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簡介：京津冀高校統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生培養(yǎng)現(xiàn)狀的調(diào)查研究培養(yǎng)單位統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)科專業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)作者姓名趙榮榮指導(dǎo)教師劉強(qiáng)教授二〇一七年三月專業(yè)碩士學(xué)位論文II獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，論文中有關(guān)資料和數(shù)據(jù)是實(shí)事求是的。盡我所知，除文中已經(jīng)加以標(biāo)注和致謝外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作出了明確的說明。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名日期年月日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全同意首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)有權(quán)使用本學(xué)位論文（包括但不限于其印刷版和電子版），使用方式包括但不限于保留學(xué)位論文，按規(guī)定向國家有關(guān)部門（機(jī)構(gòu)）送交學(xué)位論文，以學(xué)術(shù)交流為目的贈送和交換學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱、借閱和復(fù)印，將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存學(xué)位論文。保密學(xué)位論文在解密后的使用授權(quán)同上。學(xué)位論文作者簽名日期年月日指導(dǎo)教師簽名日期年月日

簡介：關(guān)于基因型一表型相關(guān)問題的統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)及計(jì)算生物學(xué)分析陳文海指導(dǎo)老師谷迅教授復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文關(guān)于基因型表型相關(guān)問題的統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)及計(jì)算生物學(xué)分析目錄摘要IABSTMCTIII前言L第一章文獻(xiàn)綜述31I引言312FISHER幾何模型及表型進(jìn)化的選擇模型313基因多效性的度量4131多效性的直接計(jì)算及問題4132利用數(shù)學(xué)模型通過其它觀測來間接計(jì)算S14利用數(shù)學(xué)模型來間接計(jì)算基因多效性GU方法簡介一6141蛋白質(zhì)序列進(jìn)化模型6142選擇強(qiáng)度與模型分類914_3蛋白質(zhì)序列的進(jìn)化速率11144估計(jì)基因多效性和選擇強(qiáng)度13145基因多效性的初步分析16IA6對GU方法的幾點(diǎn)評注I715胞吐作用1716參考文獻(xiàn)21第二章關(guān)于基因多效性概念和統(tǒng)計(jì)估計(jì)問題的進(jìn)一步探討鴣21引言2822HL模型的簡要介紹2923多層次基因型表型映射模型及最小多效性的概念3324基因型表型映射的線性模型及其秩的定義3424。I單映射情景34242線性變換映射模型從一步映射推廣到多步映射3S25基因型表型映射下秩的估計(jì)36251穩(wěn)態(tài)選擇模型下的自然選擇系數(shù)37252MARTINLENORMAND方法37253GU方法3826有效最小多效性對于X的一種各選解釋38261MARTINLCNORMAND方法RL對應(yīng)于隨機(jī)突變39262GU方法39263PIGANCAUWALKCR方法3927數(shù)據(jù)分析和測試。40271GU方法對蛋白質(zhì)序列的應(yīng)用一40272GU方法對核苷酸序列的應(yīng)用412S基于MATLAB的計(jì)算流程～42281有效基因多效性丘43282估計(jì)步驟44283有效選擇強(qiáng)度44284有效基因多效性的糾偏估計(jì)4S29計(jì)算機(jī)模擬46291突變秩對估計(jì)的影響46

