進(jìn)的稠密軌跡特征其次對(duì)基于CAFFE框架的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究,通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)視頻時(shí)空特征。本文使用的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共有十五層,其中包括八個(gè)卷積層、五個(gè)最大值池化層、兩個(gè)全連接層。對(duì)于兩種方法所提取的特征本文分別在改進(jìn)的豪斯多夫距離的基礎(chǔ)上進(jìn)行視頻相似度度量,并得到視頻檢索結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)的豪斯多夫距離視頻檢索方法表現(xiàn)出比較理想的視頻檢索性能。
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      • 簡(jiǎn)介:毒孝。I。。≥彳靜未睜等I‘二量鬈≥毛黎豢蒸餐鬻囊塑蓉蕤鬣蒜S’F舞T蠢’苧。、T’≮二1,佟餐蓬罐J,’~。F’I、J芻、OI鼗強(qiáng)是≥突囂爹二0一之潭二再_、/D一一’’哼T霄善、、簿;0R£ERI遼穢B零囊00,。簿,I7∥0≥秀僉豢謄。奠一T“,尊,’LR譬∞I;々零。鬻‘牛‘學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,提供閱覽服務(wù),并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)。學(xué)??梢詾榇嬖陴^際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明篡繃簽字日期傷F礦年月‘瑤日1導(dǎo)師簽名簽字日期勱F8年≥月砑日
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      • 簡(jiǎn)介:信息安全問(wèn)題已成為威脅業(yè)務(wù)連續(xù)性的最大源頭網(wǎng)絡(luò)入侵防御系統(tǒng)由于其實(shí)時(shí)防御、減少安全管理復(fù)雜度的特點(diǎn)在國(guó)內(nèi)信息化應(yīng)用中使用的會(huì)越來(lái)越多但是受目前逃逸手段的影響檢測(cè)精度一直不高如何與實(shí)踐相結(jié)合通過(guò)對(duì)逃逸方法進(jìn)行梳理并有針對(duì)性地設(shè)計(jì)防入侵逃逸模型是本文的研究重點(diǎn)。本文針對(duì)目前最熱門(mén)的主動(dòng)入侵防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)中所遇到的核心問(wèn)題進(jìn)行研究將圍繞逃逸技術(shù)的攻防矛盾剖析逐步實(shí)現(xiàn)需求提煉、處理流程歸一化最終實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究的突破。在本文的研究過(guò)程中較現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外的各項(xiàng)研究成果在以下幾個(gè)方面有突破1報(bào)文正規(guī)化處理方式的提出設(shè)計(jì)統(tǒng)一的防御模型入口處理?xiàng)l件;2協(xié)議識(shí)別和特征匹配相結(jié)合摒棄前期易造成誤報(bào)的單一特征匹配處理方式。3在轉(zhuǎn)發(fā)、阻斷兩種常見(jiàn)的處理結(jié)果基礎(chǔ)上提出了限流的第三種選擇。
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      • 簡(jiǎn)介:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)博士學(xué)位論文THESLSOFDOCTORDEGREE論文題目組織間信任對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響研究網(wǎng)絡(luò)外部智力資本獲取的中介視角院系三直鱟壟堂墮專業(yè)墊盔絲盜墾釜壟學(xué)號(hào)12012020011作者房茂濤指導(dǎo)教師鄒昭唏完成日期2016年3月首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)博士學(xué)位論文組織間信任對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響研究摘要隨著技術(shù)創(chuàng)新復(fù)雜程度的不斷增加和企業(yè)間知識(shí)分工協(xié)作的不斷深化,企業(yè)對(duì)外部創(chuàng)新資源的需求和依賴日益增強(qiáng),這推動(dòng)現(xiàn)代企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新模式逐步向以系統(tǒng)集成化、組合化、開(kāi)放化為特征的網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,創(chuàng)新的場(chǎng)所也相應(yīng)地從企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移。那些能夠有效利用創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)獲取外部關(guān)鍵資源并提升創(chuàng)新績(jī)效的企業(yè),才能確保持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,智力資本是企業(yè)最重要的戰(zhàn)略資源,對(duì)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力作用顯著。一些研究指出,智力資本可在組織間流動(dòng),在網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新背景下,企業(yè)如何從外部獲取智力資本以實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值就成為亟待解決的問(wèn)題。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)獲取外部資源的活動(dòng)受到網(wǎng)絡(luò)成員間關(guān)系的影響,信任則是網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的核心要素之一,但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)組織間信任影響企業(yè)獲取外部智力資本、進(jìn)而影響技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制缺乏充分探討,本文將此作為研究的核心問(wèn)題展開(kāi)論述。圍繞“組織間信任J外部智力資本獲取J企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效”這一邏輯主線,本文綜合運(yùn)用創(chuàng)新理論、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)理論、社會(huì)資本理論、組織學(xué)習(xí)理論、資源基礎(chǔ)觀及能力理論的相關(guān)研究成果,采用理論與實(shí)證相結(jié)合、定性分析和定量分析相結(jié)合的研究方法,在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,探討創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)情境下企業(yè)獲取外部智力資本的動(dòng)因及路徑,分析推理組織間信任、外部智力資本獲取、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效及動(dòng)態(tài)能力等變量間的作用關(guān)系,提出研究假設(shè)并構(gòu)建理論模型,最后利用問(wèn)卷調(diào)查收集的381家企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)并修正理論模型。本文嘗試從外部智力資本獲取視角破解組織間信任影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程黑箱,深化了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系的研究,拓展了智力資本理論的研究視角與研究范圍,豐富了動(dòng)態(tài)能力理論研究的內(nèi)容,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理和戰(zhàn)略管理實(shí)踐具有一定的理論指導(dǎo)意義。研究的主要結(jié)論有1創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有助于滿足企業(yè)對(duì)外部智力資本的需求。企業(yè)僅依靠?jī)?nèi)部智力資本很難有效實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新目標(biāo),需要獲取外部智力資本以夯實(shí)其知識(shí)基礎(chǔ)、促進(jìn)資源多樣化、增強(qiáng)創(chuàng)新靈活性并降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)則具有知識(shí)內(nèi)在性、成員異質(zhì)性、開(kāi)放合作性、靈活性、嵌入性等特征,與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的屬性相互契合,其中知識(shí)內(nèi)在性為獲取外部智力資本提供了基礎(chǔ)和平臺(tái),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員的異質(zhì)性確保外部智力資本的多樣化,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放合作性有利于組織間智力資本的流動(dòng)共享,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的靈活性有利于滿足企業(yè)對(duì)外部智力資本的動(dòng)態(tài)需求,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的嵌入性可為企業(yè)獲取外部智力資本提供穩(wěn)定支持。企業(yè)可遵循以下路徑實(shí)現(xiàn)外部智力資本的獲取智力資本的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)、外部智力資本的搜尋與識(shí)別、外部智力資本的引入與獲得、內(nèi)外部智力資本的整合與應(yīng)用、外部智力資本獲取效果評(píng)估。2組織問(wèn)信任對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響。組織間信任包括認(rèn)知信任和T
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