簡介：工學(xué)博士學(xué)位論文基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的中文組塊分析技術(shù)研究RESEARCHONCHINESECHUNKINGBASEDONSTATISTICALLEARNINGMETHOD孫廣路哈爾濱工業(yè)大學(xué)2008年6月CLASSIFIEDINDEXTP3912UDC68137DISSERTATIONFTHEDOCTALDEGREEINENGINEERINGRESEARCHONCHINESECHUNKINGBASEDONSTATISTICALLEARNINGMETHODCIDATESUNGUANGLUSUPERVISPROFWANGXIAOLONGACADEMICDEGREEAPPLIEDFDOCTOFENGINEERINGSPECIALITYCOMPUTERAPPLICATIONTECHNOLOGYAFFILIATIONSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYDATEOFALEXAMINATIONJUNE2008UNIVERSITYHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

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簡介：自動人臉識別是一個(gè)典型的圖像模式分析、理解與分類計(jì)算問題，它涉及到模式識別，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。自動人臉識別問題的深入研究和最終解決，可以極大的促進(jìn)這些學(xué)科的成熟和發(fā)展。同時(shí)作為生物特征識別主要研究內(nèi)容之一的人臉識別和認(rèn)證技術(shù)在國家安全和公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。雖然經(jīng)過近40年的發(fā)展，但是由于人臉容易受到光照、姿態(tài)和表情等因素的影響，要建立一個(gè)精確和魯棒的自動人臉識別系統(tǒng)仍然是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的課題。近年來基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的模式識別方法引起了極大的關(guān)注，在自動人臉識別領(lǐng)域也取得了很大的成功，使得自動人臉識別系統(tǒng)在速度和精度方面都得到了比較大的提高。代表算法包括BOOSTING算法，SVM和貝葉斯學(xué)習(xí)等。本論文就是針對統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法在自動人臉識別中的各個(gè)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用展開的，論文的主要工作和創(chuàng)新成果如下1通過廣泛的調(diào)研，對人臉識別的歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行了比較全面的綜述本文首先對人臉識別研究的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀作了回顧，之后對人臉識別中的一些主要算法作了比較詳細(xì)地介紹，重點(diǎn)介紹了基于靜態(tài)圖片的人臉識別算法，另外對最近幾年備受人們關(guān)注的基于視頻的人臉識別研究也作了介紹。最后還介紹了目前人臉識別系統(tǒng)的評測情況及國內(nèi)外主要的公用人臉數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上分析了當(dāng)前人臉識別研究面臨的挑戰(zhàn)及可能的技術(shù)發(fā)展趨勢。2針對ADABOOST算法用于人臉檢測特征選擇時(shí)存在的問題，提出了一種基于代價(jià)敏感的ADABOOST算法的人臉檢測方法目前人臉檢測的主流方法是VIOLA和JONES在2001年提出了基于ADABOOST算法的人臉檢測方法。該算法的一個(gè)缺點(diǎn)是訓(xùn)練分類器時(shí)，將兩類分類錯(cuò)誤漏檢一張人臉和誤檢一張人臉平等對待，即漏檢一張人臉和誤檢一張人臉的代價(jià)是一樣的。因?yàn)樵趯?shí)際應(yīng)用中人臉的存在和出現(xiàn)是個(gè)小概率事件，所以漏檢一張人臉的代價(jià)應(yīng)當(dāng)比誤檢一張人臉的代價(jià)大。為此，本文提出了一種代價(jià)敏感的ADABOOST算法，此算法設(shè)定漏檢一張人臉的代價(jià)比誤檢一張人臉的代價(jià)大，然后通過學(xué)習(xí)使得兩類分類錯(cuò)誤的代價(jià)最小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法能取得更好的學(xué)習(xí)效果，提高了人臉檢測率。3研究了人臉識別中用ADABOOST算法挑選特征時(shí)存在的不對稱性問題，提出了一種基于ASYMBOOST和FISHER線性判別分析的人臉識別方法本文詳細(xì)分析了用ADABOOST算法在人臉識別中挑選特征時(shí)碰到的非對稱問題，如正負(fù)樣本數(shù)量相差懸殊和學(xué)習(xí)目標(biāo)的不對稱。提出用非對稱ADABOOST算法ASYMBOOST來解決人臉識別中的不對稱問題，以及采用FISHER線性判決分析對挑選出來的弱分類器的權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化，使得綜合后的分類器能最大化不同類別數(shù)據(jù)間的可分性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用ASYMBOOST算法和FISHER線性判決分析后分類器的識別效果有較大提高。4研究了貝葉斯學(xué)習(xí)在人臉識別中的應(yīng)用，提出了一種基于LBP特征和貝葉斯概率統(tǒng)計(jì)模型的姿態(tài)魯棒的人臉識別算法本文分析了姿勢變化對基于LBP特征的人臉識別算法的影響，提出用貝葉斯概率模型對姿勢變化進(jìn)行建模，使得基于LBP的人臉識別算法對姿勢的變化更魯棒。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比原基于LBP特征的人臉識別算法，本文算法在一個(gè)更大的姿勢變化范圍內(nèi)能取得更高的識別率。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于SARS公開數(shù)據(jù)的空間統(tǒng)計(jì)學(xué)建模研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物等效性中的應(yīng)用姓名胡麟申請學(xué)位級別碩士專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師萬建平20050429華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文IIABSTRACTBIOEQUIVALENCEISONEOFTHEIMPTANTPROBLEMSINPHARMACOKIICSHASAGREATRELATIONSHIPWITHSTATISTICSTHERESEARCHONBIOEQUIVALENCEISMEANINGFULFTHEGUARANTEEONTHESAMETHERAPEUTICEFFICACYSAFETYBETWEENTESTGENERICDRUGANDREFERENCEINNOVATORDRUGASWELLASTHEQUALITYOFTHETESTDRUGITPLAYSASIGNIFICANTROLEINDEVELOPINGEVALUATINGNEWMEDICINESAVERAGEBIOEQUIVALENCEISTHEMAINMETHODWHICHISCERTIFICATEDBYTHEGOVERNMENTINBIOEQUIVALENCERESEARCHMANYSCHOLARSHAVEENGAGEDINTHEWKONCOMMONSITUATIONOFTHISMETHODHOWEVERFEWREFERENCESARECONCERNEDONSOMESPECIALCASESTHISTHESISISGANIZEDASFOLLOWSSEVERALMATHEMATICALMODELSABOUTPHARMACOKIICSSTATISTICALMETHODSRELATINGTOBIOEQUIVALENCEPROBLEMAREINTRODUCEDTHENSOMERELIABLEMETHODSCONCERNINGONAVERAGEBIOEQUIVALENCEINSPECIALCASESHAVEBEENPROPOSEDINCHAPTER3THEPROBLEMOFOVERVARIABILITYWHICHISOFTENOVERLOOKEDDURINGEVALUATINGTHEAVERAGEBIOEQUIVALENCEOFHIGHVARIABILITYMEDICINESAMETHODTOTESTTHEVARIABILITYOFTHEMEDICINESHASBEENRECOMMENDEDBYUSINGTHESCHWARZINFMATIONCRITERIONINCHANGEPOINTCOMPARISONBETWEENTWOEXAMPLESISGIVENTOTESTTHERELIABILITYOFTHISMETHODINCHAPTER4ANAPPROXIMATEALGITHMABOUTTHEFIELLER’SPROBLEMWHENTHEVARIATIONISNOTEQUALISGIVENBYUSINGSMALLSAMPLELIKELIHOODINFERENCEMETHODTHISMETHODISUSEDTOEVALUATETHEAVERAGEBIOEQUIVALENCEWHENTHEVARIATIONOFTHEPHARMACOKIICALDATABETWEENTWOMEDICINESISNOTEQUALWITHTHEHELPOFCOMPUTERWEHAVEGOTTHEAPPROXIMATECONFIDENCEINTERVALATTHEENDTHISTHESISPRESENTSTHEMETHODTOCOMPAREBIOEQUIVALENCEBYDIRECTCONCENTRATIONTIMECURVEASAWHOLETHISMETHODREPRESENTTHEDIFFERENCEBETWEENTHECONCENTRATIONTIMECURVESOFTWOMEDICINESITMATCHESTHEDEFINITIONOFBIOEQUIVALENCEBETTERTHANOTHERMETHODSDOALTHOUGHITMAYBEMUCHSTRICTLOOKSFWARDTOBEDEVELOPEDKEYWDSPHARMACOKIICSBIOEQUIVALENCEAVERAGEBIOEQUIVALENCECHANGEPOINTSCHWARZINFMATIONCRITERIONFIELLER’SPROBLEMCONCENTRATIONTIMECURVE

簡介：華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文二種惡性腫瘤的流行病學(xué)研究及其統(tǒng)計(jì)學(xué)模型姓名方亞申請學(xué)位級別博士專業(yè)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)教師施侶元20040501蘭些竺竺壁生竺竺壁蘭蘭堡堡苧一對于探討惡性腫瘤流行規(guī)律和病因?qū)W研究，制訂我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、腫瘤控制與治療計(jì)劃和評價(jià)干預(yù)效果等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于每一種腫瘤均有其各自的特征，對人民的危害程度不同，因此，本研究擬以具體的二種惡性腫瘤為案例，從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析研究，旨在研究該二種惡性腫瘤的同時(shí)，也為其他惡性腫瘤的研究提供方法學(xué)參考1發(fā)病危險(xiǎn)因素的探討。以乳腺癌為例，探討其發(fā)病危險(xiǎn)因素。首先，采用META分析研究我國人群女性乳腺癌的危險(xiǎn)因素，并計(jì)算各危險(xiǎn)因素的相對危險(xiǎn)度和人群歸因危險(xiǎn)度，從整體上了解與女性乳腺癌發(fā)病有關(guān)的主要危險(xiǎn)因素及其對人群作用的程度；然后，通過1I病例對照研究方法對武漢市2002年和2003年新發(fā)女性乳腺癌患者進(jìn)行調(diào)查，通過條件LOGISTICAL分析方法探尋武漢市女性乳腺癌危險(xiǎn)因素的現(xiàn)狀，同時(shí)對以上兩者的分析結(jié)果進(jìn)行比較，以了解乳腺癌危險(xiǎn)因素的變化情況；最后，通過估計(jì)主要危險(xiǎn)因素人群暴露率的改變預(yù)測我國女性及武漢市女性乳腺癌發(fā)病率的變化趨勢，以了解主要危險(xiǎn)因素的控制與乳腺癌發(fā)病率之間的關(guān)系。2預(yù)后因素的探討。以慢性骨髓性白血病為例，探討患者骨髓移植術(shù)后的復(fù)發(fā)因素。擬通過隨訪研究，對在19891997年期間進(jìn)行骨髓移植手術(shù)并被歐洲骨髓移植中心記錄隨訪的慢性骨髓性白血病患者的追蹤調(diào)查資料，采用COX回歸分析方法，了解患者術(shù)后復(fù)發(fā)的主要影響因素。3多終點(diǎn)生存模型探討。以慢性骨髓性白血病為例，通過生存分析和競爭風(fēng)險(xiǎn)分析，探索患者手術(shù)后的多終點(diǎn)生存概率預(yù)測模型，以更客觀科學(xué)地預(yù)測在同時(shí)考慮多個(gè)不同終點(diǎn)的的情況下，患者各終點(diǎn)的生存概率及其條件生存概率，從而為醫(yī)療供方和需方的決策提供科學(xué)參考。2

簡介：中文摘要__中文摘要為了從兒童眼病流行病學(xué)調(diào)查的基本資料中發(fā)現(xiàn)影響弱視和屈光不正的因素，采取整群隨機(jī)抽樣方法從人群中抽取315歲兒童3050人，調(diào)查他們的基本資料，獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)多為離散型這個(gè)特點(diǎn)，本文采用LOGISTIC回歸分析和判別分析對所調(diào)查的因素進(jìn)行研究，找出了影響弱視和屈光不正的危險(xiǎn)因素通過對用來判斷屈光不正的兩個(gè)主要指標(biāo)一矯正視力和屈光度進(jìn)行分析，從兒童的基本資料中得到影響屈光不正的幾個(gè)因素1屈光不正具有遺傳性，尤其是母親對孩子的遺傳作用更大如果母親患有近視，孩子患近視的可能性是母親未患近視的孩子的168倍如果母親患有遠(yuǎn)視，孩子患遠(yuǎn)視的可能性是母親未患遠(yuǎn)視的孩子的198倍2隨著年齡的增長，患近視的可能性增大，每增長一歲，患近視的人數(shù)就會增加186倍，而患遠(yuǎn)視的可能性變小，每增長一歲，患遠(yuǎn)視的人數(shù)就會減少089倍3戴鏡習(xí)慣是一個(gè)重要因素，不管患有近視或遠(yuǎn)視，要及時(shí)戴上眼鏡進(jìn)行矯正，否則病情會更嚴(yán)重4剖宮產(chǎn)和早產(chǎn)對患近視有影響，剖宮產(chǎn)的孩子患近視的可能性是正常出生孩子的13倍通過對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行LOGISTIC分析，發(fā)現(xiàn)了三個(gè)影響弱視的因素性別、出生體重和早產(chǎn)，女性是男性的一倍，出生體重低和早產(chǎn)兒，都較容易患有弱視將矯正視力分成三個(gè)等級“大于或等于10““好”，“小于10而大于或等于063““中”，“小于063““差”，用累積LOGISTIC回歸分析進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)四個(gè)影響因素1年齡，年齡越大，矯正視力越好2順產(chǎn)，順產(chǎn)兒童的矯正視力要好一些3早產(chǎn)史，早產(chǎn)兒童的矯正視力要差一些4戴鏡習(xí)慣，常戴眼鏡和間斷戴鏡與不戴眼鏡相比，不戴眼鏡對矯正視力的影響要差一些最后，為了解決數(shù)據(jù)之間的共線性問題，利用主成分LOGISTIC回歸分析對屈光不正進(jìn)行了綜合分析，跟前面的結(jié)果相比，又發(fā)現(xiàn)母親視力和父親視力兩個(gè)影響因素，這兩個(gè)因素都有遺傳性關(guān)鍵詞屈光不正危險(xiǎn)因素LOGISTIC回歸PREMATUREINFANTCORRECTEDVISIONOFPREMATURECHILDISBADFOURTHMANNERSOFGLASSESWEARINGOFTENWEARINGTHEGLASSESISGOODFORTHECHILDRENSVISIONFINALLYINORDERHSSRDRESOLVETHEPROBLENIWITHDATACOLINEARITYLOGISTICREGRESSIONMODELONTHEPRINCIPALCOMPONENTANALYSISISADOPTEDTOGETCOMPREHENSIVEANALYSISOFREFRACTIVEERORCOMPAREDWITHTHEFINDTHATTHEMOTHERVISIONANDTHEFATHERVISIONHAVETHEHPREVIOUSRESULTSITISDITYFORAFECTINGTHECHILDRENSKEYWORDSREFRACTIVEERRORRISKFACTORLOGISTICREGRESSION

簡介：第三軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文OCT診斷早期青光眼效能的統(tǒng)計(jì)學(xué)評價(jià)研究姓名孫強(qiáng)申請學(xué)位級別碩士專業(yè)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)教師易東20060501第三軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文英文縮寫RGCRNFLRNFIJOCTHFA10PEBM0RROCAUC、SENSPEACCPLRNLRPPVNPVGHTPSDCGOHTGSSINTIMA【／SMAX英文縮寫一覽表英文全稱RETINALGANGLIONCELLRETINALNERVEFIBERLAYERRETINALNERVEFIBERLAYERTHICKENOPTICALCOHERENCETOMOGRAPHYHUMPHREYAUTOMATEDPERIMETRYINTRAOCULARPRESSUREEVIDENCEBASEDMEDICINEODDSRATIECEIVEROPERATINGCHARACTERISTICAREAUNDERROCCURVESENSITIVITYSPECIFICITYACCURACYPOSITIVELIKELIHOODRATIONEGATIVELIKELIHOODRATIOPOSITIVEPREDICTIVEVALUENEGATIVEPREDICTIVEVALUEGLAUCOMAHALFFIELDTESTPATTERN蛐DARDDEVIATIONCHRONICGLAUCOMAOCULARHYPERTENSIVESGLAUCOMASUSPECTSSUPERIORINFERIORNASALTEMPORALINFERIORMAX／SUPERIORMAX1中文名稱視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層厚度光學(xué)相干斷層掃描儀HUMPLLREY視野計(jì)眼壓循證醫(yī)學(xué)比值比受試者工作特征曲線線下面積敏感度特異度準(zhǔn)確性陽性似然比陰性似然比陽性預(yù)測值陰性預(yù)測值青光眼半視野檢測模型標(biāo)準(zhǔn)偏差慢性青光眼高眼壓癥青光眼疑似患者上方下方鼻側(cè)顳側(cè)下方最大值／上方最大值

簡介：本文希望集合國內(nèi)多學(xué)科專家研制出適合國內(nèi)應(yīng)用的醫(yī)學(xué)論文主要是針對隨機(jī)對照研究，ROMIZEDCONTROLLEDTRIAL，RCT的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告自查清單，然后在此基礎(chǔ)上研制出醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告質(zhì)量的評價(jià)量表，并對評價(jià)量表進(jìn)行效度和信度的考核。研究資料與方法充分復(fù)習(xí)了國內(nèi)外可獲得的醫(yī)學(xué)期刊、碩士論文、專著、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)資料等方面的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用、統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告等方面的文獻(xiàn)，整理成RCT論文統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)項(xiàng)目必要性調(diào)查表草案，對流行病學(xué)專家19人、統(tǒng)計(jì)學(xué)專家18人、關(guān)心醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用的專家18人、臨床研究專家19人，共74人進(jìn)行了共兩輪調(diào)查。依第二輪調(diào)查的結(jié)果，將項(xiàng)目平均分＞3分的所有項(xiàng)目保留作為“醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告自查清單”。按第二輪調(diào)查項(xiàng)目總得分及較多專家認(rèn)為“必要”評分＞3分的標(biāo)準(zhǔn)篩選出約30項(xiàng)作為醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告質(zhì)量評價(jià)量表初表。將評價(jià)量表初表應(yīng)用于國外統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用較好的醫(yī)學(xué)雜志、國內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用較好和較差的醫(yī)學(xué)雜志各1種，以初步考核評價(jià)量表初表的效度以及不同人之間和不同時(shí)間之間的量表的一致性。若評價(jià)量表初表有效，然后將其擴(kuò)大應(yīng)用于一般醫(yī)學(xué)論文，記錄評價(jià)過程中遇到的實(shí)際問題，以便完善量表初表的表達(dá)。將應(yīng)用評價(jià)結(jié)果當(dāng)中方差較小的項(xiàng)目舍棄，形成評價(jià)量表終表。對評價(jià)量表終表的效度和信度再行評價(jià)，依樣本量計(jì)算，選出以上三級雜志各2種，分層隨機(jī)抽樣選中近5年共54篇文獻(xiàn)，應(yīng)用評價(jià)量表終表，比較不同評分者評分的均數(shù)、比較不同級別雜志得分的均數(shù)和所費(fèi)時(shí)間。調(diào)查資料輸入MICROSOFTEXCEL，評價(jià)量表的應(yīng)用與評價(jià)數(shù)據(jù)輸入SPSS130，以配對T檢驗(yàn)和PEARSON相關(guān)系數(shù)分析評價(jià)量表的信度，以單因素方差分析比較不同級別雜志得分的均數(shù)以考察評價(jià)量表的效度。按方差最小的原則舍棄評價(jià)量表初表中的項(xiàng)目以精簡成評價(jià)量表終表。主要研究結(jié)果文獻(xiàn)的復(fù)習(xí)和首次調(diào)查表草案的起草2005年9月前完成，共解析出RCT相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)項(xiàng)目125條，分布于論文的題目到討論部分。2005年9月2006年3月完成第一和第二輪調(diào)查及評價(jià)量表初表與終表的預(yù)試驗(yàn)、信度效度評價(jià)和應(yīng)用性評價(jià)。第一輪調(diào)查發(fā)出74份，回復(fù)41份，有效40份，補(bǔ)充3位臨床研究專家后共得有效問卷43份。流行病學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、關(guān)心統(tǒng)計(jì)誤用者及臨床研究者四類人員中回復(fù)數(shù)構(gòu)成和未回復(fù)數(shù)構(gòu)成經(jīng)精確概率法檢驗(yàn)，P0756和P0315，可認(rèn)為構(gòu)成沒有差異。四類人員回復(fù)的項(xiàng)目總分比較，流行病學(xué)專家評分較高155±49，其余各組均數(shù)為130138間，但經(jīng)方差分析，P0395，可認(rèn)為多組間均數(shù)沒有差異。將第一輪調(diào)查的回復(fù)問卷分為先回復(fù)和后回復(fù)兩組比較，結(jié)果先后回復(fù)者總分的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為1468±429和1331±424分，但經(jīng)T檢驗(yàn)雙側(cè)P0294，秩和檢驗(yàn)P0382，可認(rèn)為兩組沒有差別。將80％以上專家認(rèn)為“必要”的項(xiàng)目篩選出來，歸并相關(guān)項(xiàng)目整理后，共得到60項(xiàng)，含專家補(bǔ)充的1項(xiàng)。第二輪調(diào)查回復(fù)47份，全部有效，四類人員構(gòu)成檢驗(yàn)P0466。第二輪調(diào)查結(jié)果，除第一輪由專家補(bǔ)充的1項(xiàng)外，第一輪篩選出的全部項(xiàng)目算術(shù)均分＞3分必要分。第二輪調(diào)查后，除補(bǔ)充項(xiàng)目外其余59項(xiàng)全部入選為自查項(xiàng)目清單。另因符號與術(shù)語項(xiàng)包含內(nèi)容較多，細(xì)分為3項(xiàng)，實(shí)際清單共62項(xiàng)，含摘要部分8項(xiàng)、引言2項(xiàng)、方法20項(xiàng)、結(jié)果25項(xiàng)、討論6項(xiàng)。將自查清單的項(xiàng)目舍去摘要的項(xiàng)目，按項(xiàng)目得分總分以及認(rèn)為“必要”的專家人數(shù)兩種方法從高到低排序，未見明顯分界線，按預(yù)計(jì)項(xiàng)目30項(xiàng)左右得到總分前28名，認(rèn)為必要人數(shù)前30名，共35項(xiàng)作為評價(jià)量表初表?？己嗽u價(jià)量表初表時(shí)，將兩評價(jià)者兩次的評分及研究者復(fù)核的評分平均，以平均分為方差分析依據(jù)，結(jié)果三級別雜志得分均數(shù)分別為415±03，307±15，241±36，單因素方差分析P＜0001，在005的水平下，SNK檢驗(yàn)?zāi)軆蓛蓞^(qū)分出來。不同人之間評分的比較，不論是將兩次評價(jià)的結(jié)果當(dāng)成獨(dú)立樣本還是將其平均，RP＞087、P＜0001，但配對T檢驗(yàn)結(jié)果P＜0001，可見雖然不同人對同批論文評價(jià)的相關(guān)性較大，但并不一致。不同時(shí)間評分的比較，兩種取值方法RP＞088，P＜0001，T檢驗(yàn)結(jié)果P＞067，說明不同時(shí)間評價(jià)的一致性較好。評價(jià)量表初表的應(yīng)用結(jié)果發(fā)現(xiàn)，英文雜志得分較高387±44分，而中華醫(yī)學(xué)系列雜志與非中華醫(yī)學(xué)系列雜志得分類似260±63分和260±71分，SNK檢驗(yàn)僅能將其分為兩組，可見統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告質(zhì)量與內(nèi)容質(zhì)量并不一致。評價(jià)量表初表35項(xiàng)中，約有一半的項(xiàng)目17項(xiàng)英文得分皆高于中文，僅有1項(xiàng)中文高于外文，其余項(xiàng)目無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。將應(yīng)用結(jié)果當(dāng)中的項(xiàng)目總方差、標(biāo)準(zhǔn)化方差和中文文獻(xiàn)的方差結(jié)合起來，以兩項(xiàng)以上方差皆排在后10位為標(biāo)準(zhǔn)，精簡后變成了27項(xiàng)的評價(jià)量表終表，并依應(yīng)用結(jié)果記錄的問題對表達(dá)進(jìn)行了完善。對評價(jià)量表終表的考核發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)三級雜志平均得分相差約為5分分別為209±28、144±41、103±25分，方差分析P＜0001，SNK檢驗(yàn)將它們分成三組，說明精簡項(xiàng)目后效度符合要求；對不同人之間的得分比較，5人的評分均數(shù)分別為173±51、123±46、157±55、163±56、137±59分，單因素方差分析P0177，可見不同人之間的重復(fù)性有較好的改善。精簡項(xiàng)目后，所費(fèi)時(shí)間英文平均小于30MIN，中文平均小于20MIN。為適應(yīng)不同的需要，我們將量表終表評價(jià)時(shí)方差最大的前幾項(xiàng)進(jìn)行了分析，結(jié)果選取方差最大的7項(xiàng)時(shí)，可以兩兩區(qū)分出三級雜志，因此選出方差最大的7項(xiàng)作為評價(jià)量表簡表。討論與研究結(jié)論本研究研制出了適合國內(nèi)應(yīng)用的醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)項(xiàng)目的系列表格，包括自查清單、評價(jià)量表的初表、終表和簡表。這些清單和量表的應(yīng)用不僅能直接提高國內(nèi)醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)水平，還能提高國內(nèi)醫(yī)學(xué)研究的設(shè)計(jì)水平、醫(yī)學(xué)研究者的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識、其它類型研究的報(bào)告水平、國內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊的科學(xué)水平，還為醫(yī)學(xué)期刊和論文的科學(xué)性評價(jià)打下了基礎(chǔ)。對評價(jià)量表初表的考核結(jié)果表明，初表的效度和不同時(shí)間的可重復(fù)性較好，惟不同人之間的重復(fù)性較差，而評價(jià)量表終表在不同人之間的可重復(fù)性明顯改善。在時(shí)間負(fù)荷上，評價(jià)量表終表應(yīng)用于外文文獻(xiàn)時(shí)平均時(shí)間少于30MIN，應(yīng)用于中文文獻(xiàn)時(shí)平均少于15MIN。本研究充分復(fù)習(xí)了各類文獻(xiàn)，調(diào)查對象均衡地分為4類人員，歷經(jīng)兩輪調(diào)查和三輪評價(jià)，每次調(diào)查和評價(jià)都在上一輪的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改和完善，項(xiàng)目的篩選和舍棄都是結(jié)合了多種評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的，量表終表的評價(jià)文獻(xiàn)是隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的，評價(jià)人員的分配是分層隨機(jī)進(jìn)行的，最后得到的結(jié)果也證明不論是不同時(shí)間的重復(fù)性、不同評價(jià)者間的重復(fù)性和量表的區(qū)分度都達(dá)到了預(yù)期目的，說明本研究是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?、可靠的。與CONST的清單比較，本研究的自查清單含項(xiàng)目62項(xiàng)，比CONST的細(xì)分項(xiàng)目稍多。比較研究發(fā)現(xiàn)本研究延續(xù)了CONST的精神，但是隨機(jī)化的細(xì)節(jié)項(xiàng)目較少，且補(bǔ)充了研究設(shè)計(jì)中關(guān)于控制偏倚的項(xiàng)目、統(tǒng)計(jì)分析預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)際結(jié)果的表達(dá)項(xiàng)目、圖示與術(shù)語問題、結(jié)合目的進(jìn)行討論、分析設(shè)計(jì)中存在的問題、比較利弊得出結(jié)論等，更切合國內(nèi)的研究水平，又可以認(rèn)為是CONST標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)新、發(fā)展和中國化。本研究定量地比較了中英文醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目報(bào)告水平，結(jié)果以評價(jià)量表初表評價(jià)時(shí)，英文醫(yī)學(xué)論文比中文醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)水平高出10分以上，用量表終表評價(jià)時(shí)，差距也達(dá)5分以上，可見二者差距較大。以評價(jià)量表初表，35項(xiàng)比較各項(xiàng)目得分，發(fā)現(xiàn)二者差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義者達(dá)17項(xiàng)，僅1項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值中文得分高于英文未見報(bào)告，其余全部為英文高于中文。英文所有論文都得分的項(xiàng)目也較多。本研究初期回復(fù)率不高，約為60％，與一般要求的調(diào)查回復(fù)率相比偏低，所幸的是結(jié)果發(fā)現(xiàn)先后回復(fù)者差別不大，且我們的研究并非要得出項(xiàng)目的絕對得分，而是相對重要性，因此結(jié)果仍然可靠。項(xiàng)目的篩選過程中沒有明確的界限，我們只好采取了多種方式相結(jié)合的方法篩選，以避免單一方法帶來的不足。本研究的自查清單適用于醫(yī)學(xué)投稿者投稿時(shí)自查、醫(yī)學(xué)編輯和審稿者在審稿時(shí)對照把關(guān)，而評價(jià)量表則適合在醫(yī)學(xué)論文接受后尤其是發(fā)表后進(jìn)行評價(jià)，適用于醫(yī)學(xué)期刊管理者、科研管理部門或編輯出版者自身對醫(yī)學(xué)論文或期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告質(zhì)量的評價(jià)。適用論文為最適于RCT，較適用于有對照干預(yù)措施的臨床研究，而對于自身對照或沒有對照的臨床研究則不太適用，僅可供參考，不適用于非臨床研究。本研究研制出了針對RCT研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目自查清單和系列評價(jià)量表，考核結(jié)果表明這些量表的效度和信度較好，有助于提高國內(nèi)醫(yī)學(xué)論文尤其是RCT研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告水平，值得推廣應(yīng)用。

簡介：點(diǎn)擊查看更多計(jì)算機(jī)模擬病例考試系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)學(xué)研究.pdf精彩內(nèi)容。

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簡介：隸劫大嚶臨床醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位論文胎兒腦部MRI生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)的初步建立東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名險(xiǎn)墼睪日期塑陛。簽垃東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布包括以電子信息形式刊登論文的全部內(nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容。論文的公布包括以電子信息形式刊登授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生虢陋隹跏虢塑墮函她。墮巧